上面四張圖片，拍攝于同一地點，采用相同的ISO和光圈，拍攝間隔不超過15秒鐘。由于采用不同的曝光補償，因此，我們可以很清楚地辨别曝光時間長短對圖像的影響。A圖為“正常曝光”，B圖為增加了“1/3”檔曝光量，C圖為增加了“2/3”檔曝光量，而D圖則為增加了“2”檔曝光量。

如果要從這四張圖片挑選出一張的話，我想絕大多數的人都會從A、B或者C圖中選擇，而不會有人理會D圖。因為無論從相機的液晶屏還是在電腦顯示器上觀看，這張圖像都太亮了，整個天空層次全無，直觀感覺這是一幅曝光失敗的圖像。

然而，我現在可以鄭重地告訴你：我們真正應該選擇的圖像就是D圖！

為什麼選擇看起來“最糟糕”的D圖呢？

我們要“透過表面現象看本質”。在膠片時代，我們隻能憑借曝光表或者拍攝經驗來掌握曝光；進入數碼時代，我們控制數字相機曝光最科學而精确的方法就是利用直方圖。

上圖為飛思Capture One圖像處理軟件的直方圖，橫軸顯示的是亮度值（0～255）；縱軸為一系列高度不等的曲線，反映了畫面中像素暗明亮分布的規律，也表示相應亮度的像素在總像素中所占的百分比。

直方圖的橫軸左端顯示圖像最暗部分的像素，理論亮度值為0；而右端則是顯示圖像最亮部分的像素，理論亮度值為255。如果一幅圖像的最暗部分或最亮部分的像素值超出0或255，就會出項現“暗部溢出”或“亮部溢出”現象，也就是所謂的“死黑”或“死白”。由于溢出部位沒有任何圖像信息，也就無法在後期處理時将層次調出來，因此，直方圖就是我們避免産生“溢出”現象的最有力工具。

為說明方便起見，我們将直方圖的動态範圍劃分為： “最暗”、“暗”、“中間調”、“亮”和 “最亮”5個部分，也就是将數碼單反相機的動态範圍對應成5檔光圈（實際上應該是近7檔)，5檔之外就超出相機的動态範圍了：不是“死黑”就是“死白”。

通常，我們所處理的RAW實際上是12Bit位圖像（現在主流數碼相機基本都是14Bit位的,2的14次方=16384。而主流的數碼後背則達到16Bit位，也就是2的16次方=65536。），它能表示4096（2的12次方）離散亮度值，也就是說現實中的亮度，會被分為4096級色調，來被CCD/ CMOS吸收。其中第1檔（直方圖“最亮”部分）覆蓋了2048級色調,占了4096級的一半。這是為什麼？為什麼不是4096的1/5呢？

這是因為數碼相機所用的傳感器與膠片不同，CCD/CMOS記錄的信号是線性的，光線投射到傳感器上引起的信号變化要麼遞增要麼遞減，也就是相當于5檔光圈動态範圍的每1檔較其上檔都會将光線減半，同時将剩餘的一半留給了下檔。如下表所示。

這張表說明了很多問題，如果我們依然按着膠片時代“甯欠勿過”的原則曝光的話，那麼我們就有可能白白浪費掉直方圖中的“最亮”部分，也就是幾近一半的動态範圍！當然，我們也都知道數碼攝影最忌諱的就是曝光過度——亮度超出了動态範圍，那麼我們隻能對這張照片說bye-bye了。

那麼，我們應該如何曝光，才能既不浪費也不“過曝”呢？

對于數碼相機而言，正确的曝光原則就是：無論拍攝任何格式的圖像，都要盡量增加曝光，而不是減少曝光。當相機的直方圖右側還有餘量時，我們唯一要做就是增加曝光，向右，向右，再向右，直至“極右”為止。從操作層面來說，目前，絕大多數相機LCD屏在檢查圖像時，都會閃爍标志照片過曝的部位，因此，隻要沒有顯示出現過曝，那麼我們就要，向右，向右，再向右，直到曝光過度提示出現為止。隻有做到了“極右”，我們才能獲得最低的噪點和最高清晰度的優質圖像。

真的是這樣嗎？好，讓我通過圖像來說明吧。

這是A、B、C、D四張圖像的直方圖，從圖像上我們可以發現A、B、C三張圖像的直方圖“最亮”部分依然留有很大的“餘地”，而Ｄ圖的“最亮”部分幾乎沒有“餘地”，可以說“極右”了，高光并沒有“溢出”,完全符合我們向右曝光的要求。

接下來我們将A、B、C、D圖分别放大到100%，選擇同一拍攝局部進行觀察，我們發現了什麼？噢，D圖太“亮”了，白色牆面和天空中的白雲幾乎沒有層次了，這難道就是我們需要的“完美”的曝光嗎？

不要着急，請繼續下面的步驟。

在Capture One中，我們分别減少B、C、D三張圖像的曝光，B圖減少0.3檔曝光，C圖減少0.7檔曝光，而D圖減少2檔曝光之後，A、B、C、D擁有相同的曝光量，我們發現這四張圖像現在看起來幾乎一模一樣。“最糟糕”的D圖完全改頭換面，與A、B、C三圖難辨真僞。

我們将四張圖像放大為100%，截取圖像暗部的同一局部進行對比，不難看出：D圖擁有最好的清晰度和最少的噪點。

為了更徹底地分辨它們之間差别，我們在Capture One中進行如上圖所示的操作：将A圖曝光增加1檔，B圖曝光增加0.7檔，C圖曝光增加0.3檔，而D圖則減少1檔曝光，使四張圖像處于同一曝光，同時調整“陰影”滑塊調整至100，提升圖像暗部的亮度。

怎麼樣，我們現在可以輕松地分辨出四張圖像的差别，“最糟糕”的D圖成為了當之無愧的“冠軍”。

接下來，我們再對比四張圖像的亮部表現。曝光保持不變，“陰影”滑塊還原為0，“高光”滑塊調整至100，降低高光的亮度。

通過局部對比，我們不難發現，與A、B、C三圖相比，D圖的高光部分同樣擁有最好的細節、層次和色彩。

通過這個例子，我們發現在相同ISO值下，向右曝光均比正常曝光得到的圖像質量高。雖然無論從相機的液晶屏還是電腦顯示器上觀看，向右曝光的圖像都太亮了，“極右”曝光”的圖像更是慘不忍睹，按照以往的經驗，這都是曝光錯誤造成的垃圾圖像。但是，現在我們有意而為之的“向右曝光”，隻要是曝光時沒有突破“極右”的界限，右傾犯下的“錯誤”就都能糾正過來，圖像的高光細節都會完完全全地恢複，從而獲得最低的噪點和最高清晰度的優質圖像。

需要注意的是，在實際應用中，向右曝光更适合于使用低ISO值的情況下，而不太适用于高ISO值的拍攝，因為使用高ISO值的主要目的是為了縮短快門時間，而向右曝光後則延長了曝光時間。

當拍攝對象的光比超出相機的動态範圍時，向右曝光便沒有了可以發揮的空間；當需要快速拍攝時，向右曝光也失去了可以可以調整的時間。

總之，盡管向右曝光存在這樣那樣的限制，但它卻是我們使用數碼拍攝（指使用RAW格式）的曝光原則，隻要相機直方圖顯示的“小山峰”右側存有餘量，如果時間允許的話，你就可以向右，向右，再向右，從而得到最高質量的圖像。

還等什麼，趕緊拿起相機試試吧！

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