對給定數據點的集合,在取定的函數類中,使誤差的平方和最小,從幾何意義上講,就是尋求與給定點集的距離平方和為最小的曲線,函數稱為拟合函數或最小二乘解,求拟合函數的方法稱為曲線拟合的最小二乘法。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,并使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。
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