信息化、數字化社會加速到來，企業紛紛開始布局數字化轉型，數字經濟将成為未來世界中最為火熱的新型經濟。

數據報表作為企業數字化轉型的代表節點之一，未來會成為數字化企業的基本配置。

要想企業全身心投入數據報表體系建設中，那就必須搞清楚數據報表對于企業而言到底有何價值，對企業發展有什麼補益。

談論企業的數據報表，絕對逃不開的就是企業的業務發展。在數字化、信息化來臨之前，業務标準難以量化，管理人員大多隻能憑借直接和經驗業務決策，具有很強的不确定性，風險程度很高。

企業完成初期信息化建設之後，業務指标都量化為了業務系統中的數據，這些數據經過數據分析人員的彙總處理，轉化成了數據報表以提供企業發展的各種信息，由此，數據産生了各種價值：

• 通過這些數據報表，管理人員可以獲知企業發展的各種信息，監控企業業務發展狀況，避免因為信息不足導緻企業陷入困境。
• 數據報表還可以将業務數據以不同的形式展現出來，通過觀察這些信息，企業業務數據一旦有什麼異常，數據分析人員就能立即發現，輔助管理人員及時調整業務發展方向。
• 數據報表還可以提供給業務人員使用，把從業務中誕生的數據還回到業務當中，把以往的經驗改為數據報表，透過數據的形式判斷業務實施成果，隻有靠數據報表指導運營，企業才會把業務人員解放出來。
• 此外，數據報表也可以幫企業制定業務部門的績效目标，因為數據報表已經将企業的業務流程進行了量化，管理人員能夠通過科學的方式對各部門員工進行針對化管理，進行考核。

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搭建數據報表體系是一個長期持續的過程，涉及企業業務底層數據以及企業管理決策人員，要求整個企業一起動員，共同投入時間、精力來搭建這個體系。

1. 梳理業務流程

要想從零開始搭建一個完整的數據報表體系，保證它能夠很真實的反映企業業務的發展情況，就必須自己動手，把所有業務部門及提供的産品服務等深入了解透徹，找到關鍵節點。

另外，梳理業務流程也是為了日後制作數據報表時能夠摸清企業需求，哪些數據是需要分析的，哪些是沒有必要的，都需要整理彙總到建設方案中。

2. 确認數據報表需求

在很多已經具備數據報表分析能力的企業中，我們經常能看到這種現象，明明已經有大量報表制作完成，但還是不斷的有臨時性的報表需求，忙完了回來一看，一堆做完的報表别人動也沒動過，還有很多隻有開會用一次就再也沒用了。

這就導緻很多企業都在質疑數據報表根本沒什麼作用，其實這就是把因果關系颠倒了。真正讓數據報表發揮不出作用的，就是誤判了不同人員對于不同報表的需求。

• 對于業務人員來說，他真正需要的數據報表是關于一線業務的分析情況，就拿銷售部門一線員工舉例，他需要了解的是潛在客戶轉化、銷售趨勢、活動追蹤等等和一線業務直接相關的報表，企業整體的發展狀況對他并沒有太大意義。
• 中層管理則更進了一層，他關注的是整個地區、部門的發展狀況，比如說供應鍊能不能及時供應本地區産品需求，生産部門會不會延遲交貨，銷售部們業績如何等等。
• 最後，高層管理人員沒有關心一線員工業務狀況的時間和動力，他們更關注的是整個企業的發展狀況，諸如企業的季度營收、利潤，市場的影響、占有率等等。他們不需要一張張複雜的報表，而是一張報表中關乎企業發展的幾個關鍵指标。

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就像是上圖中展示的管理駕駛艙，這些關鍵指标才是讓管理決策人員滿意的數據報表。

而且，這些通過商業智能BI制作的可視化圖表展示起企業發展關鍵指标更加直觀，制作起來還特别簡單，隻需要通過鼠标拖拉拽，就能形成多種維度的分析指标，還可以透過聯動、鑽取等功能讓圖标之間互動，不需要寫任何代碼就能用可視化圖表讓管理決策人員滿意。

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3. 構建指标體系

指标體系是企業搭建數據報表體系中極為重要的一環，在傳統的企業經營中，管理人員想要抓住發展的關鍵點隻能憑借經驗和直覺。但指标體系的出現改變了這一點，想要知道一家企業發展是否健康，隻要摸清業務流程把一個個節點轉化為指标，這樣就可以直接對這些關鍵指标監控。隻要這些關鍵指标數據出現異常，那就代表企業發展出現了問題，從這裡切入就能直接找到影響企業發展的關鍵因素。

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建立指标體系時，一定要牢記指标要與實際業務一一對應，很多企業雖然指标分類豐富，但是有很多指标并沒有與實際的業務對應，導緻指标之間沒有形成業務上的邏輯關系，解決不了實際問題。

要想解決這個問題，最好的方法就是和業務人員一起完成指标體系的搭建，把企業不同部門的業務人員都拉過來一起協作，共同研究指标與業務的關聯關系，也方便日後制作圖表時認清不同業務人員的需求目标。

4. 業務數據對接

前面說到了指标要與實際業務對應，這樣才有意義，這點對于業務數據來說同樣如此，因為不同企業信息化建設程度不同，有些剛剛建設完數據規範，有些已經完成部署了業務系統軟件，有些更是搭建了商業智能BI，這就導緻業務活動中儲存的數據并不相同，可能在Excel表格裡，業務系統數據庫或者統一的數據倉庫裡。

在數據方面的培養是一個長期的過程，還沒有多少數據量的企業隻能通過填報或者補錄的方式完善數據庫，提供數據報表所需的數據。

5. 制作數據報表

目前主流的數據報表存在兩種展現形式：

1. Excel

Excel作為數據分析的傳統工具，在數據分析這個行業中還是有一定市場的，它的函數、統計分析等功能在實際分析中很有用處。但是Excel能夠同時處理的數據量較少，隻适合小規模的數據分析行為，一旦分析數據量超過了一定限度，它的處理運行速度就會明顯下降，而且Excel并沒有完善的安全設置和用戶權限管理，這些缺點都讓它在企業大規模的數據分析中漸漸失寵。

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2. 商業智能BI

商業智能BI是企業信息化程度達到一定程度時，為了打破業務系統的隔離，建立統一的數據倉庫，進行可視化圖表數據分析的系統。作為現代企業的寵兒，BI在中國乃至全球都成為了衆多信息化、數字化企業的标配，商業智能BI針對現代企業要求，針對性的推出了很多優秀的模塊功能，比如：

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• 簡單的拖拉拽就能制作出精美的可視化圖表
• 可以透過聯動、鑽取等功能加大分析圖表的深度，實現圖表之間的互動
• PC，大屏，移動端等多終端展現可視化圖表
• 直接從數據倉庫調取數據，節省人力、時間、精力
• 完善的權限管理，不同角色看到的圖表、界面、選項不同
• ......

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