人臉識别,是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術,用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識别、面部識别。
人臉識别系統的研究始于20世紀60年代,80年代後随着計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年後期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識别系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識别結果具有實用化的識别率和識别速度;“人臉識别系統”集成了人工智能、機器識别、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識别的最新應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
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