小白必須掌握的數據分析方法?報告是項目的結果展示，是數據分析結果的有效承載形式一份思路清晰，言簡意赅地數據分析報告能直戳問題痛點，提高溝通效率，獲得領導賞識，今天小編就來聊一聊關于小白必須掌握的數據分析方法?接下來我們就一起去研究一下吧!

小白必須掌握的數據分析方法

報告是項目的結果展示，是數據分析結果的有效承載形式。一份思路清晰，言簡意赅地數據分析報告能直戳問題痛點，提高溝通效率，獲得領導賞識。

對于數據分析報告，首先要有一個概念性的認識，按照報告陳述的思路，可分為四類：

這四類報告由淺入深，分析難度遞增，對企業決策的支持程度也遞增，尤其是當企業面臨某個決策難題時，分析工作要做得足夠系統和深刻。

這四類報告我們可以做個比喻。

描述類報告類似記叙文，像個掃描儀一樣描繪市場輪廓，不求最深但求最全。

因果類報告類似議論文，像打水井，集中一點，一直探到底。

預測類報告類似科幻小說，像個預言家，根據市場的過去推斷市場的未來。

咨詢類報告類似推理小說，像小馬過河，投石問路，根據分析結論指導企業一路前行。

報告結構

撰寫報告前先理清楚三個問題：

寫什麼内容？用什麼結構？如何論述？

寫什麼内容由決策難題決定，是投資？戰略？營銷還是其他，相應的報告也就有了相應的内容。

好的報告要求重點突出、主次分明、層次清晰。報告要依附内容的分析以及領導或其他人的閱讀習慣，但最重要的是遵循一定的結構化思維。

報告的常見構成

舉個例子，比如我用PPT展示一個網民調查的報告

1、标題頁：标題頁用于寫報告題目，為了方便歸檔，日夜也應當注明，還有報告撰寫者和其單位所在部門。

2、目錄頁：目錄頁将報告的各模塊呈現給讀者，方便閱讀和了解報告結構。

3、分析背景和項目說明：用于闡述項目需求、分析目的、市場情況、以讓讀者了解項目的前因後果。項目說明用于注明假設、數據來源等。

4、分析思路頁：這是整個報告的靈魂，便于理解報告的邏輯思路。

5、結論建議頁：結論建議頁放在主題前，主要是為了給高層看時，結論建議可大幅度節省時間，簡明扼要。

6、分析主體頁面：這裡就要搬上你的各種數據表，數據分析圖。與表之間，圖與圖之間的聯系如何闡述，反映出的問題如何表達，這些都是在做數據分析圖表就要弄明白的。很多細心的領導及專門會針對你的數據分析以及結論來提問，因為現狀和未來是他們最關心的。所以你的數據展示一定要體現你的分析思路。

小編曾經就被怼過一次，原因是數據分析結果展示于思路脫節，導緻領導一直個為什麼，那個怎麼來，這個數據缺乏依據等等。因為當初的分析報告隻是在展示數據，分析不透徹，表之間切換太過生硬，至今記憶猶新。後來，在做數據分析時，我制作一個表，或者一個圖，每個表或者圖都對不同維度做了深入的數據分析表，領導一問為什麼，我就點擊進去展示給他看明細，這用的就是FineBI的聯動鑽取和螺旋式分析功能，在展示時也能實時分析(以往的文章有提過)。

7、附錄頁：附錄頁目的是透明分析過程，常防止受訪者的基本資料。

報告的論述

一份好的報告，光有好的結構還不夠，還要有好的論述，關于論述，有幾個注意事項。

1、數據可靠，界定嚴謹

報告的數據來源一定要可靠。寫一份報告，獲取和整理數據往往會占據 6成以上的時間。要規劃數據協調相關部門組織數據采集、搭建體系平台、導出處理數據，最後才是寫報告，為了結論準确有效，你要保證數據的可靠性，否則一切都可能會變成誤導決策的努力。

界定是指報告中要對數據的來源、計算、概念做說明。不同的界定，有不同的結論。比如什麼是高端微波爐，不同的界定，得到的數據肯定是不同的。

2、概念一緻，标準統一

一些名詞的解釋和定義，前後要一緻，不要讓人不知所雲。

3、直觀呈報，通俗易懂

我們寫得報告還是金亮圖标話，用生動的圖表代替數字和文字的大量對切往往更形象直觀地理解你的分析和結論。

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