紡織服裝行業先行指标?中國經濟是一片大海，它潛力足、回旋餘地廣；它也如廣袤的土地，孕育無限生機，生長于此，總能找到抵禦風雨的強韌力量，下面我們就來聊聊關于紡織服裝行業先行指标?接下來我們就一起去了解一下吧!

紡織服裝行業先行指标

中國經濟是一片大海，它潛力足、回旋餘地廣；它也如廣袤的土地，孕育無限生機，生長于此，總能找到抵禦風雨的強韌力量。

今天，我們推出“‘韌生長’--廣東‘高韌性企業’突圍之路專題系列報道第五篇，講述緻景科技近年來攻堅克難、尋找逆勢增長的破局之路。

南都訊 記者馮芸清 實習生周曉丹、李格雯 盡管今年以來，服裝行業工業增加值和服裝産量增速均呈現持續下滑趨勢，但緻景科技聯合創始人兼高級副總裁李亞平認為，行業的需求始終存在，無論外部環境如何影響，都隻是發展節奏快慢的問題。

作為廣州本土的國家級高新技術企業，成立于2013年的緻景科技一直緻力于用數智化手段解決紡織服裝行業的痛點。2020年以來，這家TO B的企業與行業一起共進退。

“不同企業在面對不同的環境時都會有好有壞，但困難是階段性的，企業要做的是找到自身定位和價值，堅持長期主義。從長遠來看，遇到困難可能會發展慢一點，但隻要堅持在行業内創造價值，行業的發展會反哺企業更多。”李亞平說。

緻景科技聯合創始人兼高級副總裁李亞平。緻景科技供圖。

與紡織服裝行業共同承壓

中國是全球最大紡織品服裝生産國、出口國、消費國，具有完整産業鍊配套優勢。然而，紡織産業勞動密集程度高，長期存在管理粗放的問題，數智化轉型仍處于起步階段。今年以來，受國内疫情多點散發、原材料價格上漲、短期消費需求減弱等多重因素持續影響，服裝行業工業增加值和服裝産量增速均呈現持續下滑趨勢。

根據國家統計局數據，1-7月，服裝行業規模以上企業工業增加值同比增長3.6%，增速比上年同期放緩6.8個百分點，比1-6月放緩0.8個百分點，今年6-7月，服裝産量連續兩個月負增長，服裝生産恢複速度明顯放緩。

行業的壓力也傳導到了身處其中的緻景科技。2020年之前，緻景科技三年平均營收增長率為2893%，疫情後，李亞平坦言，“增速減慢了”。

具體來說，由于紡織産業鍊條長，當外部壓力增大時，每一環都有各自的困境待解決。産業鍊上遊，紡紗、織布、印染工廠訂單減少，開機率下降；産業鍊中遊，疫情多點散發導緻物流阻滞，而服裝受季節限制強，批發商若未及時銷出貨物，一旦過季就會積壓；産業鍊下遊，消費者對服裝消費的理念發生變化，購買時更加理性，不再是盲目追逐品牌價值，反而對個性化的追求更高，令服裝品牌的生存壓力更大。

與此同時，随着海外國家生産秩序的陸續恢複，海外商家對中國紡織供應鍊的需求減弱，做出口的紡織服裝企業面臨的競争加大。

緻景科技的“飛梭智紡”（紡織工業互聯網數字化系統）在染廠的使用場景。緻景科技供圖。

“對于我們公司而言，面臨的挑戰主要有兩方面，一是外部環境充滿了不确定性，整個行業營收受到影響，從業者普遍對未來缺乏信心，二是數智化轉型需要一個過程，不僅要投入資金，還要在經營方式、管理思路上做出改變，企業的決策成本提高了。”李亞平說。

不過，機遇總是與挑戰并存。李亞平認為，疫情提升了紡織行業數智化轉型的意識，“以前在訂單量飽和的情況下，工廠改進管理問題的意願不強烈，現在訂單量減少，讓大家反思未來要怎麼做能發展得更好。”

側重産品研發和人才培養

壓力之下，位于紡織服裝産業鍊上各個環節的企業都在尋求改變。例如，服裝品牌商會調整傳統的供應鍊，改變以往款式較少、以流量取勝的策略，設計更多新穎有趣的款式以刺激消費欲望，轉而變成款式多但單款量小的策略。

