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每個高中，都有這樣一類人——“數學絕緣體”。他們有這樣的共同點：提筆算數心茫然，想要提分難又難。

《求學》小編提醒您：數學不好，在填報志願的時候，盡量避開下面這些熱門專業，即使它們的就業很好，可對數學的高要求能“勸退”很多人，一起來看看吧！

1.人工智能專業

人工智能專業可以說是近幾年冉冉升起的“新星”。人工智能屬于計算機科學的分支，主要任務是開發計算機程序來完成需要人類智能的任務，偏向于以機器算法為主的軟件行業。

行業大佬有這樣兩個特征：一是數學底子很好，二是很熟練的程序員，二者缺一不可。

作為國内人工智能教育非常有代表性和前沿性的南京大學，其教學體系也非常具有參考意義：在南大的教學大綱中，各種數學課程占據了很大部分，包括數學分析、高等代數、離散數學、概率論與數理統計、最優化方法和數理邏輯等等。

可見，數學不好，直接“勸退”。當然了，如果你是數學學霸，又對這個專業感興趣，可以重點關注這些高校：

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就業方向：常見的崗位有算法工程師、程序開發工程師、人工智能運維工程師、智能機器人研發工程師、AI硬件專家等。

2.通信工程專業

這幾年，作為基礎學科的通信工程專業吸引了不少家長和學生的關注，麥克思就業藍皮書數據顯示，通信工程專業跻身2020屆月收入較高專業前10。

通信工程是電子工程的一個重要分支，它關注的是通信過程中的信息傳輸和信号處理的原理和應用。

該專業對數學、物理的要求很高。學習該專業不僅僅需要你有數學的思維能力，還需要實實在在掌握數學知識。這個專業數學是基礎，課程多且難，所以數學學不好的話，這個專業的挂科率會很高。

通信專業是一個很好就業的專業，數學基礎好的學生可以關注這些學校：

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就業方向：一個是硬件，一個是軟件。軟件如軟件開發、網絡的設計、應用軟件的編譯等等；硬件方面主要是去電通信器件一類的公司、主要涉及通信運營商、現代通設備制造企業、電子信息類技術研發的相關科研院所、高新技術科技産業公司、企事業單位等。

3.數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術專業是新興熱門專業，專業就業面廣，就業率高，工作發展潛力巨大。随着社會的發展，大數據也被稱為“21 世紀的新石油”。

大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”，更好地輔助決策。

它是以統計學、計算機科學和數學作為三大基礎支撐的學科。其中，統計學，數學的學習難度，對數學不好的學生來說，那就是災難。

如果家長和學生對這個專業很感興趣，可以重點關注這些學校哦：

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就業方向：常見就業崗位有大數據開發工程師、大數據運維工程師、大數據架構師、大數據分析師、大數據算法工程師、大數據實時計算開發工程師、數據挖掘工程師、BI開發工程師等。

4.計算機類專業

計算機類專業一直是理科生報考的熱門專業，開設該類專業的院校分布在各個層次。

計算機類專業涉及數學的課程包括：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計（如C、C ）、離散數學、數據結構等，想學好計算機，數學是基礎。

計算機專業必需學會數學的邏輯，如果數學不好或厭惡數學，建議不要選這個專業。

數學基礎好，想學計算機類專業的同學，您可以看這篇文章：這幾所大學的計算機類專業堪稱國内頂尖，2021考生千萬不要錯過

5.經濟學類專業

經濟學門類專業包括：經濟學類、财政學類、金融學類、經濟與貿易類，這一類專業對數學基礎要求比較高，都涉及到與經濟、金融打交道，離不開數學的支撐，而且就業前景很好，薪酬高，每年的報考熱度很高，也是熱門專業之一。

不管是理論經濟學類與應用經濟學類，高等數學，線性代數，概率論與數理統計這些基礎課程是跑不了的。所以，對數學反感的同學，應該知道該怎麼做選擇了吧~

學生家長要注意的是，當下金融圈内卷已經很嚴重了，報考該專業需要謹慎，您可以看看這篇文章：金融專業到底多“内卷”？北大本科生不配進投行？學金融的同學該如何破局？

6.數學類專業

前面提到的專業，有的隻是需要數學打基礎，有的隻是跟數學挂鈎，那數學類專業可以說是數學學渣的“禁地”。

數學類專業主要包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據計算及應用等。

注意：高中的數學稱為初等數學，那麼大學則将進入高等階段的學習。

高等數學不是初等數學的一種簡單提升，而是以微積分和高等代數為基礎的一個體系。對于這種純粹的數學類專業，考生需要特别慎重，興趣愛好、良好的基礎和天賦是發展的關鍵。在枯燥又燒腦的數學世界裡，普通人可能連一根頭發都保不住~

對數學專業感興趣的同學，可以關注這些學校：

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就業方向：在數學或科技研究院所、大中等教育機構從事科研與教學之外，還可以在國家經濟或科技管理部門、經濟研究決策部門、金融、證券部門、軟件公司、保險公司、大型工程設計與施工單位、高科技公司等就業。

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