拉格朗日乘數法解法:在數學最優問題中,拉格朗日乘數法(以數學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數的極值的方法。
這種方法将一個有n個變量與k個約束條件的最優化問題轉換為一個有n+k個變量的方程組的極值問題,其變量不受任何約束。這種方法引入了一種新的标量未知數,即拉格朗日乘數:約束方程的梯度(gradient)的線性組合裡每個向量的系數。此方法的證明牽涉到偏微分,全微分或鍊法,從而找到能讓設出的隐函數的微分為零的未知數的值。
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