私信回複關鍵詞【插件】，獲取Excel高手都在用的“插件合集 插件使用小技巧”！

最近會員客戶的投訴有點多，老闆想知道，到底客戶是對哪些方面不滿意。

于是讓同事小李打電話給會員客戶，進行滿意度調查。

小李幹活非常麻利，思路也非常清晰，迅速制作了一份滿意度調查的表格：

經過一天的努力，小李打完了 50 個電話，完成了滿意度調查。收集到的數據是這樣子的：

當然，小李心裡清楚，上面這個表是不能直接給老闆看的！

還需要對每一個問題（就是每一列）的答案進行統計，得到下面這種格式的調查結果。

這怎麼能難倒機智的小李呢~

小李馬上開始用逐條篩選、然後計數的方式，進行統計，具體做法是這樣子：

❶ 根據性别，篩選男性有多少，女性有多少。

❷ 把結果填到「統計結果」中。

❸ 每個滿意度調查項目，都要重複上面 1、2 的操作。

▲頭都要大了！

做到第 2 個調查項目的時候就覺得不對勁了。

想想還要對那麼多列的答案進行計數，小李覺得一定有快速簡單的方法，于是跑來問我。

我先分析了下小李的需求，大概可以分成兩個部分：

❶ 統計每個問題的答案數量，以及比例。

❷ 重複第 1 步，統計每個問題。

小李所用的方法非常繁瑣。

其實，我們可以直接用透視表，按照以下步驟，拖動一下，就可以快速統計出來。

❶ 全選表格，選擇【插入】選項卡-【數據透視表】-【确定】。

❷ 将【性别】字段放進行和值，因為性别是文本字段，所以會直接進行計數。

隻花了不到 20s 就完成了性别的統計。

接下來複制數據透視表，選擇其他字段進行統計即可。

這樣确實比篩選快了~

但是，現在隻有 7 個調查項目，我們可以做 7 個數據透視表。

如果調查項目有幾十個怎麼辦？

高效的方式仍然是使用數據透視表！

但需要把數據轉換為标準的格式 —— 一維表。

知識點插播：

一維表指 1 行是 1 條數據，1 列是 1 個屬性的表格。

我們先看看小李的表格，7 個調查項目（C 列到 I 列）其實是同一個屬性，都是調查項目。

這種多列屬于相同屬性的表格，叫做二維表。

為了把二維表轉化為一維表，需要給數據來個「降維打擊」，把 7 個調查項目列轉換為 2 列（屬性列、值列）。

這個降維的過程是一個逆透視列的過程。

知識點插播：

逆透視列，将選中的 N 列生成屬性列和值列，屬性列的值是原來 N 列的标題（圖示綠色部分），值列是原來 N 列的值（圖示橙色部分）。

下圖左邊的表格是二維表，右邊的表格是一維表。

OK，知識點了解後，具體要怎麼執行這個「降維打擊」呢？

這個時候就要用到一個非常好用的工具，PowerQuery。

◆ 步驟 1：将數據導入到 PowerQuery ◆

❶ 全選數據，點擊【數據】選項卡-【獲取和轉換數據】-【自表格/區域】。

❷ 在彈出的對話框中，選擇表包含标題，确定。

◆ 步驟 2：對數據進行逆透視 ◆

❶【Ctrl A】全中所有列。

❷ 選擇【轉換】選項卡-逆透視列。

◆ 步驟 3：篩選，去掉不要的列 ◆

因為會員号和姓名不是要統計的問題，通過篩選功能将他們去掉。

◆ Step 4：關閉并上載 ◆

點擊【文件】-【關閉并上載】，會在 Excel 中生成新的工作表保存結果。

◆ Step 5：插入數據透視表 ◆

❶ 插入數據透視表，依次将【屬性】、【值 2】都放入行中；将【值 2】放進值（值 2 是文本，可以直接計次），放兩次；

❷ 在數據透視表的【計數項：值 2_2】列的單元格上右鍵-值顯示方式-父級彙總的百分比-基本字段選屬性，最後點擊【确定】。

❸ 按自己需求美化下表格。

❹ 知識點插播父級彙總的百分比：

= 某項的值（如 36-45 歲）的合計數 / 所選「基本字段」的值（屬性字段的年齡）的合計數。

大功告成啦~

這樣就算再來幾十個問題，都可以輕松搞定！

而且用 PowerQuery 和數據透視表一樣具有同步更新的功能，這樣下次在進行滿意度調查，隻要刷新一下就可以更新統計結果，一勞永逸。

03總結

今天的案例其實很簡單，我是這樣思考的：

重複性的操作一定有可以簡化的方法。

❶ 使用 PowerQuery 進行逆透視，對數據源進行整理；

❷ 數據透視表和 PowerQuery 強強聯合，1 1＞2；

❸ 在一開始隻用數據透視表的時候，沒有什麼太好的思路進行高效的整理。但是 PowerQuery 的加入，讓整個統計過程效率明顯提升。

推薦你也嘗試一下 PowerQuery，你會推開新世界的大門。

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