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哪個軟件可以查詢貨車的違章

科技 更新时间:2024-08-15 20:15:34

哪個軟件可以查詢貨車的違章?新冠疫情讓線上購物的方式得到進一步推廣,特别是電商直播的熱度再次上漲,大衆的線上購物熱情也不斷上升在今年的618,天貓、京東、拼多多等大型電商平台的交易總額也跟着創下了曆年的新紀錄無數的購物訂單後面有無數件快遞,考驗着快遞公司現有的運輸考驗盡管現在的貨運方式有很多種,但公路貨物運輸依舊是物流運輸領域的重要方式 公路貨運背後的難點 根據物聯網貨運服務平台G7的數據顯示,2020年的“618”,電商平台的貨運總裡程比2019年同期增漲了8.63%,總流量也同比增漲了7.61%随着疫情過後工業産業的之間恢複,全國的公路物流也得到了恢複,并得到了一定的增漲 而且,随着電商市場下沉的戰略落地,各電商平台已經開啟了下沉市場的争奪大賽,三線以下的城市物流流量也跟着快速上漲在2019年,物流增幅就達到了55%,遠遠高過整個物流流量的增幅度而這些物流壓力基本都會交由公路運輸來承擔,接下來我們就來聊聊關于哪個軟件可以查詢貨車的違章?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

哪個軟件可以查詢貨車的違章(物流倉儲如何利用軟件機器人)1

哪個軟件可以查詢貨車的違章

新冠疫情讓線上購物的方式得到進一步推廣,特别是電商直播的熱度再次上漲,大衆的線上購物熱情也不斷上升。在今年的618,天貓、京東、拼多多等大型電商平台的交易總額也跟着創下了曆年的新紀錄。無數的購物訂單後面有無數件快遞,考驗着快遞公司現有的運輸考驗。盡管現在的貨運方式有很多種,但公路貨物運輸依舊是物流運輸領域的重要方式。

公路貨運背後的難點

根據物聯網貨運服務平台G7的數據顯示,2020年的“618”,電商平台的貨運總裡程比2019年同期增漲了8.63%,總流量也同比增漲了7.61%。随着疫情過後工業産業的之間恢複,全國的公路物流也得到了恢複,并得到了一定的增漲。

而且,随着電商市場下沉的戰略落地,各電商平台已經開啟了下沉市場的争奪大賽,三線以下的城市物流流量也跟着快速上漲。在2019年,物流增幅就達到了55%,遠遠高過整個物流流量的增幅度。而這些物流壓力基本都會交由公路運輸來承擔。

載貨汽車是公路貨物運輸的主要運輸工具,通過公路來完成遠距離的貨物運送和傳輸。而貨運公司旗下一般都會大量的火車随着公路的物流業務不斷增漲,機動車的違章處理也成為了貨運公司的面臨的一大難題。

在“618”電商購物節期間,300公裡以内的路程、耗時均約3小時的物流運輸路線是最忙碌的,這些線路基本都在北上廣的經濟圈内分布。以蘇州到上海這段物流運輸路線為例,這段的運輸就高達8萬趟次。在這麼高頻次的運輸路段中,出現機動車違章時間是在所難免的。

而據有關數據顯示,全國每年因機動車違章所繳納的罰款,就已經高達2000多億,可想而知,機動車司機違章的次數有多高。貨運公司本身貨運次數就高,由此産生的違章處理工作量也必将增多。

軟件機器人機動自動查詢車違章

機動車違章處理的工作主要内容是進行機動車違章查詢。這項工作很簡單,但需要大量重複的人工操作,比較耗費時間人力。特别是那些倉儲、物流、貨運等公司,旗下一般擁有衆多的貨運車輛,在違章處理上有非常大的查詢量。如果出現操作延遲,逾期繳費,就會産生滞納金帶來更大的損失。

針對這類問題,其實可以通過軟件機器人技術替代人工完成,批量的對機動車違章情況進行查詢,并将違章查詢結果的情況彙總給相關人員。能高效快速地解決問題的同時,還能減輕物流工作人員的負擔。

那麼,什麼是軟件機器人?以博為小幫軟件機器人為例,它能通過模仿人類用戶在電腦界面上的操作,自動進行登錄應用程序、移動文件和文件夾、複制和粘貼數據、填寫表單、從文檔中提取結構化和半結構化數據、抓取浏覽器信息等任務,高效解決數據密集、重複性高、規則性強、人工易出錯、或者涉及信息敏感等特點的工作。

博為小幫軟件機器人素有“數字員工”之稱,通過模拟人工操作來完成數據流轉,無需改造現有系統,無須對系統進行接口打通和二次開發,可以“無痛”加速内部工作流程優化改造和自動化進程。

當然軟件機器人不僅适用于物流倉儲類公司的機動車違章查詢工作,對于其他同樣需要大批量人工來重複操作電腦完成的工作也能使用。

目前,在國内一家電商/貨運/倉儲綜合性公司,就率先應用了軟件機器人技術來解決這個問題,并且得到了不錯的效果反饋。

該公司的由于業務加速發展,旗下貨運業務團隊也跟着不斷壯大,名下的車輛也因此變多,司機的違章量變多,每天都需要查詢大量的違章信息,占用着公司大量的人力成本。

通過啟用軟件機器人,實現自動登錄違章網站,查詢車輛違章情況進行彙總通知的方式,解決了批量違章查詢的問題。

原來人工查詢1輛機動車違章情況,需要花費1分多鐘的時間,每天查詢500輛車,需要耗費8小時時間。而通過小幫軟件機器人處理,查詢500輛車,隻需要3小時左右,代替了2個人的工作量,效率提升了3倍左右。


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