１． 掌握 Ｐｙｔｈｏｎ 語言的基本語法規則。

２． 掌握不少于 ２ 個基本的 Ｐｙｔｈｏｎ 标準庫。

３． 掌握不少于 ２ 個 Ｐｙｔｈｏｎ 第三方庫，掌握獲取并安裝第三方庫的方法。

４． 能夠閱讀和分析 Ｐｙｔｈｏｎ 程序。

５． 熟練使用 ＩＤＬＥ 開發環境，能夠将腳本程序轉變為可執行程序。

６． 了解 Ｐｙｔｈｏｎ 計算生态在以下方面（不限于）的主要第三方庫名稱：網絡爬蟲、數據分析、數 據可視化、機器學習、Ｗｅｂ 開發等

一、 Ｐｙｔｈｏｎ 語言基本語法元素

１． 程序的基本語法元素：程序的格式框架、縮進、注釋、變量、命名、保留字、數據類型、賦值 語句、引用。

２． 基本輸入輸出函數：ｉｎｐｕｔ（）、ｅｖａｌ（）、ｐｒｉｎｔ（）。

３． 源程序的書寫風格。

４． Ｐｙｔｈｏｎ 語言的特點。

二、 基本數據類型

１． 數字類型：整數類型、浮點數類型和複數類型。

２． 數字類型的運算：數值運算操作符、數值運算函數。

３． 字符串類型及格式化：索引、切片、基本的 ｆｏｒｍａｔ（）格式化方法。

４． 字符串類型的操作：字符串操作符、處理函數和處理方法。

５． 類型判斷和類型間轉換。

三、 程序的控制結構

１． 程序的三種控制結構。

２． 程序的分支結構：單分支結構、二分支結構、多分支結構。

３． 程序的循環結構：遍曆循環、無限循環、ｂｒｅａｋ 和 ｃｏｎｔｉｎｕｅ 循環控制。

４． 程序的異常處理：ｔｒｙ－ｅｘｃｅｐｔ。

四、 函數和代碼複用

１． 函數的定義和使用。

２． 函數的參數傳遞：可選參數傳遞、參數名稱傳遞、函數的返回值。

３． 變量的作用域：局部變量和全局變量。

五、 組合數據類型

１． 組合數據類型的基本概念。

２． 列表類型：定義、索引、切片。

３． 列表類型的操作：列表的操作函數、列表的操作方法。

４． 字典類型：定義、索引。

５． 字典類型的操作：字典的操作函數、字典的操作方法。

六、 文件和數據格式化

１． 文件的使用：文件打開、讀寫和關閉。

２． 數據組織的維度：一維數據和二維數據。

３． 一維數據的處理：表示、存儲和處理。

４． 二維數據的處理：表示、存儲和處理。

５． 采用 ＣＳＶ 格式對一二維數據文件的讀寫。

七、 Ｐｙｔｈｏｎ 計算生态

１． 标準庫：ｔｕｒｔｌｅ 庫（必選）、ｒａｎｄｏｍ 庫（必選） 、ｔｉｍｅ 庫（可選）。

２． 基本的 Ｐｙｔｈｏｎ 内置函數。

３． 第三方庫的獲取和安裝。

4． 腳本程序轉變為可執行程序的第三方庫：ＰｙＩｎｓｔａｌｌｅｒ 庫（必選）。

5． 第三方庫：ｊｉｅｂａ 庫（必選）、ｗｏｒｄｃｌｏｕｄ 庫（可選）。

6． 更廣泛的 Ｐｙｔｈｏｎ 計算生态，隻要求了解第三方庫的名稱，不限于以下領域：網絡爬蟲、數 據分析、文本處理、數據可視化、用戶圖形界面、機器學習、Ｗｅｂ 開發、遊戲開發等。

上機考試，考試時長 １２０ 分鐘，滿分 １００ 分。

１． 題型及分值 單項選擇題 ４０ 分（含公共基礎知識部分 １０ 分）。 操作題 ６０ 分（包括基本編程題和綜合編程題）。

２． 考試環境 Ｗｉｎｄｏｗｓ ７ 操作系統，建議 Ｐｙｔｈｏｎ ３．４．２ 至 Ｐｙｔｈｏｎ ３．５．３ 版本，ＩＤＬＥ 開發環境

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