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地平線怎麼彈射起步

生活 更新时间:2024-09-30 03:26:11

萬博 發自 副駕寺

智能車參考 | 公衆号 AI4Auto

高速領航輔助,高速環路上車輛自主駕駛、變道、避讓、進出匝道的智能駕駛方案。

剛剛迎來一個新玩家,還是軟硬結合的那種。

而且,這次的玩家有點特别,不是Momenta、毫末智行這樣的自動駕駛“軟件”公司,也不是特斯拉、小鵬之類的主機廠,而是以AI芯片起家的地平線

一向以硬件能力著稱的地平線,搞出來的高速NOA怎麼樣?

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量産車上體驗

先來點基礎的,車道保持,略微有點晃(可能跟小編坐在後排有關系):

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再看看主動變道超車:

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限速範圍内,超車果斷。

障礙物躲閃,有大車經過,系統會主動遠離:

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上下匝道,以及多岔路選擇決策也是必修課:

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匝道時速保持在40公裡以下,沒有出現系統退出的情況。

整個過程中,運行都比較穩定,而且系統退出比較晚,從匝道下來一段時間之後,還能正常使用。

另外,這次體驗的高速領航輔助,還處在最後的測試階段,測試車是一輛2021款理想ONE,整個平台還未集成到車内,因此在體驗上還有所欠缺。

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其實早在2月份,地平線NOA已經有過一次媒體體驗,但因為還在測試階段,并未公開對外展示。

這一次,地平線NOA公開以示人,除了展示其AI算法能力,為主機廠打造一個樣闆間,更深遠的意義是——

量産乘用車的智能駕駛方案,從算法到芯片,從軟件到硬件,有了完全國産的可替代方案。

地平線NOA配置

先說硬件配置。

地平線NOA方案,搭載3顆征程3自動駕駛芯片,綜合算力為15TOPS,可支持行泊一體。

傳感器方面,搭載6路周視ADAS行車攝像頭,以及4路環視泊車攝像頭,可以實現360度周視感知。

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功能方面,地平線NOA目前可以實現L2 的高速領航輔助駕駛,包括基本的跟車巡航、自動變道、自動進出匝道等能力,與特斯拉NOA、小鵬NGP等主流廠家基本無異。

據地平線披露,目前這套高速領航輔助方案,已經進入最後的測試階段,到今年7月份,将會首發搭載上車,具體車型,目前還沒有公布。

同時,預計年内有4家車企的多款車型搭載地平線NOA上市,更多定點車型也将于今年釋放,屆時将成為國内最多車型定點的NOA方案。

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除了數量上的優勢,地平線自研的NOA,與其他廠家相比,還有什麼獨特之處?

主要是2個方面:

首先是算法,從地平線的傳感器方案也能看出,地平線的NOA,可以支持純視覺路線

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不過,地平線也說,這套感知方案,車企也可以根據自己的需求,加裝激光雷達,多傳感器融合。

其次是散熱方式,據地平線智能駕駛産品總經理餘轶南介紹,不同于主流的液冷式散熱,地平線NOA采用被動式散熱,通過搭載一塊散熱片冷卻CPU熱量。

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采取這種散熱方式,主要是基于兩方面的考慮:

首先是經濟性,被動式散熱的成本,遠低于液冷散熱。

更重要的考量,則是降低NOA量産上車的門檻,對燃油車來說更友好

主流NOA采用液冷散熱方式,主要是因為電動車動力電池也是采用液冷散熱,搭載上車時,可以與之集成。

但對于燃油車來說,主流的NOA搭載上車,就需要進行單獨的液冷散熱設計,相較之下,被動式散熱域控方案,就不需要考慮這個問題。

至于更高階的城區開放道路NOA功能,據餘轶南透露,地平線基于征程5打造的城區自動駕駛原型方案,目前已經上車實測,預計到明年下半年,就會量産上車。

而這套領航輔助方案,之後将會持續升級,搭載算力更強大的征程5芯片。

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芯片公司為啥自研智駕算法方案?

對于地平線來說,自研NOA,有2個作用。

首先是打造一個樣闆間。

通過自研的NOA,向市場自證地平線有着從芯片到算法,從硬件到軟件的一整套自動駕駛系統研發能力。

讓主機廠看到,應用地平線的征程系列平台以及底層感知算法,最終的産品形态,能夠達到什麼樣的水平。

要實現這個目的,自研NOA是最好的選擇。

其次也是對芯片疊代的反哺。

具體來講,芯片與算法并非割裂的個體,芯片設計需要考慮算法的兼容,随着自動駕駛ODD的不斷擴展,未來自動駕駛算法的複雜程度決定芯片的形态。

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據餘轶南介紹,地平線芯片疊代的思路,并非單純的考慮硬件設計,而是從市場、技術、産品的角度,考慮未來自動駕駛算法需要什麼樣的硬件。

在對算法理解的基礎上,進行芯片的疊代。

但是跳脫出地平線本身,這款基于征程系列的NOA,對行業來說有更深遠的意義:

量産乘用車自動駕駛解決方案,從此有了軟硬一體的國産可替代。

要理解這一層,就要對國内主流主機廠的自動駕駛方案進行梳理。

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其一是以蔚來、極氪為代表,之前采用Mobileye從芯片到算法一體的黑盒模式。

這種模式的缺點在于,主機廠自研能力受限,自動駕駛功能的疊代演進,無法自己說了算,每向前一步,都會受到上遊供應商極大的掣肘。

其二,就是像小鵬、百度、毫末智行這樣的廠商,采用英偉達Orin系列或者高通芯片,并在這一基礎上,自研算法。

相比于Mobileye的黑盒模式,英偉達方案的優勢在于,廠商有更大的自研空間,算法不受别人限制。

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但不管是哪種方案,都有一個問題:自動駕駛從軟件到硬件,總有一部分抓在國外廠商手裡,如果出現意外導緻斷供的情況,對主機廠來說無異于釜底抽薪。

地平線的方案,則是從軟件到硬件的完全國産化,完全打破自動駕駛軟硬件系統國外壟斷狀态。

另外,地平線的3種交付模式,也保證了主機廠的自主性:

地平線軟硬一體的自動駕駛解決方案,主機廠可以全盤采購,或者由地平線提供芯片和開發工具鍊,感知決策等上層算法,可以由車企完全自研。

再或者,車企采購芯片和感知算法,決策層面,車企部分自研。

也就是說,主機廠可以根據自身研發能力的現實狀況,考慮最佳的合作模式。

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one more thing

就在發布自研NOA的同時,地平線最新量産的征程5,有了一個大進展:

征程5芯片,迎來首個官宣搭載的主機廠——比亞迪

地平線官方宣布,比亞迪與地平線已正式宣布達成定點合作,比亞迪将在其部分車型上搭載地平線自動駕駛芯片征程5。

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按照計劃,搭載地平線征程5的比亞迪車型最早将于2023年中上市。

這裡也可以猜想一下,基于征程5,比亞迪會不會采用地平線的NOA方案呢?

不清楚,但有一點很清楚,智能駕駛這一塊,比亞迪很着急,畢竟在電動化上,比亞迪已經做到了國内NO.1。

而現在,智能化上有了地平線這個“渦輪增壓”,加速度瞬間就能上車了。

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