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ai汽車運用原理

遊戲 更新时间:2024-12-15 00:48:46

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)1

今天世超刷微博的時候,看到不少大 V 都在讨論這麼一個話題:

#原來遊戲還能幹這個#

ai汽車運用原理(為了讓駕駛汽車的AI變強)2

本以為又是一場真理大讨論,但當我點開評論區,發現除了一些日常吐槽,很多人都在講遊戲給自己帶來的積極影響。

起初世超還不相信,畢竟在很多人眼中,遊戲嘛就是玩。

但仔細看完了評論,才發現世道真的變了。這幾年裡,遊戲還真“ 偷偷 ”做了點好事。

有人說用遊戲鍛煉協調能力剛剛的,也有人說遊戲讓普通人做了平時不敢做的事,還有人說遊戲讓他們親曆了少數群體的世界。。

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還有博主專門發了個視頻,介紹《 和平精英 》之前推出的一個公益活動帶來的成效。

世超這才想起那會遊戲裡出現一艘特别的船,上去之後,就被科普了一波“ 我國海洋科考和赤潮治理知識 ”。。。

雖然有點被被“ 騙 ”上船的味道,但我後來還真去搜了搜,才發現赤潮這個 50 年的國際難題,已經被咱們科學院海洋研究所解決了。

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看着大家熱烈地讨論遊戲帶來的好處,世超不禁也陷入思考:

讓這個世界變得更好的遊戲,真的有很多嗎?

說到這,世超想起了一個上古遊戲:曾經金山打字通裡的《 警察抓小偷 》。

在小學那會,誰信息技術課上打字快,誰就大威風。當時我能被班裡一半女生追,除了帥,可沒少這遊戲功勞。

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這可能是我最早意識到,真的可以提高我某項生活技能的遊戲了。

當然,除了當年這種 “ 學前班 ”級别的遊戲,現在還真有在輻射整個社會的,比如大家都熟知的“ 學術衆包 ”。

十幾年前,華盛頓大學開發一款遊戲叫《 Foldit 》,遊戲裡玩家要參考教程,來調整蛋白質的正确結構。

說出來你可能不信,一種科學屆 15 年都未解決的蛋白酶晶體結構,被玩家們用 10 天時間破解了。

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類似的事情還有不少,比如《星戰前夜》2016 年上線了一款叫“ 探索計劃 ”的迷你遊戲,為了獲得獎勵,玩家需要分類蛋白質圖像。

兩年後,玩家們一共分類 3300 萬個圖像,最後這些數據上傳到了人類蛋白圖譜數據庫,為全世界的科學家提供了便利。

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利用遊戲交互特性,把枯燥乏味的問題分給玩家們,引導大家為科學界獻出一份力。。

别的不說,這樣的遊戲請多來點。

不光是遊戲推進科學研究,它的技術也在各行各業發光發亮。

開發者在做遊戲時,往往都會用到“ 遊戲引擎 ”。

遊戲引擎簡單來說,它就是一系列的遊戲工具集合體,天氣、植物、人物等各種素材都是現成的。

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有了它,開發者編寫遊戲就不用重複敲寫代碼了。

就連世超這種不懂代碼的,跟着教程也能做一個簡單的遊戲。( 畢竟把素材拖上去就完事了 )

因為這個特性,遊戲引擎還逐漸延伸到了很多行業。

就拿汽車廠家做自動駕駛來說,肯定要做一些場景測試,比如前車突然旋轉 180°沖向你,應該如何反應。

這些情況總不能一直在現實中模拟吧,不然失敗一次就毀一輛車,馬斯克的錢都不夠你燒的。

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再說了,沒到一定安全系數,自動駕駛也不能上路的。

那現實中不好模拟場景,有沒有一種可能,在虛拟世界模拟呢?

诶,這時人們就想到了遊戲引擎,拖入素材,敲上代碼不就完事了嗎!

别說汽車撞過來了,就是要模拟一架飛機撞過來,它也能給你做出來。。

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此外醫生模拟做手術,建築師設計房子,也都會利用到遊戲引擎。不僅省去了成本,還提高了效率,保證了安全。

要世超看哪,這以後還報什麼培訓班呀,所有技術在遊戲引擎裡練好了,直接原地出師。

不光是扮演了“ 訓練場 ”的角色,因為強大的實時渲染能力,能在鏡頭中直接生成圖像,遊戲引擎在影視行業也大放異彩。

你可能不知道,迪士尼的《曼達洛人》、HBO的《西部世界》和《逃》當中不少場景都借助了遊戲引擎。

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除了在各行各業大顯神通的遊戲引擎,曾經被你暴打的人機都開始發光發熱了。

應該有很多差友還記得這個新聞:2019 年,在一局《 王者榮耀 》比賽中,“ 王者絕悟 AI ” 打敗了職業選手,殺瘋了。

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你可能會說,AI 再強,那也隻能在遊戲裡當活靶子,有啥用?

前人種樹,後人乘涼呀。

在遊戲 AI 上遇到的技術難題,如果解決了,自然可以給其他行業提供很大的參考價值。

比如 AlphaGo 隻會下圍棋,但它的後輩 Alpha Fold,就解決了困擾人類 50 年來的蛋白折疊問題。

沒 AlphaGo,真不一定有 Alpha Fold。

同樣騰訊和《 王者榮耀 》把 AI 研究平台和相關數據開放給公衆,那肯定能給他們進行算法研究提供了相當大的便利條件。

也許未來某天,交通燈可以智能調節,汽車自動駕駛也足夠優秀,城市裡幾乎不會發生交通堵塞。。

而這一切美好的景象,可能都少不了遊戲 AI 這個“ 小白鼠 ”的幫助。

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除了上面說的這些,遊戲無形之中還倒逼了硬件廠商的發展:顯卡、芯片、散熱,等等等等。

你别不信,我就問大家,買那些高配置的電腦,還能是奔着學習去的?

這些年随着遊戲的畫質迅速崛起,電腦硬件的需求越來越大。

乍一看它們讓硬件廠家賺得盆滿缽滿。。

但其實這也讓廠家們有資金、有動力不斷在技術上尋求突破,還得想方設法壓低成本,好讓消費者都能買得起。

遊戲業務在英偉達收入占比達 47%,圖源@智東西 ▼

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看完這些例子,我們不妨再回過頭來看看自動駕駛。

早在上世紀 20 年代,人類就已經開始做自動駕駛系統的實驗, 50 年代半自動駕駛已經上路測試。

但 3D 遊戲引擎在上世紀 90 年代才誕生的。

不知道大家有沒有一個疑問:為什麼不是自動駕駛給遊戲引擎提供支持,反而是作為後輩的遊戲引擎給它們提供支持呢。

因為咱們未來發展的趨勢很明确:數字化。

憑借自身特性,電子遊戲它在數字化中早就有了一定的技術儲備,并且一直在自我革新。

說人話就是,數字化是遊戲的老本行,用它在數字化上積累的經驗和技術反哺其他行業,是水到渠成的一件事。

所以,如果你還在認為遊戲隻是好玩,那我隻能說你格局小了。

現代電子遊戲推動了技術的發展,而技術,早就成了人類社會向前發展的車輪。

現在是如此,未來更是如此。

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