美國八月零售數據?江娛互動，可能是近幾年來最受關注的SLG出海廠商之一，今天小編就來說說關于美國八月零售數據?下面更多詳細答案一起來看看吧!

美國八月零售數據

江娛互動，可能是近幾年來最受關注的SLG出海廠商之一。

一方面，他們成立于2018年，且旗下隻有一款次年發布的《口袋奇兵》，理應屬于出海賽道的後來者；另一方面，這款手遊在發布後異軍突起，2020年至今，産品從美國iOS暢銷榜200開外攀升至30名左右，并多次沖入暢銷榜TOP 10。

《口袋奇兵》美國iOS暢銷榜排名情況

目前産品位于全球15個遊戲市場暢銷榜TOP 20

得益于《口袋奇兵》的市場表現，江娛互動也跻身 data.ai 2022年度中國廠商出海收入飛躍榜TOP 3，僅次于米哈遊和三七互娛。

在對外分享産品實現「逆襲」的經驗時，江娛互動多次提及了「數據的價值」，那麼數據的價值究竟是什麼？江娛互動又是如何從零搭建數據系統，并運用在産品研運、營銷上的？

最近，在由數數科技舉辦的「2022 年遊戲數據驅動大會」上，江娛互動數據平台負責人董文強回答了上述問題，并發表了對數據自由的一些看法。

以下為嘉賓分享内容整理，略有删減和調整。

01 突破數據困境

一款成功的遊戲，離不開數據支撐，而唯有能夠在數據采集、指标展示等方面做到秒級别快速反饋的系統，才能真正幫助遊戲廠商實現數據的深度分析，推動決策者根據數據需求實現精細化探索。

3 年前，江娛互動曾有過一套舊的 BI 系統，通過提供數據庫讀權限的方式提供數據。使用者按照系統約定的規範去設置數據埋點，可得到一組按日更新的報表。然而，傳統的數據反饋機制，也同時意味着時效性的喪失，新的數據與自研報表需求往往會在漫長的排期中錯過最佳時間，從等待開發到最終上線，會有長達一周的時間消耗。

想突破被動等待數據報表的困境，就需要建立一套自主可控的數據系統。董文強回憶時說，當時存在的一個比較大的問題就是沒有自己的 BI 團隊以及 BI 技術的積累。

從收數方案到數據清洗、數倉選型、任務調度，江娛互動曾研究了數據報表制作的各個方面，但最終發現無論如何都面臨一個漫長的開發過程。

對比之下，數數科技的遊戲大數據分析平台背後所具備的幫助遊戲廠商寫 SQL 的服務，可以幫助每一個數據分析人員自主改造埋點，然後直接進入到數據報表制作的環節，因此，也讓江娛互動在 1 個月的時間内就擺脫了對舊 BI 系統的依賴。

在董文強看來，遊戲數據從 0 到 1 的建構，與數數科技的平台不可分割，這也同時推動了江娛互動後來開啟的關于數據的自由探索之路。

02 探索數據自由

數據的自由探索，絕不是僅僅面向技術人員的考驗。其實，自由探索意味着所有具備數據需求的人都能夠在最簡單直接的邏輯中獲得對遊戲的科學認知，從而使自己從中提取出獨特的解決方案。

傳統模式的 BI 需要數據開發工程師去開發數據、制作可視化的展示，或者在開發工程師拓寬包含底層數據的表格後，由分析師做數據分析，最終産出報表。

這裡就存在着使用門檻的問題，要求相關人員懂 SQL 以及腳本開發，通過對遊戲龐雜數據以及各種形态圖表的了解，才能真正讀懂遊戲玩家與背後的需求。也就是說，從研發到運營，所有工作人員都必須跨過技術的門檻，才能夠掌握數據。

因此，這對于遊戲公司内大部分有數據需求的人來說，依然是一個隻能夠被動等待的過程，即通過提需求、等待開發結果，在一周後看到相關報表。

數數科技的遊戲大數據分析平台，實際上提供了不一樣的解法，繞過繁複的技術要求，隻關注遊戲最核心的邏輯——玩家在什麼時間做了什麼，玩家現在是什麼樣子。

越簡單的東西，往往越強大。數數科技遊戲大數據分析平台簡易的操作可以降低每個人對于數據分析的認知門檻、減少心智負擔。同時，數數科技還提供了一套高度抽象化的模型用于分析原始數據，能夠讓非常複雜的需求從這些原始數據中自然生長出來。

