這段時間以來，由于大數據的熱炒，中國互聯網大佬發明了一個新詞“DT”，意思是Data Technology（數據技術，亦或Data Times?），他們宣傳DT是比IT更高級的時代或更高級的技術。仿佛說IT就OUT了，講DT就高大上。好像中國馬上要從IT時代進入DT時代。

大夥都知道IT即Information Technology，這個概念是全球通用，大家都認可。我從維基百科上，查了一下，還沒有DT這個詞條，至少說明老外是務實的，至少沒有成為普遍替代IT的新概念。

DT這個縮寫發明，從某種意義上說，是我們熱衷于概念炒作，已深入骨髓的，特别是一些大佬随意解析自己的理解，以體現他們一種引領潮流的“英雄”情節，也是某些人需要誇大“大數據”的“偉大”意義，沒有更猛烈的表達了，隻能“犧牲”Information老大哥了。

對數據、信息和智慧這三個概念，其實是有各自的含義，其本身并沒有高下之分。試圖探究一下。

所謂數據，其實就是數值，是人們觀察、實驗或計算得出的結果，以數字形式的記錄。由于計算機出現，數據就特指可以被計算機接收、處理和輸出的信号，即二進制的數字串。數據也可以是文字、圖像、聲音等數字化記錄形式。

而“信息”被信息論奠基人香農（Shannon）定義為“信息是用來消除随機不确定性的東西”。

控制論創始人維納（Norbert Wiener）認為“信息是人們在适應外部世界，并使這種适應反作用于外部世界的過程中，同外部世界進行互相交換的内容和名稱”。

這些定義都很學術化。簡單理解，信息就是描述某個對象的屬性表達，相對于數據，信息是數據之上的對象和屬性，也就是數據的上下文，是數據加上對象或場景。

而知識（Knowledge）是有意義的信息，能夠具備對人的行為能力的指引。知識是将信息與數據化為行動的能力，信息及其被處理的過程；要求是有相關性的、個性化的。而智慧甚至是知識的應用，産生了預期的成果的分析、判斷和決策。

打個比方，計算機存儲的16，12這些數字就是數據，但如果這些數據表達今日深圳的氣溫最高16度，最低12度，就是信息了。它是由數據16和12，與對象深圳的氣溫及其上下文（今日）等。

而對深圳氣溫在16-12度時，體感溫度大緻相當于北京的氣溫10-8度的體感溫度，因此需要穿上毛衣了，這就是知識。而與同期曆史上的氣溫對比，可以發現氣溫變化的規律，從而研究氣候的變化。這就是智慧了。

可見，數據是相對于計算機及其存儲，而信息關注于數據描述的對象及其上下文，而知識或智慧是相對于人的行為與認知。

在這個意義上說，大數據（Big Data）這個概念發明時，為什麼不說大信息（Big Information）呢？因為大數據核心刻畫的是數據在容量（Volume）上，不是傳統數據處理技術能夠處理的，種類（Variety）是數據類型的多樣性（結構化，非結構化，文字、圖像、視頻等），核心還是數據的獲取、存儲、計算等計算機技術屬性。

大數據的目标是Value（價值）和Veracity（真實性），這其實是知識和智慧了。

大數據的處理技術，本質上還是采用IT(信息技術)來實現了，并不存在數據是比信息更高級、更值得吹噓的地方。

我查了一下，網上煞有介事地出現的比較的所謂DT與IT的區别，将DT換成IT更适合，沒有任何邏輯，都是作者的臆想和疊加的賦值。就不一一駁斥了。

标簽化任何概念，或者盲目包裝，無助于我們更好地理解新的技術和新的理念。

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