1、人工智能
AI代表人工智能,智能定義知識智能的獲取被定義為獲取和應用知識的能力。
目的是增加成功的機會而不是準确性。
它可以作為一個完成智能工作的計算機程序。
目标是模拟自然智能以解決複雜問題。
AI是決策。
它導緻開發一個模仿人類在某種情況下做出反應的系統。
AI将尋找最佳解決方案。
2、機器學習
ML代表機器學習,其被定義為知識或技能的獲得。
目的是提高準确性,但不關心成功。
這是一個簡單的概念機器,可以獲取數據并從數據中學習。
目标是從某些任務的數據中學習,以最大限度地提高機器在此任務上的性能。
ML允許系統從數據中學習新東西。
它涉及創建自學習算法。
無論是否最佳,ML都會為此尋求解決方案。
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