7月30日，由上海國家會計學院主辦，金蝶軟件（中國）有限公司、中興新雲服務有限公司、用友網絡科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、浪潮通用軟件有限公司聯合主辦的“會計科技Acctech應對不确定性挑戰”高峰論壇暨2022年影響中國會計人員的十大信息技術評選結果發布會在上海國家會計學院國際會議中心順利舉行。

本次論壇邀請了五位嘉賓基于多項信息技術在一個或多個會計應用場景及其發展趨勢進行綜合分享，通過新實踐、新成果、新思考幫助會計人員理解信息技術對會計工作、會計職業等方面的各種影響，把握信息化時代會計變革的方向。

五位嘉賓中，用友網絡科技股份有限公司高級專家張偉從具體的案例入手，介紹了信息技術在會計核算中的應用。本文為根據演講内容的整理。

新技術引領會計核算服務變革

會計信息的加工變革路線在技術催生的情況下不斷演進。會計核算最早是手工記賬時代。随着初始信息化技術的産生，變成會計電算化時代、會計信息化時代。會計電算化時代的信息載體是電子會計憑證，它是記錄一切業務發生活動的依據。會計信息化時代更強調的是緊耦合，所有的信息來自前端業務的處理。基于前端信息的無縫連接，整合之後形成對外披露的報表。會計信息化時代主要還是滿足對外的披露，因為對外披露是企業發展過程中向股東負責、向社會負責很重要的方面。信息技術發展至今，過去過于偏向對外披露的會計核算方式和數據服務方式，已經慢慢無法滿足當下的經濟情況。會計信息加工逐漸進入實時會計時代。實時會計時代強調财務作為所有信息的彙集，以經濟活動作為信息來源，有了這些信息記錄，才能提供高效的财務數據服務。

基于目前的會計核算角度，未來主要有以下幾個新技術将對會計核算帶來較大的影響：（一）大數據技術。企業所有的經濟活動都是信息來源，需要一種技術幫助财務人員采集和處理海量的、非結構化的數據。（二）智能的動态會計平台。會計平台不僅要滿足對内的管理和對外的披露，還要滿足日常所使用的科目、相應的組織變化。業務活動發生變化時平台能夠快速介入（三）事項庫。這是由上世紀50年代喬治馬特的理念而産生的技術或者服務，将所有經濟活動轉化為事項的形式進行相應記載。（四）基于所有的前端數據處理和财務核算之後生成管理會計報告和内部會計核算報告以及相應的分析結果，這體現了實時會計的特點。

實時會計領先實踐分享

下面結合南航的案例介紹實時會計的定義以及相應的特征。

2020年南航提出内部市場化的管理理念。會計核算方面建立了基于事項的管理會計實時核算解決方案，包括從數據采集、數據處理、數據轉換、數據的會計處理到最後數據呈現的過程。從技術角度，整個過程中數據采集階段主要運用了底層的數據采集技術，支撐實時數據采集。數據處理和存儲的階段，主要應用了數據湖技術。會計處理階段則是在數據湖和雲計算技術的支持下，完成财務業務項所有的事務處理。最後運用BI的技術支撐數據的可視化。

例如，數據集成方面，站在整體角度數據的集成不再采取過去傳統點對點的方式，而是采用平台化的方式完成。由于數據集成天然具有平台性的特征。随着企業的發展，系統投入越來越多，無法采用一個網狀的結構實現所有的數據集成。所以将底層技術進行平台化處理，向上包裝成集成的服務，将數據采集技術包裝成一個個小的應用。這體現了一種微服務的觀念。形成數據的集成平台後，能夠解決相應所有數據獲取以及轉換的要求，支撐南航複雜的IT環境。另外結合現在的低代碼開發技術，集成的配置可以實現前端化、輕量化，快速接入各類系統實現高并行的計算。劣勢是需要對數據進行分類和清洗，過程中對數據治理能力提出很高的要求。針對這一問題，數據湖技術發揮了很大的作用。數據湖的優勢在于處理數據的類型較多。數據訪問更靈活、管控範圍更大、處理效率更高。通過數據湖技術對海量的數據進行實時計算，再供給後面需要進行數據消費和處理的業務财務。

從南航的案例可以梳理出新的技術如何實現業财融合：首先在模式上對過往業财模式進行了創新，采用數據驅動的方式，替代過去流程驅動的方式。數據驅動的方式和過去最大的不同在于，不管是緊耦合時代還是松耦合時代，信息都是用單據方式來呈現。過去強調流程單據的連續性，單據向财務處理過程中丢失了大量的信息，隻是彙總級的呈現和核算。在數據階段業務信息大量地攜帶到财務端，可以滿足所有的數據按照全生命周期管理，進行采集清洗和處理。所以整個業财融合的數據信息或者基礎，比過往有更大的提升。其次是架構的創新。全新的業财融合模式，解耦業務系統與财務系統之間的關系，搭建業财融合的橋梁。第三是突破了技術上的瓶頸。體現在數據級、多系統、混合雲的集成方式以及融合大數據技術，處理的數據量更大、數據類型更加廣泛。同時平台化的集成方式，支持多元異構一同集成，平台擴展能力可以快速實現系統的數據集成。

實時會計特征與價值總結

實時會計時代的價值在于：第一是能夠幫助企業的會計部門轉換為對外提供數據服務的會計服務數據中心，推動會計工作從以流程為中心，轉向以數據為中心，充分釋放會計的信息加工能力。第二是更深度地、更靈活的業财融合，便捷地實現與多元化業務系統的數據融合和業務穿透。第三是整個會計記錄是交易級的。伴随經濟業務的發生，實時實現會計數據的孿生，實時生成會計數據，實時報告。數據具備的信息更加高效。第四是精細多維的會計數據，打破價值型會計數據壁壘，實現事項級會計數據的記錄計量，實現會計數據精細化多維度的終極目标。第五是實現所有的數據中心、數據彙總之後，财務和管理數據同源對外輸出。基于同一經濟業務數據生成的事項級會計數據，可同時滿足财務會計數據及管理會計數據要求。可以根據最後分析結果的異動直接反向追查到前端的業務發生什麼變化。

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