前段時間出于疫情防控原因,要求企業暫停使用指紋打卡考勤機,減少接觸傳播和感染風險。一些企業隻能轉而使用手動打卡或線上打卡考勤,但這些考勤手法也容易存在漏打或代打的情況。
就小編所在的公司為例,早已在門口安裝了人臉識别門禁考勤一體機,并加了口罩識别功能,就算帶着口罩也能通過人臉識别出員工身份。因此,停用指紋考勤機對我們的影響并不大。
在一些特殊情況下,部分企業其實更願意使用人臉識别門禁考勤一體機。例如在一些工廠車間,工人日常要接觸零件或油污,導緻指紋識别考勤機無法識别出指紋。再例如在北方寒冷的冬天,人們往往不願意冒着被凍僵的體驗伸出手指來進行指紋打卡,人臉識别的打卡考勤體驗更為友好。
人臉識别除了适用于門禁考勤打卡場景外,也為城市安防帶來更多的好處。2019年,潛逃20年的嫌疑人勞榮枝就依靠人臉識别被抓獲。以往警方想要抓獲犯罪嫌疑人,主要依靠發布通緝信息、人力排查走訪等方式,而現在通過人臉識别、視頻回溯、信息同步共享、大數據分析技術可以快速定位犯人行蹤,提高人員搜索效率,節省警力。據統計,警方破案 90% 都來自于天眼監控提供線索信息。
現在小區、社區、辦公園區等場所,人員、車輛出入頻繁,同樣需要高效的身份識别終端為社區安全做好把關。一些身份識别終端更具備自動測溫、來訪登記、身份證識别、二維碼識别和人臉識别功能,可以有效做好門禁出入管理、測溫防疫、來訪登記、人流統計、防盜等智能安防功能。
在未來,人臉識别将在智能安防、智能辦公等領域有更廣闊的發展前景,讓我們的生活更高效、更安全。
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