為此，緻景科技就需要提供更好的數智化工具來提高衣服的産出效率。以前設計衣服要經過找面料——設計樣衣——模特試穿等環節，産品上線的效率較低。緻景科技推出了“天工”服裝智能制造雲平台，能夠幫助服裝品牌快速精準匹配合适的面料，且面料具有3D屬性，設計師隻需要通過軟件就能得到3D樣衣，将打版時間縮短至72小時，随後試銷讓顧客快速體驗，再利用數字化技術、智能設備、信息化管理構建智能工廠，來幫助服裝品牌加速上新，無論是小單快反，還是大貨生産，均能覆蓋。

緻景科技的“飛梭智紡”（紡織工業互聯網數字化系統）在織廠的使用場景。緻景科技供圖。

“這兩年紡織企業其實不是沒生意，隻是掙錢更難了。”李亞平說，掙錢難有兩個原因，從客戶端來看是研究用戶需要投入，需要更高效的備貨，需要提高庫存流轉，需要用數據進行市場分析；從供應端來看，則是需要供應鍊提供碎片化的服務，需要鍊接更多工廠，通過同類合并在上遊拼成更大的訂單。

為了适應這一變化，緻景科技不斷提供新的數智化工具以幫助工廠增強核心能力，打通上下遊，使其在上遊有更好的鍊接渠道，在下遊有更多的市場數據，由此提高效率。

當然，這會增加緻景科技的成本投入，做新産品需要新的模塊，也需要人手。過去幾年，緻景科技持續擴大校招規模，同時為了培養人才，會給新人機會去牽頭新成立的項目組，從而為公司發展培養後備軍。作為一家輕資産的企業，緻景科技“最貴”的就是人，據悉，公司人力成本的支出裡面大部分給了研發人員。

“我們也和廣州大學、東華大學合作，希望有更多懂紡織又懂科技的複合型人才加入。我們為公司培養人才也是為這個行業培養人才，隻有更多人願意進入這個行業，互相流動，這個行業才會更好。”李亞平說。

三年賦能3000個獨立設計師品牌

從一開始解決“找布難”問題，到為上遊工廠數智化轉型升級，再到提升服裝品牌的“小單快反”能力，現在，緻景科技的服務囊括整個産業鍊上、中、下遊，在紡織服裝行業内不斷深入。

李亞平認為，隻有在創造價值的基礎上堅持長期主義，才能成為一個有韌性的企業。“創造價值不是一朝一夕，不是環境好的時候做多一點，環境不好就不做了，所謂長期主義，就是要專注于一個賽道，無論環境如何變化都不會中途放棄。”

但李亞平也清楚的知道，紡織服裝全行業的數智化升級，是一個很大的目标，需要行業中的企業一起努力，一步步去實現。李亞平認為，隻要堅持，這個行業反哺給企業的發展将“遠超想象”。

不久前，中國紡織工業聯合會印發《紡織行業數字化轉型三年行動計劃（2022—2024年）》，将企業數字化改造提升行動、中小企業數字化賦能行動、工業互聯網創新發展行動、紡織産業集群數字化轉型升級行動、行業數字化轉型公共服務能力提升行動列為紡織行業數字化轉型的主要任務。

對于業内的中小企業而言，實現數智化工廠可能需要N步走，第一步從有直接價值的輕改造開始。比如，一個有100台織布機的工廠先用一萬元進行硬件改造，給每台織布機都安裝上AIoT設備，監測每台機器的運轉情況、生産情況，上傳至雲端，當平台上的客戶有面料生産需求，可以直接根據供需關系進行精準匹配，提高生産率。這種輕型的改造會讓企業迅速看到效果，然後用獲利的錢做進一步的改造升級。

未來，緻景科技将在提升商品能力和流通領域重點投入資源，攻克難點。比如在流通領域裡做更多的研發，來助力服裝品牌尤其是獨立設計師品牌形成獨特的産品能力。再比如，幫助染廠在囤貨時利用下遊的信息提升庫存周轉效率，在增加産品豐富性的同時減少排污。

“我們希望，三年之内能賦能3000個獨立設計師品牌，讓廣州成為時尚品牌的發布中心，甚至在面料或者某些功能性服裝的品類上引領全球，實現紡織領域的突破，讓中國成為紡織強國。”李亞平說。

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