大數據專業的學生在選擇崗位時大緻的有以下幾個方向——數據工程方向,數據分析方向, 大數據運維方向等。大數據專業小方向也很多。比如基于計算機、移動互聯網、電子信息、等各種相關領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作,也可以在IT領域從事計算機應用工作等。
大數據專業可以找的工作第一個是大數據應用類,第二個是大數據系統類。
大數據專業可以找大數據系統類工作主要偏向于系統研發,比如Hadoop系統、雲計算,就屬于系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平台的核心框架和組件,能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數據平台來寫代碼開發應用,實現産品功能,支撐業務應用。
大數據專業雖然從事的是 開源工作,但是更傾向于“研發。
大數據專業就業方向1.數據挖掘/算法工程師
算法工程師是通過算法搜索隐藏在大量數據中的特定内容的專業人士。這項工作有助于企業做出明智的決策,提高工作效率,降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰略的重要組成部分,其大數據專業人員的需求量也很大。
大數據專業就業方向2.數據分析師
數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的數據級别理解數據。最常見的就是一些行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目标用戶,從而最大限度的發揮數據的商業意義。
大數據專業就業方向3.數據工程師
數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作,重點是清洗數據,方便數據分析師和數據科學家使用,在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。
大數據專業就業方向4.數據産品經理
随着數字化運營等概念深入人心,數據産品也進入了人們的視線。數據産品是一種可以利用數據的價值來幫助用戶做出更好決策的産品形式,而數據産品經理則使用這些産品來滿足特定的數據使用需求。産品經理需要對數據産品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期負責。
大數據專業就業方向5.大數據可視化工程師
大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達和用戶界面對數據進行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法,并且對工程師的能力要求較高。可視化作為數據分析後的可視化呈現,在很多領域都發揮着重要作用,可視化工程師的前途一片光明。
大數據專業就業方向6.數據科學家
數據科學家是一種新型工作,主要是利用科學的方法,利用數據将大量信息數字化再現,對未來做出更可信的預測,即将企業數據和技術轉化為企業的商業價值随着數字信息時代的發展,越來越多的實際工作将直接針對數據進行,大數據專業需求不言而喻。
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