本文根據趙培玲的講座視頻整理而成，文稿未經專家本人審閱。

作者簡介：

趙培玲：美國南佛羅裡達大學博士，米利肯大學終身副教授，中南大學外國語學院特聘教授。《外國文學研究》審稿人、國家社科基金中華學術外譯項目評審人、全國學位論文評審專家、教育部人文社科項目評審人。主講《外國文學研究方法》《學術論文寫作》等研究生課程。

今天，我們聚焦Science Direct與EBSCO ASP這兩個英文文獻數據庫。基于兩個數據庫的不同特色，我們依次從幾個方面展開介紹與檢索技法的講解。

一、Science Direct數據庫簡介

Science Direct是愛思唯爾旗下著名的科學文獻全文數據庫；理工科數據庫的代表。每年下載量高達10億多篇，下載量位居所有學術類數據庫榜首。

1.數據庫特色

該數據庫提供3800種同行評審期刊和37000餘本圖書，是一個進行科學實證研究的數據庫。學科領域較寬，裡面有大量科學研究範疇的文獻，對理工科、醫學類而言，科學研究要大量地做實證研究。這個數據庫有一個好處是，分學科的同時，還有很多全文，為文科研究者提供嶄新視角。文科學者的量化研究往往做得相對薄弱，如果你想突破，可以看一下，比如說，你做莎士比亞研究時也可以參照該數據庫中的内容。這裡面還有醫學類的以及其他的你意想不到的學科文獻，我們可以從這些文獻提供的角度去研究。

我是做修辭理論研究的，我曾發現一個讓自己特别感興趣的話題，叫作“emotion”，即“情感研究”。那麼，“情感研究”可以貫穿文、理科，例如，涉及醫學類領域，尤其是在心理學、神經醫學方面。你就會發現，别人給我們提供的這些視角和理論論證，都可以在我們這一塊兒有所創新。

Science Direct涉及的主要學科領域：

Agricultural and Biological Sciences（農業和生物科學） 133種

Chemistry and Chemical Engineering（化學和化學工程學） 220種

Clinical Medicine（臨床醫學） 291種

Computer Science（計算機科學） 124種

Earth and Planetary Science（地球和行星學） 118種

Engineering, Energy and Technology（工程、能量和技術） 280種

Environmental Science and Technology（環境科學與技術） 127種

Life Science（生命科學） 437種

Materials Science（材料科學） 135種

Mathematics（數學） 50種

Physics and Astronomy（物理學和天文學） 165種

Social Sciences（社會科學） 291種

通過上面的數據可以看到，Science Direct所涉及的學科領域較寬。盡管我羅列了許多自然科學範疇的領域，但我還是把與我們相關的“Social Sciences”社會科學領域文獻種類統計出來了，目前共有291種。因此，大家不要以為它是理工科的數據庫就和我們沒關系了。

2.主要功能

（1）優勢：檢索全文和開放文獻；大量實證研究、量化研究論文

我們進這個數據庫，要做的就是查全文。它還有一些是開放文獻。什麼是開放文獻？就是我們學校的圖書館購買數據庫的時候，就算沒有購買全文，也有一部分的Open Access，你可以去網上直接獲取。當然，這種開放文獻是很有限的。此外，Science Direct數據庫亦承載了大量的實證研究與量化研究相關論文。

（2）論文檢索：支持關鍵詞、作者、标題、DOI等多種方式的檢索

Science Direct數據庫基本檢索方式與Web of Science數據庫大同小異，支持通過關鍵詞、作者、标題、學科領域和“DOI”（digital object&identifier number，是指“數字對象唯一标識符”）這幾個要素來檢索。

（3）與文獻管理軟件REFWORKS無縫對接

你可以在這裡創立私人文獻庫，方便論文管理。之前，我們說過，Web of Science數據庫是和“Endnote”做對接。這裡，Science Direct數據庫是和RefWorks這個文獻管理的軟件進行對接。一旦進到論文數據庫中來，我們就要考慮建立一個“私人library”。我們在Science Direct數據庫中亦可創建“私人library”。

（4）科研動态追蹤

和Web of Science差不多，我們用EMAIL創建賬号以後，就可以知道最新的文獻信息。它會給你推送某一個期刊，我們也可以鎖定某個期刊的最新論文。這樣，我們便能始終站在動态的前沿。

3.檢索技巧

（1）基本檢索

Science Direct數據庫的基本檢索方式與Web of Science大緻相同。比方說，我們用“emotion and education”作為關鍵詞，通過基本檢索，能夠查找到100多萬篇文獻，這太多了，不利于我們篩選适合的數據。這時，我們便可以啟用該數據庫的“高級檢索”功能，把它慢慢地加以精煉。

（2）高級檢索：先粗放，後精簡

在高級檢索這裡，我們嘗試一種方法：先鎖定一本期刊。這樣一來，數據庫就會給到我們精簡後的文獻搜索結果。結合下圖，我們來看。檢索輸入框中還是原來的詞，在第二框我選定了“European journal of education psychology”，它就會将檢索到的文獻縮減一些。也即先粗放地檢索、後精簡地檢索。

4.關鍵詞來源

（1）糅合理論、創造關鍵詞

因為我們做研究，肯定是要理論的。如果一個理論它已經很過時了，比方說，一個1920年提出的理論，甚至是亞裡士多德提出的一個理論，那麼，這些理論與今天的東西總有不契合的地方。也就是說，總有一些問題的某一塊兒，我們是沒辦法完全地用理論将其論證或闡釋的。我在給我的研究生講授研究方法課時，就引導着學生去糅合理論。我想看一下，“a加b會等于什麼”，我們往往能得出一個理論。然後，通過你做這篇論文，相當于把這個理論糅合起來了。然後，别人參閱你的論文的時候，他第一是參閱我們的論點，第二也相當于構建了一個新的理論，是把“a”和“b”兩個理論糅合起來，衍生出的一個新的東西。

