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數據分析起步工資很低嗎

教育 更新时间:2025-05-18 21:50:45

  2022年高校畢業生1000多萬,400多萬選擇考研,從側面反映了高校學生的就業壓力。

  畢業季已經來臨,各大高校的應屆生陸續尋找畢業後的第一份工作,但這場“入海行動”不隻是畢業,更是一場身份的轉變:學生→職場人。

  很多應屆生在面對第一份工作時會很緊張:面對未來發展很迷茫、擔心職場人際交往、畏懼第一次面試……

  這時要做的就是調整心态,全面且客觀地了解自己。

  今天我們就來聊聊應屆生怎麼找第一份數據分析工作?同時,想從事其他工作的小夥伴也可以借鑒參考。

  01

  第一步:進行自我定位

  Self-positioning

  想選擇數據分析崗位,首先要對崗位有所了解:

  【技能要求】

  對于想入行的同學來說,隻要會SQL、Excel和基礎的數據分析方法就可以;但對于數據分析的高端崗位,需要的不僅僅是數據分析的技術,還需要懂商業、戰略、财務、運營等各方面的知識以及思維力和影響力。

  【業務範圍】

  數據分析崗位對于業務理解的要求要高于其他崗位,畢竟我們做的分析報告、解決方案是要為業務部門提供很清楚并有效的支持,樹立用數據解決問題的目标;

  數據分析起步工資很低嗎(剛畢業如何入行月薪10K的數據分析崗)(1)

  【溝通技巧】

  溝通是職場上任何崗位必不可少的能力,而數據分析崗位對溝通也是有要求的,清晰明确的闡述出項目核心是一位數據分析師應該具備的,而且随着崗位的提升,對溝通的要求會越來越高,更需要你精準無誤的表達産品價值。

  02

  第二步:進行職業生涯規劃

  Make career planning

  在做職業規劃時,最重要的就是要有清晰的自我認知,這裡推薦SWOT分析法,先為自己做一份分析報告。

  數據分析起步工資很低嗎(剛畢業如何入行月薪10K的數據分析崗)(2)

  S優勢:客觀地了解自己,深度挖掘自己優點,思考自身特長、知識儲備的内容是否與心儀崗位有匹配,能否為應聘加分;

  W劣勢:一定要直面問題,思考解決方案,找到自己的缺點。比如是否善于溝通,分析技能有無欠缺的地方,能不能及時補救這些缺點;

  Tips:在有獨立思考的前提下,可以适當把自己的優劣勢分析交給身邊的朋友、老師進行評定修改,保證分析的客觀性;

  O機會:自身所具備的額外技能,能否成為自己進入某崗位的機會;

  T威脅:比如前陣子疫情,使得各大廠招聘需求減少,同時帶來的應聘競争更加激烈;或者你應聘的崗位是否有更多專業相關性更強的應聘者願意去投,你的解決方案是什麼?

  Tips:SWOT分析報告建議在早期就做,比如大學畢業前一年,你可以用一年的時間來叠代你個人能力或者你的分析報告。

  03

  應屆生求職數據分析常見問題

  Job hunting problem

  ✔ 學曆問題

  普通院校出身的小夥伴們,不可避免的會與985、211等名校生去競争,你覺得可能自己沒有優勢,但實際上如果專業對口,又有實習經曆或者項目經驗的話,還是有競争優勢的。

  ✔ 專業問題

  如果你想要從事數據分析工作,但是專業不對口怎麼辦?這就需要好好做一下職業規劃了。首先,我們可以找到一個入門比較簡單的崗位,比如數據運營,在工作中,努力提升自己的技能和業務知識,後續就可以轉崗甚至跳槽到其他公司的數據分析崗。

  ✔ 實習/項目經驗問題

  應屆生的開源項目建議不要選擇主題較大的,比如城市經濟,淘寶活動銷量等。這類項目過于宏觀,以應屆生的分析能力,思考一下簡曆上能否承載這類項目?所以建議選擇小而美的項目,比如企業經營目标,會成為你簡曆上的亮點。

  04

  應屆生職業規劃怎麼做?

  How to plan the career of fresh graduates?

  目前市面上的數據分析師招聘崗位繁多,JD更是五花八門,讓人眼花缭亂。

  作為白紙一樣的應屆生,沒有太多的社會經驗,如果不精心篩選和準備,往往就會遇到很多問題。

  數據分析起步工資很低嗎(剛畢業如何入行月薪10K的數據分析崗)(3)

  無法精準選擇賽道就是應屆生就業時一個普遍性的問題,缺少職業規劃。

  聯科數據職業規劃包含城市、行業、崗位、薪資等多維度考量。

  精準為每一位應屆畢業生選擇職場發展賽道。

  其實,應屆生小夥伴們真的需要在進入社會前進行一場專業的職業規劃,來明确自己的職業目标和定位、學習和提升的方向,才能不走彎路,快速成長持續蓄力,最終實現升職加薪。

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