很多人喜歡問我有沒有數據分析報告模闆可以給他們抄，套模闆對新手來說還是有些用處的，可以借鑒一下結構和大體思路，但是等我做多了分析就會發現，很少有模闆是完全貼合自己分析需求的，與其找模闆借鑒，還不如自己寫。

所以今天這篇我們就來講講如何才能寫出一份優秀的數據分析報告：

在寫數據分析報告之前，對于報告首先要有一個概念性的認識，按照報告陳述思路，可分為四類：

描述類報告：通常是對業務數據的日常展現，比如上月的銷售額是多少；平均每天的用戶流失是多少，這種報告就像記叙文，描繪發生了什麼事情，不求最深但求最全

因果類報告：在描述類報告的基礎上，多了一個為什麼，通常是對某一現場出現的原因進行研究，比如老闆發現這個月的銷售額下滑明顯，讓你找出背後的原因預測類報告，通過對事實的現象和原因進行分析和判斷，預測未來會發生什麼咨詢類報告，類似推理小說，像小馬過河，投石問路，在得出分析結論的基礎上給出有價值的建議，指導企業一路前行

無論寫什麼類型的數據分析報告，都要先搞清楚報告給誰看，不同的受衆對一份數據分析報告的期待是不一樣的。比方說一份對集團零售業務毛利額下滑原因的分析報告，集團領導更想看到數據分析的結論和建議，而各個業務部門更關注導緻下滑的具體業務原因，所以針對不同的受衆，我們撰寫報告的側重點也不同

其實就是要清晰報告的分析目的，解決什麼問題，想要達到什麼預期。

作為數據分析結論輸出最重要的部分，一份優秀的數據分析報告要能夠準确體現你的分析思路，讓讀者充分接收你的信息，所以在制作報告時，框架和思路要清晰。這裡的框架不單指報告的行文邏輯，更多是指數據分析過程的框架，比方說我們拿到一個分析問題，不可能一下子就找到問題背後的原因，需要利用各種手段将問題拆解分析，直到得出最終結論，這時候就可能會用到我們常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架

寫一份報告，獲取和整理數據往往會占據 6成以上的時間。要規劃數據協調相關部門組織數據采集、導出處理數據，最後才是寫報告，如果數據不準确，那分析的結果也沒有意義，報告也就失去價值，因此在收集整合數據時需要注意數據是否靠譜，驗證數據口徑和數據範圍。

數據圖表化這個概念已經不稀奇了，大部分人都知道利用圖表傳達數據信息。但是圖表的利用并不簡單，不是簡單把一堆的餅圖、柱狀圖、散點圖放到PPT上就能行的，從業這麼多年，我見過的大大小小、各種形式的分析報告不下百份，50%的報告都存在過度堆砌圖表、錯誤使用圖表的現象圖與表之間，圖與圖之間的聯系如何闡述，反映出的問題如何表達，這些都是在做數據分析圖表就要弄明白的。

很多細心的領導及專門會針對你的數據分析以及結論來提問，因為現狀和未來是他們最關心的。

所以數據圖表展現也要體現你的分析思路，而不單單是為了展示數據。

（1）選擇正确的圖表

決定我們報告圖表形式的并不是擁有的數據是什麼，而是我們想要表達的主題是什麼。看下面兩張圖：

同樣的數據，想要表達的主題不同，圖表形式就不同，圖1表達是爽膚水和沐浴露兩個品類在不同城市的銷量排名，圖2主要表達的是在相同城市在兩個不同的品類的銷量差異。關于圖表的選擇，個人總結了三個原則：

• 明确目标受衆：他們對該問題有何了解？
• 确定要傳遞的信息：數據說明了什麼？需要傳達多個信息嗎？
• 确定信息的特點：是要進行項目比較、顯示時間趨勢，還是分析數據關系？

（2）不要放棄圖表的标題

有些圖表的标題就和猜謎一樣，例如：公司銷售趨勢、分公司銷售分布情況，完全沒有突出信息的重點。最好的辦法就是将圖表要表達的主題直接寫在标題裡。

比如上面的兩個圖，修改一下标題，圖一就應該是：“各地爽膚水的銷售額排名”，圖二就是“各地爽膚水和沐浴露銷售額差異對比”，這樣看的人就能快速理解圖表想要表達的信息了

（3）視覺展現

圖表配色、布局、重點信息标注什麼的我就不多說了，以前講過很多遍了，今天說一下從視覺展現形式上來說一說數據分析報告常規的做法就是excel ppt，數據先用Excel進行數據分析和可視化，然後再将圖表複制或者截圖粘貼到ppt中，效果大概就是下面這樣，一份報告少說也得10張ppt

但是一頁ppt隻能呈現有限個圖表和結論，且圖表多以靜态形式呈現，難以直觀表達兩個分析圖表之間的聯系，所以在形式上，我們可以選擇更加新穎的可視化分析報告形式來展現分析結論，比如下面這樣的：

這是我用FineBI制作的銀行理财産品用戶分析，利用FineBI的聯動鑽取和螺旋式分析功能，通過圖表聯動鑽取，給領導詳細拆解彙報不同性别，年齡段的用戶特征，各類特征分析數據一目了然，比起一頁頁的翻ppt，這樣的彙報方式更加直觀、簡潔，領導更加喜歡。

而且利用BI工具制作可視化圖表和報告的步驟比Excel簡單的多，拖拖拽拽就能生成可視化圖表，自由布局生成可視化報告：

FineBI圖表制作

數據分析報告的結論部分是一份報告的精華，也最能體現一個數據分析師的水平。

如果把一份數據分析報告比做一個人，那我們上面講的都是穿着和搭配的部分，而且分析結論就是這個人的内涵。在給出分析結論時，要根據讀者的角色和業務方向，通過你對數據的解讀，讓讀者短時間内能夠get到信息。

低段位的表達就是描述數據之間的對比、趨勢和結構關系，比如“在市場占有率方面，ABC三家公司已占據92%的市場份額，其中A占70%”這種表達其實就是把數據又讀了一遍，并沒有分析出更深層次的意義，一般的業務和領導也能看出來，體現不出數據分析師的價值而高段位的表達應該是在數據描述的基礎上結合對業務的分析和理解的，比如

“市場占有率方面，ABC三家公司已占據92%的市場份額，其中A占70%，進一步分析得知，A公司的市場份額驅動主要來自：政策引導、市場投放、用戶私域運營三個方面，對标發現，我們在用戶私域運營方面的收入僅增長了X個百分點，而A在這方面的增長為XX%,是我們的X倍”

這樣的分析結論才能發現問題，讓讀者感受到價值。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!