1、蒙特卡羅算法,該算法又稱随機性模拟算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法。
2、數據拟合、參數估計、插值等數據處理算法。
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題。
4、圖論算包括最短路、網絡流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題用這些方法解決。
5、動态規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。
6、最優化理論的三大非經典算法:模拟退火法、神經網絡、遺傳算法。
7、網格算法和窮舉法,這兩者都是暴力搜索最優點的算法,在很多競賽題中有所應用。
8、數值分析算法,比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用。
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