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spss如何進行正态性檢驗

生活更新时间:2025-01-25 02:33:39

spss如何進行正态性檢驗?方法一：正态曲線直方圖在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正态曲線的直方圖繪制帶正态曲線的直方圖通過對比直方圖與正态曲線的拟合程度，判定數據序列的分布形态是否接近正态分布我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分布，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分布，我來為大家科普一下關于spss如何進行正态性檢驗?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

spss如何進行正态性檢驗

方法一：正态曲線直方圖。在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正态曲線的直方圖。繪制帶正态曲線的直方圖通過對比直方圖與正态曲線的拟合程度，判定數據序列的分布形态是否接近正态分布。我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分布，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分布。

方法二：Q-Q圖和P-P圖。在分析選項卡下，選擇“分析”-“描述統計”-“P-P圖或Q-Q圖”。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同，區别在于橫縱坐标的單位不同，P是累積比例，Q是分位數。還是以家庭總收入為例。散點能夠與斜線很好的吻合，則說明該數據序列符合正态分布，明顯點分散在兩側，沒有集中在一條直線上，所有不成正态分布。

方法三：K-S正态檢驗。這是在不确定數據分布是否成正态性分布經常用的檢驗方法，在分析選項卡下，選擇：分析-非參數檢驗-舊對話框-樣本K-S。用K-S作正态性檢驗則是通過對比數據序列與标準正态分布有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足正态分布。通過比較檢測P值，P>0.05（具體值自己設定），說明與正态性沒有顯著差異，成正态性分布。圖中分析結構，為0，說明不成正态性分布。

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