Python數據可視化

Windows用戶安裝四個模塊：

1. python_dateutil

2. pyparsing

3. Numpy

4. matplotlib

安裝Python模塊參考下文：

Python遇上剪切闆

from matplotlib import pyplot

import random

x = list(range(0,100))

y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]

fig1 = pyplot.figure()#初始化一個空白畫布

pyplot.plot(x, y, '-')#生成一個折線圖，X軸，Y軸，圖形樣式

pyplot.title('First Plot - Random integers')

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.show()

生成的圖片見下圖：

生成的随機數折線圖

CSV文件如下圖：

csv 數據

該數據可以由Arduino生成，參考下文：

Python CSV模塊存儲資料

Python遇上Arduino之電位計

該例子将生成兩個圖片，一個是折線圖一個是柱狀圖，代碼如下：

import csv

from matplotlib import pyplot

num = []

btnValues =[]

potValues =[]

with open('Arduino_data.csv', 'r') as f:

reader = csv.reader(f)

header = next(reader, None)#讀取第一行标題

for row in reader:

num.append(int(row[0]))#序列

potValues.append(float(row[1]))#電位計數據列

btnValues.append(int(row[2]))#按鈕數據列

pyplot.subplot(2, 1, 1)##三個參數的意思是：整個圖表分為2行1列，該子圖表位于第一行

pyplot.plot(num, potValues, '-')#生成折線圖

pyplot.title('Line plot - ' header[1])

pyplot.xlim([1, 30])

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.subplot(2, 1, 2)#三個參數的意思是：整個圖表分為2行1列，該子圖表位于第二行

pyplot.bar(num, btnValues)#生成柱狀圖

pyplot.title('Bar chart - ' header[2])

pyplot.xlim([1, 30])#x軸坐标範圍

pyplot.xlabel('X Axis')

pyplot.ylabel('Y Axis')

pyplot.tight_layout()#下面有比較

pyplot.show()

有pyplot.tight_layout()語句

無pyplot.tight_layout()語句

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