最近根據以往的培訓課程和客戶問到的問題，總結出來新QC七大手打。

“七大手法”主要是指企業質量管理中常用的質量管理工具，有“老七種”和“新七種”之分。“老七種”有分層法、調查表、排列法、因果圖、直方圖、控制圖和相關圖，新的QC七種工具分别是系統圖、關聯圖、親和圖、矩陣圖、箭條圖、PDPC法以及矩陣數據分析法等。本期帶大家回顧一下 “老七種” ，下一期帶大家介紹“新七種”

新/舊QC-7手法區别

何為QC七手法：

QC七手法又稱為QC七工具，一般指舊QC七手法，即層别法、檢查表、柏拉圖、因果圖、管制圖、散布圖和直方圖。是質量管理及改善運用的有效工具.

QC手法的适用範圍：

QC手法的用途非常廣泛，可以用于企業管理的方方面面（包括計劃管控、員工思想意識行為管理、質量管控、成本管控、交期管控、士氣管理、環境管理、安全管理、效率管理、績效考核、日常管理等等），但主要用于品質管理及改善。

七大手法口訣：

因果追原因、檢查集數據、柏拉抓重點、直方顯分布、散布看相關、管制找異常、層别作解析

因果圖（特性要因圖、石川圖、魚骨圖）：

定義：

當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）影響時，将這些要因加以整理，成為有相互關系且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。

魚骨圖

用途說明：1.整理問題。2.追查真正的原因。3.尋找對策。

制作步驟：1. 決定問題或品質的特性 ——特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。2. 決定大要因 ——須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 決定中小要因。4. 決定影響問題點的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等資料。

應注意事項：1.腦力激蕩。2.以事實為依據。3.無因果關系者，予以剔除，不予分類。4.多加利用過去收集的資料。5.重點放在解決問題上，并依結果提出對策，依5W2H原則執行。

• WHY——為什麼？為什麼要這麼做？理由何在？原因是什麼？
• WHAT——是什麼？目的是什麼？做什麼工作？
• WHERE——何處？在哪裡做？從哪裡入手？
• WHEN——何時？什麼時間完成？什麼時機最适宜？
• WHO——誰？由誰來承擔？誰來完成？誰負責？
• HOW ——怎麼做？如何提高效率？如何實施？方法怎樣？
• HOW MUCH——多少？做到什麼程度？數量如何？質量水平如何？費用産出如何？

6.依據特性别，分别制作不同的特性要因圖。7. a.大要因通常代表是一個具體方向。 b.中要因通常代表的是一個概念、想法。 c.小要因通常代表的是具體事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重複。

柏拉圖

定義：

又稱重點管理圖，根據所收集的數據，以不同區分标準加以整理、分類，計算出各分類項目所占的比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

制作步驟：

1. 決定不良的分類項目。
2. 決定數據收集期間，并且按照分類項目收集數據。
3. 記入圖表紙。
4. 計算累計比率。
5. 标記代表意義。
6. 記上累計值，并用線連接。
7. 計入柏拉圖的主題及相關資料。

舉例：

用途說明：

1.掌握問題點。2.掌握重要要因。3.确認改善效果。

改善效果之确認：

效果确認的柏拉圖制作要訣：

1. 必須兩個柏拉圖并排，分為改善前與改善後。
2. 收集數據的期間和對象必須一緻。
3. 季節性的變化應列入考慮。
4. 對于改善項目以外的要因也要加以注意。

數據及檢查表─數據

定義：

所謂數據，就是根據測量所得到的數值和資料等事實。——數據＝事實。

收集重點：1.收集正确的數據。2.避免主觀的判斷。3.要把握事實真相。——取樣方法。——測定方法與設備。

整理時應注意事項：

1. 做原因分析或采取對策時，須有數據做為依據。
2. 清楚使用目的。
3. 改善前與改善後所具備條件要一緻。
4. 收集完後須馬上使用（時效性）。
5. 記錄時要力求正确及清晰。

數據的種類：1. 定量數據

• 計量值：如長度、時間、重量等連續性數據。
• 計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性數據。

2. 定性數據如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據。

數據及檢查表─檢查表

定義：

以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有檢查的必要項目，隻要記上檢查記号，并加以統計整理，就可做為進一步分析或核對檢查之用。

