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face id技術

生活 更新时间:2024-11-26 02:33:15

說起近年來,最受矚目,最受争議的手機新功能,我相信FaceID絕對可以排前三名,從2017年蘋果秋季發布會首次出現以來,已經在各大主流手機上得到充分的應用,自問世到現在,相信很多人都對其實際的操作不太熟悉,接下來我從軟件角度上介紹今天的主角——FaceID。簡單說,它是智能手機新一代身份認證系統,基本替代上一代Touch ID方案,下面我将從簡入深進行介紹。

3D深度圖與FaceID

我們知道深度相機系統是通過3D結構光方式,最終生成3D深度圖,這個過程類似于人臉識别中的人臉檢測環節,但這個深度圖到底是屬于誰的,其實蘋果并不關心,隻要圖像能保存在本地安全區域,接下來的人臉識别工作就交給FaceID來解決了。所以說3D深度圖負責人臉檢測,而FaceID是蘋果整個人臉識别(包括深度圖)的總概括。

face id技術(一篇文章看懂FaceID)1

FaceID與傳感器

FaceID在人臉識别過程中,需要用到iPhone所搭載的巨大的傳感設備以及配套設備,如紅外攝像機、距離傳感器、環境光傳感器等。通過蘋果提交的一項專利可知,FaceID在識别階段大緻流程如下:

  • 在人臉識别過程中,iPhone會同時調用所有傳感器,以獲取人臉信息。
  • 3D傳感器負責識别出諸如眼窩輪廓、下巴、鼻子、皮膚線條甚至是皮膚上的斑點等信息
  • 紅外傳感器則負責在黑暗環境下的識别。

通過傳感器和中間件,可以讓設備感知周邊的三維環境,實現人臉識别,這也是FaceID涉及的關鍵技術之一。

face id技術(一篇文章看懂FaceID)2

FaceID與神經網絡計算引擎

蘋果一直宣稱FaceID誤差率在百萬分之一,不過如果是親人的話,解鎖的成功率會有所上升。或許大家對最近網上流傳的段子很感興趣,化妝,雙胞胎怎麼辦,會否影響FaceID手機解鎖?

關于這一點,其實大家根本不必擔心。A系列的仿生芯片所使用的神經網絡計算引擎具有自适應,你的樣貌随着年齡無論各方面的變化,它都會自己學習和識别,即使你戴了眼鏡或者化妝。

face id技術(一篇文章看懂FaceID)3

總結

所以其實蘋果已經從畫人臉,識人臉,辨人臉三方面做到全方位的行業頂尖,無論是3D結構光的技術還是神經網絡芯片的智能學習,都是目前行業首屈一指的存在,在近幾年,我最喜歡而又帶給我們生活變化最大的手機新功能,如果講到要投票的話,我會投FaceID一票,你呢,歡迎轉發點贊并在下方評論區留言。

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