伴随着消費者需求的增大，美妝護膚市場發展也在突飛猛進。從馬斯洛需求層次理論角度看來，現代社會中很多消費者對于美的需求幾乎達到了和生理需求并駕齊驅的程度。在2019年，美妝護膚市場總銷量将會再創新高，下一波紅利即将爆發！

而刺激美妝護膚行業發展的原因主要有3個：

以上三個原因繼續在發酵，美妝護膚行業的成長動力還很充分，發展前景無比龐大！這對每一個美妝護膚企業來說都是很大的發展機會。

但并不是每一個化妝品企業都能抓住這個發展機會的，如果化妝品假貨問題一直沒得到解決，那麼美妝護膚企業想要發展壯大，很困難！

在互聯網電商市場，要問哪種産品假貨最多，非化妝品莫屬。化妝品需要量的确很大，商場上化妝品的品牌品種也很多，但是哪些是正品哪些是假冒品，又有幾個人能分辨清楚呢？想要解決化妝品假冒問題，最佳的方法就是在化妝品包裝上增加防僞标識，讓消費者一查辨真假，讓消費者放心買買買！

防僞不得不做三個理由

從美妝護膚行業的長遠發展方向看來，化妝品防僞标識的價值十分重大，對品牌商來說，産品不防僞就沒有發展優勢！

現在很多化妝品品牌的防僞手段過于簡單，且防僞技術容易被仿冒，查證防僞信息流程比較複雜，像聖羅蘭口紅【YSL】這樣的國際知名品牌，在防僞技術上也是有待改進的！下面是消費者購買了YSL口紅之後，辨别口紅真假的過程：

1、首先可以從包裝上辨别真假，區别在于包裝盒上的文字，其中上方的英文字母“ROUGE PUR COUTURE”沒有特别粗，是隻比下方的字母粗一點點，且正品包裝盒上字體整體纖細，十分舒服，假貨的偏粗甚至會帶一點暈染。下圖左真右假。

2、看外包裝底部的批号，真品底部的批号都是人工刻上去的，很細很精緻，但是很清晰，假貨的大多數都是模具整個印上去的，字體偏粗，整體不精緻。下圖左真右假。

3、從口紅的logo上辨别，左邊假貨logo的黑線長度相對右邊的正品較長，假貨的logo後面的線條較細，而正品會稍微粗一些，比較精緻。

4、正品底部商标比較正，且正品再小的字字間距幾乎還是完美的，特别是字與下劃線的間距，肯定存在空隙，而假貨往往達不到這麼精細的技術。

由此可見，目前辨别YSL口紅真僞的方法隻有物理方法，對消費者來說，辨别起來是十分苦難的，這種辨别方法也不能滿足現代消費者查詢産品真僞的需求，最關鍵的是防僞技術不夠嚴密，容易被仿冒！

用智能防僞替代傳統防僞方式

為了迎合消費者的使用習慣，一物一碼大數據引擎建議YSL口紅用智能防僞代替傳統防僞方式，基于一物一碼技術的“全場景賦碼”理念和“标識賦能”技術來為每件商品賦上具有唯一性身份證二維碼，碼内承載品牌企業的大量權威信息和産品防僞溯源信息，具有唯一性，權威性的特點，消費者隻需要掃一掃産品上的防僞碼，即可輕松查詢産品的防僞信息。

另外，在防僞碼上加上塗料，消費者購買産品後，在盒子内側或者打開瓶蓋再或者刮開塗層後，方可掃描二維碼，掃碼後會自動跳轉到品牌商認證過的公衆号中呈現掃碼查真僞結果，掃碼頁中将詳細呈現“該産品是否首次掃碼、若不是，是第幾次掃碼、企業資質、公司地址、産品詳細信息”等信息掃碼就會提示，做到權威認證，100%防僞。

無論線上還是線下銷售，消費者購買的都是商品本身。所以，品牌與消費者最近、最直接的溝通媒介其實就是商品本身。企鵝碼幫助品牌商根據經營活動的各種場景設置“一物一碼”的各種方案來解決經營的難點和痛點。

小小一個碼，作用卻很強大

由于防僞碼是基于微信公衆号平台和一物一碼技術而開發的，目的是能從全産業鍊的物碼結合管控來強力打假，通過建立數字化的、眼見為實的追溯體系，對産品質量和生命周期進行管理，實現産品來源可追，去向可查，責任可究。

而且，通過結合GIS獲取消費者掃碼時間、地點等數據維度實現防竄貨，由于品牌商使用二維碼獲取用戶數據，因此品牌可以對用戶數據進行收集整合，建立自己的用戶大數據。

構建了用戶數據庫後，就可以用企鵝碼大數據平台上的營銷工具，開展具有針對性、系統性、合理性的用戶促銷活動，通過這些促銷活動，能激發用戶的購買欲、分享欲。二維碼智能營銷讓品牌商的整個營銷生态形成閉環，包括防僞、智能營銷、用戶數據收集、用戶經營等基本上是環環相扣的。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!