當外部的流量紅利結束，如何用内部産品運營的調整吸引并留住用戶，成為近兩年來互聯網公司逐漸發力解決的難題。

市面上已經有不少針對以上問題的工具，從早期的友盟、Talking Data、百度統計，到現在市面上較流行的 Growing IO、諸葛 IO、神策數據，這些公司都力求幫助企業客戶用“數據驅動增長”，但在技術操作、分析方法論上則各有不同。

如果說 Growing IO 提倡用“無埋點”提升數據挖掘效率，諸葛 IO 強調精細到用戶個人的多維度分析模型，神策數據則可以說是另辟蹊徑，在兩年前有關神策的報道中，這家公司還在主打針對中小公司的私有化部署，并可作為 PaaS 平台支持二次開發以滿足企業個性化需求。

由于私有化部署需要第三方服務商将軟件部署在企業客戶的服務器中，一般來說，有這部分需求的多為大型企業或者銀行、金融單位等國企，主要目的是為了防止數據安全隐患，而像友盟、Growing IO 等公司就更傾向于在互聯網的場景下實現公有雲架構，通過接 SDK 的方式采集企業客戶數據再到後台統一進行分析。

因此，神策數據在當時的定位就顯得有些另辟蹊徑，不過從 2016 年 8 月開始，神策開始在業務上有了些許的調整。

一次轉折，兩項變動

對于神策數據的 CEO 桑文鋒來說，去年 8 月是公司的一個轉折點。“一開始，估值超過 30 億美金的公司都不被列為我們的客戶，我會認為他們自己有資源做好這件事，但接觸下來後我們發現，這部分公司做得也沒有那麼理想。”桑文鋒對钛媒體說到。

桑文鋒口中的“這件事”，指的是企業内部通過收集、挖掘、處理用戶行為等信息構建數據倉庫（DMP），并利用對數據的智能分析，形成對産品、運營、技術等方面更叠修正的參考，從而讓用戶獲得更好的産品體驗，以驅動用戶留存率與增長的提升（有關“增長”的概念，可參考钛媒體記者此前的報道）。

在桑文鋒看來，創業公司對數據分析的動力仍然不及業務上的壓力，畢竟後者才能賺錢；即使大公司有完備的數據團隊，也不一定對數據驅動産品具備系統性的認識。而對于構建數據平台這一類基礎業務，桑文鋒則直接表示：“并不是每家企業都要從事這些基礎設施的研發和生産，更多的是對新技術加以應用，發揮新技術帶來的價值。”

落實到公司戰略上，神策也從去年開始有了兩項比較大的變動：首先是将 KA 從中小企業轉移到大客戶；其次，在原先對産品研發投入的基礎上，加大對售前培訓、售後分析等服務投入。

值得一提的是，在去年業務調整過後，神策在大客戶拓展的速度上有着不錯的進展。上個月末，神策公布了 B 輪融資，金額達 1100 萬美元，由DCM領投，紅杉跟投，在融資發布會上，神策的天使投資方明勢資本創始合夥人黃明明笑稱：“開始以為文鋒作為技術出身不是那麼善于 social，結果兩個月不到就把明勢兄弟會一半的兄弟變成了客戶。”

3月末，神策公布了 B 輪融資，金額達 1100 萬美元，由DCM領投，紅杉跟投

除了資方提供的标杆客戶資源外，桑文鋒還告訴钛媒體，神策還會與文思海輝之類的軟件外包服務商以合作分成的形式推廣業務，目前神策數據已經擁有 300 多家企業客戶，包括聚美優品、融 360、ofo、Keep、廣發證券、世紀百聯等。

幫助企業解決“髒活兒累活兒”

目前市面上的數據分析産品的客單價大多在 6-8 萬元/年，而一位數據分析行業從業人員告訴钛媒體，神策的年費高于這個價格區間，平均客單價在 10萬/年左右。

另一個與之相關的數據是則轉化率，根據公開報道，神策的企業客戶從申請試用到簽合同的轉化率達 2%，而在SaaS業内，平均的客戶轉化率不到1%。

這樣的結論意味着，神策的産品需要有高于行業标準的附加值，才能在嚴苛的企業服務領域撬動企業客戶買單，而這一部分價值在桑文鋒看來，是神策提供的“服務”。

具體來說，神策提供的服務包括兩塊，首先是“售前”。

數據的價值毋庸置疑，但對于數據分析公司來說，要想在浩如煙海的數據庫中掘到金子，必須确保收集到高質量的數據源。

常用的第三方數據收集方式為“埋點”，通常來說，“埋點”的動作需要交由程序員來操作，而這項工作不僅耗時耗力，往往還容易出現錯埋、漏埋都情況，而一旦關鍵點位缺失，相應的數據就無法采集，繼而會影響接下來的分析與決策。

在企業内部，這部分工作往往會被認為是“髒活累活”，可這恰恰成為神策眼裡的機會。

相比下遊的分析，神策更注重幫助企業客戶在上遊整理數據體系，這就好比跑步運動員的日常練習中，在訓練起跑、發力、沖刺之餘，首先得确保體格的強壯與肌肉的生長。

因此，神策一方面在後台提供了針對電商、企業服務等細分行業的數據接入模闆，一方面會在完成私有化遠程部署後，派駐專人進駐到企業客戶，幫助對方梳理業務邏輯，整合客戶端、服務端、數據庫裡的數據，以幫助客戶實現“埋點”指标的對接。

再具體一點，神策希望借助私有化部署靠近數據源的優勢，先幫助企業梳理數據庫中雜亂無章的數據，再根據企業需求，有針對性地劃定分析指标（比如電商公司就需要劃定“搜索商品”、“支付訂單”“售後服務”），從而把“點”埋在正确的位置上，之後再進行分析與運營指導的工作。

神策數據在後台接入 SDK 的操作指示中提供了細粒度的指标維度，以幫助企業客戶操作埋點。

另外，神策自己的系統後台采用了時下流行的“SaaS PaaS”模式，将底層數據接口開放出來，以便企業進行二次開發。而在部署完軟件之後，神策還會有專門的分析師與“客戶成功”團隊為企業客戶提供咨詢服務，即為“售後”服務。

根據桑文鋒透露，“售前 售後”業務将成為神策今年發展的重點，目前神策團隊共有六十餘人，其中技術、服務和業務支持人員約占 60%。

私有化部署、完備的售前 售後服務、重視線下渠道，神策的發展模型與傳統軟件商的思路有點類似，但這并不算一件壞事，SaaS 勝在産品靈活輕便，傳統軟件則有穩定可靠的優勢，随着 SaaS 的泡沫消退，To B 領域在産品和技術上的革新才剛剛開始。（本文首發钛媒體，記者/蘇建勳）

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