新零售的發展一個重要原因，是線上紅利已經觸頂，企業獲取用戶的成本變得越來越大，因此才有了後來的三四線城市的流量下沉、做場景等玩法，希望打通線上線下，促進進一步的消費。

而具體到重線下的服裝行業，傳統電商很頭疼的一個問題就是庫存和退換率，這直接關系到貨物流轉以及電商的利潤。對于消費者而言，售前盡管能看到衣服的尺寸、圖片和視頻，但離真正上身的效果還很遠。

今天要介紹的方南科技則研發了「南瓜全息試衣鏡」及配套的app「南瓜新衣」，則是基于人臉立體三維數據、身體數據、營銷數據，通過人臉識别、人體免尺測量、深度學習算法等技術，為用戶模拟實際穿衣效果。

南瓜全息試衣鏡其實可以看做一個現實移動版的“線上店鋪”，以智能試衣鏡連接線下的商場、交通樞紐等人流密集地，用戶則在南瓜試衣 app 上選擇衣服，app 與品牌數據庫打通，以挖掘更多價值。

虛拟試衣不是新鮮事。36 氪報道過這個賽道上的購搭魔鏡、好買衣、雲之夢等，而國内電商巨頭優衣庫、京東、淘寶都曾推出過虛拟試衣間。在國外，則有Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等企業在探索。不過，由于技術突破需要時間，試衣效果和真實上身還有差距，另外，大部分公司都采用 3D 建模的方法，涉及到衣服材質、形狀的建模複雜，成本難以快速下降，商業落地速度因此也較為緩慢。

南瓜試衣實際效果

方南科技 CEO 胡方南告訴 36 氪，南瓜試衣自 2016 年成立以來就一直專注于技術研發，目前的試衣效果已經能做到讓用戶在 0.5 秒内換裝，并且穿搭效果是 360 度均可展示。“從技術開發來說，讓衣服試穿效果能夠做到 360 度展示是有難度的，這也是我們的技術壁壘，市面上很多号稱 3D 試衣的，實際上身是 2D 的貼片效果，消費者體驗很不好。”胡方南表示。

具體交互流程上，南瓜試衣鏡通過攝像頭錄入消費者人臉和身體數據信息之後，會在屏幕中建立一個與消費者身高體型樣貌一緻的 3D 全息形象，消費者可以在屏幕上進行進一步的數據微調，重現真實身材，除了選擇服裝之外，還可以自由搭配發型和飾品。另外，智能試衣鏡還可以根據用戶的身體數據、喜好傾向，通過智能匹配功能為用戶推薦合适的尺碼和款式，做人工智能形象顧問。

最後，用戶即使沒有當場下單，試衣鏡可以将數據導流到後台，聯通商家的線上商城。消費者在離開店鋪之後仍可以線上體驗在線試衣功能，并在實際體驗服裝之後在線上下單。

用硬件來打通線上數據 線下場景的項目如果能夠落地，商業前景不言而喻，并且對電商産業鍊會産生一定影響——用戶原本購物後才能獲得的穿衣效果被提前到購物前，并且數據在平台沉澱得足夠多後，對控制貨物流轉成本，上遊的生産方制造成本，電商導流、都大有幫助。

目前，南瓜試衣鏡已經叠代至 2.0 版本，不僅僅衣服能夠實現 360 度展示，而且也支持動作、發型的更換。

南瓜試衣鏡已經在今年 7 月開始進行市場推廣，首批用戶瞄準的是線下門店有一定規模的零售品牌，衣服建模速度可達到每天 400 - 500 件左右，每件的建模成本約 80 元。在推廣方面則采用城市合夥人的模式，南瓜試衣鏡通過導流和銷售分成盈利。

胡方南表示，除了與線下門店合作之外，已有線上電商入駐到南瓜新衣 app 中，如目前國内最大的流行飾品生産基地之一的新光飾品。試衣鏡也已經被投放到各種流量入口，如杭州藝尚小鎮，大型商業綜合體餘之城、銀泰等地點。

團隊方面，創始人兼 CEO 的胡方南畢業于北京大學，曾擔任中視網元項目 3D 遊戲引擎研發及金山網絡科技 3D 遊戲引擎研發負責人。項目已開啟 A 輪融資。

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