大家好，我是皮皮。

國慶期間在Python白銀交流群【謝峰】問了一個Pandas處理的問題，提問截圖如下：

代碼如下：

import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age': 18}, {'name': '小張', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重複的，隻保留年齡最大的那個 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data)

這裡【甯同學】給了一個思路，先排個序，再删，并且給出了如下代碼：

import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age': 18}, {'name': '小張', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重複的，隻保留年齡最大的那個 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False) # data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data)

順利地解決了粉絲的問題。下面是他自己整理出來的，也一起分享給大家了。和上面的代碼沒太大區别，隻是省去了參數名，硬要說就是默認參數省了和沒省的區别。

import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age': 18}, {'name': '小張', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小明', 'age': 38}] data = pd.DataFrame(data) # print(data) # 删除名字重複的，隻保留年齡最大的那個 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first') print(data) data = data.sort_values(by='age', ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False) print(data)

後來粉絲自己還拓展了下，這裡拿出來跟大家一起分享。

一、sort_values()函數用途

pandas中的sort_values()函數原理類似于SQL中的order by，可以将數據集依照某個字段中的數據進行排序，該函數即可根據指定列數據也可根據指定行的數據排序。

二、sort_values()函數的具體參數

• 用法：DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last’)
• 參數說明

參數說明by指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’)axis若axis=0或’index’，則按照指定列中數據大小排序；若axis=1或’columns’，則按照指定索引中數據大小排序，默認axis=0ascending是否按指定列的數組升序排列，默認為True，即升序排列inplace是否用排序後的數據集替換原來的數據，默認為False，即不替換na_position{‘first’,‘last’}，設定缺失值的顯示位置

三、例子

單條件根據排序删除重複值

import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age': 18, 'high': 155}, {'name': '小張', 'age': 20, 'high': 145}, {'name': '小明', 'age': 38, 'high': 175}, {'name': '小明', 'age': 38, 'high': 195}] data = pd.DataFrame(data) # 單條件删除（名字重複的，隻保留年齡最大的那個） a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a)

多條件根據排序删除重複值

import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age': 18, 'high': 155}, {'name': '小張', 'age': 20, 'high': 145}, {'name': '小明', 'age': 38, 'high': 175}, {'name': '小明', 'age': 38, 'high': 195}] data = pd.DataFrame(data) # 多條件删除（名字一樣，根據年齡删除，保留最大的，年齡一樣，再根據身高删除，保留最大的） b = data.sort_values(['age', 'high'], ascending=False).drop_duplicates('name') print(b)

可以說學完這裡，sort_values()的用法算是基本上吃透了。

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。

最後感謝粉絲【謝峰】提問，感謝【甯同學】、【論草莓如何成為凍幹莓】給出的思路和代碼解析，感謝【dcpeng】、【此類生物】、【凡人不煩人】等人參與學習交流。

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