類别：

1. 記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用于不良原因和不良項目的記錄。
2. 點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用于機械設備與活動作業的确認。

範例：記錄用查檢表

用途說明：1.日常管理。2.收集數據。3.改善管理。

制作步驟：1.決定所要收集的數據及希望把握的項目。2.決定查檢表的格式。3.決定記錄形式。4.決定收集數據的方法。

使用要訣：

1. 查檢收集完成的數據應馬上使用。
2. 數據是否集中在某些項目或某些時段？是否因時間的經過而産生變化？周期性變化的特殊情形也要特别注意。
3. 如有異常，應馬上追究原因，并采取必要的措施。
4. 迅速判斷，即刻行動。
5. 是否随着改善而有變化？
6. 适當保留過去、現在及未來的記錄，以便日後比較。
7. 可利用柏拉圖加以整理，以便更進一步掌握問題的重心。

注意事項：1.表中不可有「其他」項目欄。2.查檢表應有層别項目。

層别法

定義：

對觀察到的現象或所收集到的數據，按照它們共同的特征加以分類、統計的一種分析方法。是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方法。

用途說明：1.發現問題，界定問題。2.發掘問題的要因。3.驗證要因産生的影響。

層别的對象和項目：1.有關人的層别。2.機械設備的層别。3.作業方法、條件的層别。4.時間的層别。5.原材料零件别。6.測量檢查的層别。7.環境天候的層别。8.制品的層别。

使用步驟：

1. 确定目的。
2. 掌握影響問題的因素及範圍。
3. 決定層别項目、收集使用表單。
4. 層别觀察事實并記錄、分類與繪制應有的圖表。
5. 尋求差異點，找尋真因所在。
6. 得出結論。

注意重點：1.收集數據之前就應使用層别法。2.QC手法的運用應該特别注意層别法的使用。3.管理工作上也應該活用層别法。

範例：Lot中不良層别

散布圖

定義： 把互相有關聯的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用點表示出分布形态，根據分布的形态來判斷對應數據之間的相互關系。

用途說明：1.檢定兩變數間的相關性。2.從特性要求尋找最适要因。3.從要因預估特性水準。

成對數據的對應關系：

目的：

1. 知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度。
2. 依據各種可能影響原因層别繪制散布圖，可找出最适的要因。
3. 檢視是否為不相關。

制作步驟：

1. 收集相對應數據，至少30組以上，并且整理寫到數據表上。
2. 找出數據之中的最大值和最小值。
3. 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
4. 将各組對數據标示在座标上。
5. 記錄必要事項。

範例：身高與體重散布圖

判讀：

直方圖

定義：

将所收集的數據、特性值或結果值，在橫軸上适當地區分成幾個相等區間，并将各區間内測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。

使用目的：1.測知制程能力。2.測知數據的真僞。3.測知分配型态。4.計算産品不良率。5.調查是否混入兩個以上的不同群體。6.藉以制定規格界限。7.規格與标準值比較。8.設計管制界限是否可用于制程管制。9.求分配的平均值與标準差。

制作步驟：1.收集數據并且記錄在紙上。2.找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）4. 決定組數——史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32log n n＝數據個數——組數決定參考表(經驗法則)

5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數6. 求各組上、下組界——第一組下組界＝最小值－最小測定值／2——第一組上組界＝下組界＋組距 （以此類推）7. 決定組的中心點。——（上組界＋下組界）／2＝組的中心點 8. 制作次數分配表。9. 制作直方圖。10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等數據。

次數分配表：

範例：西瓜重量直方圖

範例：小勇跑步所需時間直方圖

注意事項：

1. 可根據圖案分布形狀來觀察制品工程是否正常。
2. 産品規格分布圖案可與目标、标準規格作比較，有多大的差異。
3. 是否必要再進一步層别化。

型态、形成原因與對策：

分布型态與目标規格比較：

1.圖形是否分布中央？2.規格外比率有多少？

3.平均值是否在規格正中央？

制程能力還可以，但産品質量稍有變動即會産生不良品，有提高制程能力的必要。

制程能力足夠，産品質量分散寬度完全在規格界限内。

制程能力不足，因為中心值偏右，如能将中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。

——制程的分散寬度過大，此時須改善制程或檢讨規格，而已生産的産品須全選别。

統 計 圖

定義：

• 統計圖就是将繁雜的數據用最簡單的圖形表達，讓使用易者易于接受、理解。
• 統計圖能有效率地傳送情報，易于發現問題重點。

用途說明：

1. 掌握數據全體形态、趨勢，使讀者易于比較及發現事實。
2. 有效率傳送情報。
3. 強調發現問題的重點。

必須具備的條件：1.要具有看一眼就能完全了解整體狀況。2.繪制上力求簡單明了。3.讓看的人易于了解與分析。4.圖表的尺度、點、線應力求正确。5.能從中了解問題的核心。

