普遍認為Excel是一種“表格計算軟件”，實際上，它還兼具了數據挖掘工具和數據庫的功能，是非常實用的用excel學數據挖掘的軟件。接下來我們會循序漸進地介紹用excel挖掘數據的操作工具和分析方法。

Excel作為一種強大的數據挖掘工具，具備以下五大功能：①函數、②圖表、③數據分析、④數據透視表、⑤規劃求解。

每人不斷地存儲在電腦中的數據，不能直接分析，需要進行“統計和分析處理”。數據挖掘之前，需要求出數據的平均值、總和、最大值、最小值。開始挖掘之後，為廠得到更深層的結果，還需要“統計”和“分析”。能夠有效地進行“統計和分析處理”的是“函數”．Excel大約有350種函數，根據統計和分析的目的以及數據的性質，靈活使用不同的函數。

數據挖掘的重要方法之一是“數據可視化”。它不是把每一個數據都羅列出來，而是通過可視化，采取一目了然的表現形式。通常這樣可以得到新的、有價值的結果．将數據可視化，毋庸置疑，“圖表”是首選方法。做演講時，圖表更是不可或缺。Excel的“繪圖工具”支持許多功能，非常實用。

Excel有70多種圖表，常用的有：a、柱形圖 b、折線圖 c、散點圖 d、直方圖 e、帕雷托圖(如下圖)：

想必許多讀者在日常工作中都使用過“函數”和“圖表”，但是有多少人知道下面的三種功能呢?特別是“數據分析”和“規劃求解”，根據安裝Excel時的不同設置，很多情況下并不會自動顯示在菜單欄中。通過操作“加載宏(添加初始設置時未包含的功能)”，可以大幅提高數據挖掘和統訓分析的功能。

數據挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多種軟件和專業應用程序。使用這些軟件吋，需要具備一定的專業技術，還要負擔一些費用。與此相反，Excel的“數據分析”對于數據挖掘的初學者而言，是一款操作簡單而且實用的數據挖掘和統計分析分析工具。

Excel小編不知道Excel具備“數據分析”功能時也使用其他軟件，但是，自從知道并了解它的便利性、實用性之後，為了普及數據挖掘和數據分析，在研究班課程或咨詢業務中都使用它。

Excel可以将表格中的數據轉換成“數據透視表”。數據透視表又叫“交叉表”。交叉表是把數據“分層”的表。數據挖掘時“分層”也是非常重要的一環。例如，分析銷售數據時，從性別、年齡、星期、天氣等不同的角度進行分析，通常能夠得到非常有趣的結果。但是，每次改變角度時都需要修改表格數據，非常麻煩。使用菜單欄的“數據”→“數據透視表和數據透視圖”，就能方便地制作分層表。點擊鼠标，可以方便地切換分析的角度。另外，雙擊交叉表内單元格中的數字，還可以顯示該數字詳細的數據(下表)。

規劃求解(下圖)，簡單地說就是“線性規劃法程序”，包括線性規劃法，非線性規劃法和整數規劃法．打開“線性規劃法’，讀者可能會覺得難以操作。“規劃求解”是在多種約束條件(公式化)下，為了使目标變量最大(最小)而求解未知數(也叫參數)的工具，使用範圍非常廣泛。

曾任職于日本東京理科大學的芳賀教授說：“Excel的‘規劃求解’具有強大的功能。今後通過改進使用方法，估計統計學教程也需要大幅修改！”

以前，為了求解邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線等生長曲線的參數，例如在邏輯曲線中求解y=a/[l b exp(-cx)]的a、b、c時。

最近，規劃求解也被應用于計算協方差分析等程序，其應用範圍不斷擴大。從趨勢上看，選擇用excel學數據挖掘是個明智之舉，使用規劃求解極有可能促進神經網絡早日實現。規劃求解是實現數據挖掘的目的求最優解的代表工具。

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