是的。方差是在概率論和統計方差衡量随機變量或一組數據時離散程度的度量。标準差,是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。
方差,标準差與協方差之間的聯系與區别:
1、方差和标準差都是對一組(一維)數據進行統計的,反映的是一維數組的離散程度;而協方差是對2組數據進行統計的,反映的是2組數據之間的相關性。
2、标準差和均值的量綱(單位)是一緻的,在描述一個波動範圍時标準差比方差更方便。比如一個班男生的平均身高是170cm,标準差是10cm,那麼方差就是10cm^2。可以進行的比較簡便的描述是本班男生身高分布是170±10cm,方差就無法做到這點。
3、方差可以看成是協方差的一種特殊情況,即2組數據完全相同。
4、協方差隻表示線性相關的方向,取值正無窮到負無窮。
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