自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升，2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%，據預測，到2020年，中國在人工智能的市場規模将接近500億元。

　　“語音是AI智能時代的重要入口，”深聲科技創始人周俊明說。他的底氣來自多年的行業積累和互聯網産品開發經驗。

　　2012年，周俊明從中科院計算所博士畢業，順利進入廣電行業龍頭企業北京永新視博擔任高級算法工程師，主要負責音視頻算法工作；2013年，他憑借音視頻算法技術能力，被騰訊選中，故任職于此，繼續從事在線音視頻算法技術研發工作；2016年，他加入了歡聚時代，擔任音視頻技術總負責人，帶領國内頂級音視頻團隊，為YY提供核心技術服務和技術創新方案。

　　2018年，周俊明和核心團隊成員共同創辦了“深聲科技”，一家智能語音技術服務商，主要通過基于深度學習的文字轉語音整體解決方案服務B端客戶，提高客戶在行業内的競争壁壘，幫助客戶形成獨有的競争優勢。據悉，成立不到半年，深聲科技就獲得了來自小米科技的數千萬元天使輪融資。

　　本文文章插圖來源于深聲科技，經授權使用。

　　AI行業從不缺競争對手，BAT等頭部大企業有強者的打法，初創企業也有自己彎道超車的策略。深聲科技在多年的實踐摸索發現，以往客戶在語音合成中最關心的是信息的傳遞。但随着物質生活的不斷提高，客戶對于語音轉化真實感的需求也日益劇增，催生了拟人聲智能營銷、拟人互動、拟人陪伴等大規模商業化應用場景和價值。基于此邏輯，深聲科技在商業模式方面主打三大場景：語音内容輸出、智能語音交互、智能客服營銷。

　　其中，内容輸出業務是深聲科技重點推進的主線業務，團隊主要通過與有版權IP的企業合作，以有聲閱讀的方式将深聲語音呈現給消費者，内容涵蓋文學、動漫、新聞資訊等多種題材和類型。根據深聲科技提供的數據顯示，深聲目前已與十餘家行業頭部的内容版權企業達成合作，一方面為企業提供文字語言轉化工具，按字數收費；另一方面，提供語音合成整體解決方案，共同開發版權IP的語音形式。

　　在語音交互業務中，團隊依托投資方小米的資源及産品，重點服務智能語音音箱和車聯網企業，為其提供語音合成、數據制作和人機交互等服務，協助客戶在産品開發過程中精準感知用戶需求，增強行業競争優勢。

　　智能客服營銷業務是深聲科技正在嘗試的場景，深聲科技主要幫助運營商和金融客戶定制聲音并合成聲音，使其在營銷過程中提高通話時長和營銷轉化率。談及看好語音交互和智能客服營銷這兩類客戶群體的原因時，周俊明告訴創業邦，這兩類客戶對于語音音質的要求更高，通過深聲科技自身語音合成技術的優勢能很快産生規模化效應，且這兩類客戶群體的長期付費能力更強。

　　從時間的維度上看，深聲科技相比科大訊飛、商湯科技等AI企業入局較晚，但團隊正在加緊業務布局，構建自身技術壁壘。首先，基于端到端的語音合成技術邏輯，深聲科技會對采集到的原始語音進行自動标注，再由聲學模型算法對語言和語音進行音素級特征對齊，可以實現完全拟人發聲，将語氣、語調、語速、抑揚頓挫等語音特點完美呈現。在Blizzard Challenge 2019 國際語音合成大賽中，該技術在PER（拼音-不包含聲調-錯誤率）和PTER（拼音-包含聲調-錯誤率）兩個指标上優于科大訊飛。此外，團隊在聲音定制合成方面的交付能力突出，三天内便可完成，而行業一般需要3~6個月。

　　成立不到兩年，團隊已有50多人規模，其中80%為技術研發人員。團隊主要成員擁有中科院、中山大學、華南理工、日本早稻田大學等名校碩博教育背景和騰訊、網易、YY等名企工作經曆。聯合創始人黃博賢擁有12年的互聯網語音和音頻技術積累，先後在酷狗和YY主導語音和音頻技術的開發。

　　接下來，團隊會重點在效果、性能、數據三個維度優化算法技術，為各行各業提供更多标準化解決方案，加速技術落地，同時完善智能語音交互全鍊路技術。2020年，團隊還将推出面向C端用戶的語音克隆産品，在陪伴、親子互動、泛娛樂等交互場景全面發力。

　　目前，該項目已啟動A輪融資，資金将全部用于團隊建設及業務拓展。

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