數據科學與大數據技術專業就業方向：畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據人工智能産品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據采集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全産業線上的應用分析設計。
開發工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
産品經理。負責大數據平台産品的設計工作，主導數據産品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據産品，包括部分數據可視化的産品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競争分析及建議。
數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。數據科學與大數據技術這個專業設立的時間并不長，而且這個專業是面向大數據時代人才需求巨大的新專業。這個專業主要是培養具有良好的科學素養、社會責任感和使命感，并且具備廣闊的國際視野的高級工程技術人才和從事大數據軟硬件及網絡研究、設計、開發和綜合應用的先進工程技術人才。
所謂的數據科學與大數據技術主要是研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。最為常見的，比如：例如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息内容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦等等。
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