Comma Separated Values，簡稱csv，它是一種以逗号分隔數值的文件類型。在數據庫或電子表格中，它是最常見的導入導出格式，它以一種簡單而明了的方式存儲和共享數據，CSV文件通常以純文本的方式存儲數據表。今天，我将給大家分享在Python中如何操作CSV文件。

首先，我們來看看本次操作的數據源，圖1 CSV文件是在Excel中打開的，圖2 CSV文件是在Notepad 中打開的，我們在圖2中可以看到數值之間是以逗号隔開的，每行末尾是CR（回車符）和LF（換行符）（請注意，Linux系統以LF結尾，MacOS系統以CR結尾）。

圖1

圖2

使用基本語法讀取CSV文件中的數據大概思路是：獲取文件對象；讀取表頭；按逗号分隔符拆分表頭字段；使用for循環遍曆表中記錄數據，拆分後再次寫入另一張CSV文件中。詳細步驟和代碼如下所示：

Step 1：導入必要模塊，獲取輸入輸出文件路徑名。

import sys infile = sys.argv[1] outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用open内置函數獲取文件對象。

with open(infile, "r", newline='') as fr, open(outfile, "w", newline='') as fw:

Step 3：使用文件對象的readline方法或者叠代器的next方法讀取表頭(文件對象是一個叠代器對象，支持叠代協議)，使用str.split方法對表頭進行拆分（注意，要使用strip函數去掉尾部換行符）。

header = next(fr) header = header.strip() header_list = header.split(",")

Step 4：表頭拆分好後，我們需要将表頭寫入文件對象中（注意尾部需要添加一個換行符哦）。

fw.write(",".join(map(str, header_list)) "\n")

當然，上面的代碼也可以這麼寫：

print(*header_list, sep=",", file=fw)

Step 5：使用for循環遍曆表體數據，并将其拆分成列表寫入到另一個文件中。

for row in fr: row = row.strip() row_list = row.split(",") fw.write(",".join(map(str, header_list)) "\n")

以上步驟完成後，将代碼保存為csvrw.py，然後在命令提示符中輸入：

python csvrw.py inputfile.csv outputfile.csv

輸入輸出csv文件名稱以及腳本名稱請自定義，以上隻是舉例說明。

以上代碼如下：

csv模塊是Python内置的一個模塊，它考慮了csv文件中的各種複雜情況，平時處理csv文件基本上使用此模塊，下面來看看該模塊處理csv文件的方式，步驟如下：

Step 1：首先，導入必要模塊，獲取輸入輸出文件路徑名。

import sys import csv infile = sys.argv[1] outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用open函數獲取文件對象。

with open(infile, "r", newline='') as incsv, open(outfile, "w", newline='') as outcsv:

Step 3：使用csv模塊中的reader和writer函數分别獲取reader和writer對象。

freader = csv.reader(incsv, delimiter=",") fwriter = csv.writer(outcsv, delimiter=",")

Step 4：使用for循環語句讀取和寫入數據。

for rowlist in freader: fwriter.writerow(rowlist)

以上步驟完成後，在命令提示符中輸入相應命令即可(請參照示例<二>)

代碼如下：

pandas庫是一個強大的數據處理和分析庫，使用pandas處理csv文件更簡單（請注意，pandas非内置庫，需要另行安裝），步驟如下：

Step 1：首先，導入必要模塊，獲取輸入輸出文件路徑名。

import sys import pandas as pd infile = sys.argv[1] outfile = sys.argv[2]

Step 2：使用pandas的read_csv方法将數據存儲到一個DataFrame對象中。

dataframe = pd.read_csv(infile)

Step 3：然後使用DataFrame的to_csv方法将其輸出到另一張csv表中。

dataframe.to_csv(outfile, index=False)

以上步驟完成後，在命令提示符中輸入相應命令即可(請參照<二>)

代碼如下：

OK，以上内容就是Python處理CSV文件的3種方式，内容比較簡單，感謝您的觀看！

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