二維正态分布ρ值就是接受原假設是出錯的概率。正态分布裡ρ值主要為了檢驗一組數據是否服從正态分布的标準。正态分布的密度函數的特點是:關于μ對稱,在μ處達到最大值,在正(負)無窮遠處取值為0,在μ±σ處有拐點。
正态分布又名高斯分布,是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有着重大的影響力。若随機變量服從一個位置參數、尺度參數的概率分布,記為:則其概率密度函數為正态分布的數學期望值或期望值等于位置參數,決定了分布的位置;其方差的開平方或标準差等于尺度參數,決定了分布的幅度。
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