任何人其實都可以通過原始數據和高度抽象過的簡單工具去做出自己想要的報表。因為數據分析系統将巨大的複雜設計藏在了産品底層，從而讓使用門檻變得極低。

當我們認知數據的方式被不斷簡化，制作數據的技能就從原本的數據分析師群體擴大到了所有能夠理解數數科技産品機制的人群。董文強表示，哪怕是沒有數據需求的人，隻要有興趣就可以嘗試去挖掘數據背後的故事，由此便有機會對遊戲産生更加獨到的認知體會。

在數據認知與使用門檻降低的情況下，其實人人都可以是數據分析師，因為人人都可以産出數據，利用最簡單的邏輯舉一反三，繼而對數據表達自己獨特的見解。

數數科技的這套機制，對江娛互動而言，正是數據探索之路的開始。

以下為江娛互動的數據分析案例分享。

01 探索玩家行為序列

如果用一個高爾頓闆舉例，無數從上方掉落的小球會經過不同釘子的碰撞在下面呈現出的規律分布，正可以用來比喻玩家在遊戲裡的行為。小球就像是玩家，釘子就是我們的一個個功能點，因而小球落下的軌迹就像呈現玩家指标分布的過程。

由此，我們的遊戲運營、策劃乃至運維人員，都會去尋找特殊分布的“小球”，然後去探索玩家在行為上的共性。數數科技的行為序列分析系統其實是一個非常實用的功能，在我們圈出一群人後，隻要點一下人數，就可以生成列表，發現特定用戶從頭到尾的行為曆程。這套精細化探索方式的前提就是使用方便、響應快速，支持使用者頻繁回看行為數據。

02 在常規模型外分析流失人群

第二個使用案例是一個看起來比較複雜的 SQL。當我們的遊戲策劃建立了非常多不同種類的流失人群後，想知道這些流失人群在流失前發生的最後幾次事件，即玩家到底做了什麼？這需要有一個超出常規範疇的分析模型去滿足需求。

于是，數數科技的團隊就幫助江娛互動做了定制的 SQL，攜帶變量并能夠直接産出報表，從而實現針對流失用戶的任意分群。

因此，這套遊戲大數據分析平台強大的分群能力為策劃人員進行留存分析提供了非常大的參考意義。

03 前端團隊的使用

除了策劃人員外，前端團隊在玩家進入遊戲之後，同樣能借助數數平台通過對内存占用情況做數據埋點的方式，去了解設備的卡頓狀況。

由此，數數科技後台在前端團隊的手中産生的就是一套明确展示各類型設備的報表，同時對應玩家在遊戲中的性能指标，前端團隊也可以針對性地去優化性能。

同理，後端本身也存在很多接口，在遊戲運行過程中，後端可以讓前端在接口的發起和接收反饋的位置去做數據埋點，從而産出類似的團隊适用報表，了解到不同國家、不同線路的一個接口成功率之後，就可以量化工作、制定更加明确的目标。

04 運維團隊偵測遊戲停服狀況

除了上述案例外，江娛互動的運維團隊也通過數數系統探索出了很大的價值。在将遊戲的停服事件做成埋點後，運維人員制作出了一系列的 SLA 表，而後産生明确的優化目标。

在董文強看來，公司的各個團隊都有在通過自己的方式嘗試使用數數科技的遊戲大數據分析平台。千差萬别的使用方式來自于每個團隊在實際工作中的需求，通過便捷的數據分析邏輯，各個團隊所關心的指标都能夠有一個核心數據化的呈現。

以上，嘉賓董文強圍繞江娛互動從 0 到 1 探索數據自由的經驗，展示了各個團隊使用數數科技的遊戲大數據分析平台進行決策、制定目标的案例。

他表示，當你擁有一個便捷的工具，就能讓思路落實的過程變得更加準确。相關人員溝通需求、等待排期的路徑越長，某些念頭類的東西就越難落在實現的層面上。

所以說，便捷的工具解決的不僅僅是“看數”的問題，而是能讓大家用舉一反三的思路建立屬于自己的報表與看闆，最終發揮每一個人的數據分析能力，驅動業務增長。這也是數數科技對于成就遊戲的意義。

“這套機制給我們帶來的數據自由，能夠輻射到公司的每一個團隊，也代表着一種更具有普遍性的價值。”

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