在大數據時代，相信用EXCEL統計數據的做分析的報表人，或許會有類似的感慨：“EXCEL太煩，數據分析太難”。雖說EXCEL目前仍是使用人數最多的軟件，但一旦遇到海量數據，使用EXCEL做數據統計分析顯然有些力不從心。

1.1、數據處理響應速度

用EXCEL編制相關報表，一旦數據量過大，更換或篩選某個過濾條件時，響應速度卡頓到能懷疑人生，分析某個結果的時效性将大打折扣。

1.2、便捷性

當業務需要較為複雜的數據時，或許需要向IT提需求幫忙取數，等取到數據後，在EXCEL上進行數據整合，過程繁瑣複雜，若是自身的EXCEL技能不高，設置一些複雜的公式或函數便要花費大把時間，更别提豐富的可視化圖表了。由于日常工作繁忙，又沒有太多空餘時間去學習高級的EXCEL技能，隻能加班加點地與EXCEL“死磕”，費時又費力。

1.3、統一性與準确性

相關EXCEL報表文件存放在不同人員的電腦中，數據分散雜亂不統一，難于管理，而手工整理、整合數據難免疏忽産生遺漏，誤删或誤改數據，從而影響數據報表的準确性。

1.4、數據安全與更新

EXCEL文件難以按相關人員權責範圍管理和閱讀，也可能因為電腦損壞或誤操作導緻數據丢失、外傳等，數據安全無法得到有效的保障。而企業數據是流動的，每天都有很多新的數據産生，通過EXCEL去更新統計和查看，麻煩且易出錯，若是領導的數據分析需求發生變化，又需要重新整合、制表，易造成重複勞動，傳遞效能低。

1.5、動态可視化展現

EXCEL數據為靜态數據，需要手工進行圖表的聯動過濾等，難以應用于動态的可視化大屏展示，例如，領導在會議中的即席演講，展示廳裡的分析報表呈現等等，顯然需要非人工幹預的自動輪流過濾更為合适。

2.1、借助企業級的BI分析工具，能夠快速統計過濾出用戶想要的數據，遇到海量數據時，相比于EXCEL的響應卡頓，BI可使數據分析結果也能快速過濾呈現。

2.2、相較于EXCEL繁瑣的操作過程，借助BI，很多統計分析功能的公式都已内置好，用戶無需再設繁瑣的公式和複雜的函數等，可以輕松通過自助式拖拽等方式設計出豐富的可視化圖表，沒有任何IT技術基礎的财務或業務人員都可輕松自主設計各式各樣的分析主題，且在後續使用過程中随時按需調整修改。

2.3、所有的EXCEL數據文件可借助BI，整合在統一的數據倉庫中，進行集中管理，避免手工整理數據誤删、誤改數據，确保報表數據的準确性。

2.4、借助BI通過立體完整的權限設置，并通過方案定時自動備份，相關報表數據隻有擁有相應權限的人員可閱讀查看分析報表，确保數據的安全性。例如，在數林BI中，針對數據更新的繁瑣，可通過後台自動更新或一鍵手動更新數據，指定數據更新範圍，無需重複繁瑣操作，且可對EXCEL表格進行增量更新，以減少EXCEL的數據量，增加效率，防止誤改。

2.5、通過參考BI中豐富的動态可視化圖表模闆，我們可輕松将分析的數據應用于大屏展示（輪播、分屏）等，讓領導無需手工幹預便可對所統計分析的數據一目了然，且可通過移動端（手機、平闆等）随時随地查看數據統計分析的成果。

如上動圖所示，該分析圖表便是借助數林BI将EXCEL表導入後所做的商品銷售分析報表，我們借助該報表可按時間、區域、門店等不同維度動态分析商品銷售數據彙總及具體明細變化等情況。

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簡言之，借助BI将EXCEL文件整合做數據分析，不僅可以更高效地幫助用戶處理海量數據，進行自主的探索式分析，讓分析人員告别EXCEL的繁瑣，同時也能快速生成豐富的可視化圖表，為決策賦能。

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