制作步驟：1.确定統計圖分析目的。2.選擇統計圖種類。3.決定圖形的大小。4.繪制統計圖的軸、圓、刻度等必要骨架。5.依收集數據統計後繪圖。6. 記入必要事項——統計圖名稱——關于數據搜集期間、樣本數等——必要說明事項——制作者

棒狀圖(Bar chart)

——也稱作柱形圖，是由若幹等寬的長柱平行排列而成，柱形的長短表示數值的大小，将這些數值并列以便比較。制作上一般以縱軸為次數，橫軸為層别項目。項目多時可密接，項目不多時可适中分開。

範例：芒果品種數量棒狀圖

繪制棒狀圖時應注意事項：

1. 柱形的寬度要一樣，而且不可過于寬大。
2. 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。
3. 圖中若有某一柱形太高時，可以用波形加以間隔畫出。

餅圖(Pie chart)

——先計算出各數值所占全體總值的百分比，再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層别項目的比例，适合用于強調組成比例的場合。

範例：各品種芒果産量餅圖

繪制餅圖時注意事項：

1. 以12點鐘方向畫出一條基線，以基線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。
2. 各扇形必要時可用不同線紋或顔色加以區分。
3. 若有特别強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出。

帶狀圖

——帶狀圖是按各項目的結構比率，分割帶狀（長方形）的面而成。帶狀圖綜合棒狀圖與餅圖的優點，可同時顯現比例與數值的圖形；若配上時間亦可顯示時間的變化。

範例：近三年來各品種芒果産量

推移圖(Run chart)

——也稱為折線圖或曆史線圖。推移圖的縱軸代表統計事項數值，橫軸代表時間。将一連串依時間順序排序的數據點在圖中，再以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化，以及變動的趨勢和變化的速度。

範例：火旺家今年度電力使用推移圖

繪制推移圖時應注意事項：

1. 當數值大小差距很大時，可使用相同的波形加以隔開。
2. 如果推移圖中有多種數據表現時，可用線的虛實或顔色、打點的形狀、線的粗細加以區分。

檢驗對策效果的推移圖：

1. 通常将推移圖區隔為「改善前」、「改善中」、「改善後」三區。
2. 當一正視問題并開始拟定對策時，就由「改善前」進入「改善中」階段；當開始實施對策時，則是由「改善中」進入「改善後」階段。

雷達圖(Radar chart)

——雷達圖可以将所有層别項目同時表現于一圖上，容易發現多項目間的平衡性及平衡性不佳的狀況。

範例：阿明補習前後成績變化雷達圖

管制圖(Control chart)

——将實際的質量特性，與根據過去經驗所建立的制程能力的管制界限比較，按時間的先後或制品全體号碼的次序，以判别産品質量是否安定的一種圖形。

管制圖的功用：1. 任何生産過程中，影響質量差異的原因不外是機遇原因與非機遇原因兩種。——機遇原因：不可避免的原因——非機遇原因：可避免的原因2. 防止非機遇原因再度發生，維持制程穩定。

依數據的性質分類：1. 計量值管制圖——用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值的管制圖。 2. 計數值管制圖——用來計算不良數、缺點數等計數值的管制圖。

依用途來分類：1. 解析用管制圖——為了調查制程是否處于統計管制的狀态。 2. 管制用管制圖——為了保持完善管理的制程。

管制圖的分析：1. 管制狀态下的管制圖

2. 數據點超出管制界限時

3. 點在中心線的單側連續出現7個以上時

4. 點連續上升或下降的傾向

5. 連續3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出現在管制界限三分之一處。

制作統計圖注意事項：1.目的明确。2.确定數據來源、範圍與充分性。3.層别項目檢讨。4.兩種以上統計圖并列活用。5.繪圖須考慮原來目的。

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