大數據專業畢業後工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生工資7K+;1-2年工資8-14K;3-4年工資18K+;5年以上工資25K+，這些都是一般情況，具體的工作内容不同還會稍有變動。但是大數據分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業内數據搜集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
大數據工作工資多少作為IT類職業中的“大熊貓”，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國内IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年工資高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數據工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大數據工程師的“金領”地位。
而據了解，在國内頂尖互聯網類公司，同一個級别大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據專業就業前景很好。大數據的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬于緊俏行業，目前我國對于大數據的就業人員需求很大，所以說大數據的就業前景非常樂觀，工資待遇也都很好。
近年來，随着互聯網行業的飛速發展，移動互聯網，電子商務，物聯網和社交媒體的飛速發展進一步将我們推向了大數據時代。截至目前，人們日常生活中的數據量已從TB(1024GB = 1TB)級别躍升至PB(1024TB = 1PB)，EB(1024PB = 1EB)甚至ZB(1024EB = 1ZB)級别。
伴随着大數據技術的成熟，大數據應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段，相關的行業将引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。數據将逐漸成為重要的生産要素，人們對海量數據的使用将預示着生産力增長和消費者剩餘的到來的新趨勢。在大數據時代，專業的大數據人才必将成為人才市場的重點，工資自然也将節節升高。
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