（2）跨學科創造關鍵詞

我們在糅合理論後，要創造關鍵詞。也可以自己在兩個不同學科的理論基礎上，創造一些關鍵詞。你想要前沿，那麼，将自己的理論打造成前沿理論也并不難。尤其是我們想往國外期刊上投論文的時候，要有自信。語言其實是最小的問題，關鍵在于你的思想。你的思想一旦把它做得比較成熟，那麼，剩下的語言方面可以靠别人潤色、打造。但如果思想沒有，别人是沒辦法幫你去潤色和打造的。然後，就是要把握中國人獨特的視角。以前我在美國讀博士的時候，總是帶着一種很膽怯的心态，就覺得：我憑什麼能夠創新？我憑什麼敢于跟其他人PK？别人憑什麼要把我的論文錄了？總是持有這種不自信的想法。然後，導師就反複地說：“你有你的獨特的視角，你的獨特的視角就是創新。因此，你要善于去發現自己已有的優勢。如果語言不是優勢，還可以在思想、理論上面占據優勢。”我們要善于從不同的學科裡，為自己的研究的主題、問題或者是某一個方向，多搜集一些關鍵詞。這樣的話，我們的視野就會開闊一些。

（3）長期積累關鍵詞

最後，在關鍵詞方面，我們是要慢慢積累的。你可以用一個本子，也可以在打造自己的library的時候，或者在閱覽文獻的時候，自己有一個靈感：“我”可不可以用這個關鍵詞嘗試一下？這需要靠我們的長期積累，而不是臨時到數據庫裡面查了一遍，發現沒有，自己就直接把這個數據庫就放棄了。

二、EBSCO ASP（Academic Search Premier）文獻數據庫

1.數據庫特色

EBSCO ASP（Academic Search Premier）數據庫對文科來說是比較友好的。我們無論是做英語專業，還是做文學、語言學、翻譯專業，這些相關的研究文獻的獲取，其直接來源都可以是EBSCO ASP。現在，Academic Search Premier有一個升級的版本，叫作Academic Search Ultimate。所有的數據庫它都是綜合學科的，但人文社科類的、大文科類的文獻，在此數據庫中還是相當得全。在這裡，我們首推期刊論文，包括會議論文，以及部分學位論文，包括那些被其他數據庫很少收錄的專利法規、科技報告、事實數據、報紙。如果你要想查閱這一類的資料，ASP是個不錯的選擇。

2.數據庫分類

（1）EBSCO Academic Search Premier（ASP）數據庫

這個數據庫裡面的期刊有個很好的特征，就是有全文的期刊，并且有350種。它是世界上最大的多學科全文數據庫，涉及幾乎所有自然科學和社會科學領域，包括語言文學、哲學、曆史、社會學、政治、經濟金融與管理、法律、教育、新聞等學科。

（2）EBSCO Academic Business Source Premier（BSP）數據庫

與ASP平行的，還有一個叫做BSP（Academic Business Source Premier）的數據庫。現在不是有些人做文學、從商業的視角去看文學，或者從商業的角度去看修辭、跨學科嗎？這種跨學科差不多在19世紀50年代就已經有了，這也不是什麼新奇的事情。所以我們到數據庫去逛逛也不會失望，你也會找到一些和你的主題相關的内容。它與其他數據庫不一樣的地方在于，我們可以看到一些類似于“Business Week”的商業領域頂級雜志，這是其它數據庫中所沒有的。

（3）EBSCO PsyArticles（美國心理學協會全文期刊數據庫）

PsyArticles由美國心理學協會（American Psychological Association, APA）創建。現在的心理學，對大文科類來說也是舉足輕重的。我現在看很多的文學批評理論，比較新的理論都來自于心理學和情感研究。所以，我也會到PsyArticles這裡面檢索文獻。它有一個好處，就是全文期刊數據庫。剛才說了，它的優勢就是全文，我們就是喜歡全文。你如果不太清楚自己能夠一下子檢索出多少文獻，那麼，就直接把它所有涵蓋的數據庫都進行勾選，看看會出多少。如果你認為太多，淘汰一些即可。

（4）英美文學參考數據庫

在PsyArticles數據庫中，還有一個英美文學參考數據庫。這裡有一些你意想不到的、與文學研究方向相關的可供參考的數據。如果你是做英美文學研究的，也可以到該數據庫來搜尋。例如，類似于George Orwell的“Animal Farm”這種不是期刊論文的資料，數據庫中也有這種與你的研究密切相關的數據。

3.檢索技巧

（1）精選文獻：相關度、時間、同行評審、學科領域、文獻類型

比如說，在這個數據庫中，我想要最新的文獻，就去“相關性”這裡，就按時間來進行排序。我就選擇“最新的”，它就會把“最新的”期刊優先展示出來，就不需要浪費那麼多時間了。然後，我們也可以在它的左側限定一個檢索範圍。比如說，我放的關鍵詞是“intercultural communication”，我一直對跨文化交際中的“intercultural communication and emotion”保持關注，就把它給的文獻鎖定以後，再限定檢索範圍與“全文”，就能更加聚焦了。

（2）文件收藏、制作文件夾

結合上圖，我們看到，它的文件夾有一個非常明顯的标識，我們隻要一點擊，它就會自動轉到“下一步”，你就跟着它進行處理即可。我們在覺得有用的文獻右側點擊“文件夾”标識，它就會給你篩選到“文件夾”之中，該文件就被自動收藏起來了。你可以将自己所收藏的文件建立單個文件夾，以便于日後翻閱。

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