數據産品實戰知識系列，由淺入深，會包括主要的數據産品知識體系和市面上主流的數據産品介紹。

我們所有的數據工作，包括處理、查詢、分析等，其針對的數據字段，本質上都是數據指标。所以數據指标已經是大家很熟悉的産品了。

指标既包括一些宏觀通用的指标，例如PV、UV。也有結合具體業務的特定指标，例如零售行業的動銷率、周轉天數，或者遊戲行業的留存、ARPU等。對企業來說，一套科學嚴謹的指标體系，是了解和指導公司經營的關鍵。

01 指标體系

為什麼要有指标體系？

如果沒有一套針對業務的指标體系，那麼所有的分析都是隻針對具體單點的，無法觀察到業務全貌，每次的分析過程也不具備複用性。

而企業經營過程中，其實可以梳理出大量的指标，分散在各個業務流程中，若不對指标定義優先級，建立聯系，則每次分析數據、定位問題時都會如大海撈針，存在大量的重複且無效的工作。

建立一套适合具體業務的指标體系，正是為了通過指标間有機的結合，能簡潔明了地反映業務經營狀況。個人認為指标體系的搭建，主要是2類方式：

1. 縱向構成

即對指标進行自上而下的拆解（也小有可能是自下而上的歸納）。典型例子便是第一關鍵指标法。了解增長黑客的同學，對北極星指标應該不會陌生，其本質也是要定義出在當前階段，企業要集中全部精力關注的一個指标。然後對該指标進行逐級拆解，最後形成的公式，這套指标體系，其實也就是該業務的增長模型。

例如某零售商，若以毛利作為第一關鍵指标，則可以構建如下的指标體系。

縱向指标拆解

2. 橫向推進

橫向推進用于分析業務流程，關注其中的過程指标。用戶轉化漏鬥、用戶行為路徑都是常見的橫向推進的分析模型，每個步驟下的指标共同構成了一套體系。更宏觀且長效的案例，可以參考AARRR模型，也稱為海盜指标法，仍然是增長黑客的常用工具。AARRR模型将公司需要關注的指标歸結為5個階段，分别為Acquisition（獲取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（營收）和Referral（推薦），不同階段下可以再定義并拆解出具體的指标。對于該模型，如果以後有機會寫增長相關内容的話，再做展開。

通常來說縱向和橫向的指标體系是配合使用的，共同構建出公司當前階段經營情況的全貌。需要注意的是，随着公司的發展，在不同階段所關注的指标和所需的指标體系也是不同的，需要适時調整。

指标體系的重點，一是指标，二是體系，缺一不可。更多時候我們遇到的情況并不是從0到1搭建指标體系，而是公司可能已經有了一系列的指标，但并沒有形成成熟的體系，這是在做數據治理時常碰到的情況。這種情況下，一般會經曆4個階段，我們也可以看看自己的公司目前處在哪個階段。

階段1

有指标，無體系。公司有關注的指标，但通常數據粒度較粗，深度較淺，數據有可能散落在各處。比如常見的GMV、訂單量等指标，電商公司都會關注，但每次關注都是獨立的取數和單一的數據觀察的過程。

階段2

有一定的分類和歸集标準，通過合适的維度進行了區分，對于數據的查詢處理要方便很多。例如下圖對指标按照商品、銷售等維度做了分類。

階段3

指标具備可量化的衡量标準，可以更容易暴露問題，方便分析解讀。類似我們去醫院體檢的報告，會告知各指标的參考區間，标注出異常情況。

圖片來源：百度圖片

階段4

形成體系，能梳理清指标間的關聯關系，可觀察出問題和解決問題的脈絡。

02 指标字典

當體系架構确定後，就需要維護起對應的指标字典。指标字典是數據标準化的前提，也是構建後續數據分析産品的基礎。通過指标字典可以對指标進行統一且唯一的管理。

規範的指标字典會對數據的維度、量綱等進行标準制定，并統一計算口徑。指标字典必須具備一義性，即一個指标一經錄入，其命名、量綱、所有下鑽維度的默認口徑等信息都須已确定。

字典中的指标可以分為描述型和計算型，描述型又可分為基礎指标和衍生指标。

1. 基礎指标

基于單一實體的屬性或行為統計得出，沒有更上遊的指标，即該指标的父指标是其自身。例如訂單量、日活躍用戶數等都屬于基礎指标

2. 衍生指标

對單一父指标進行某些維度上的取值限定而定義出的新指标，其統計方式整體和基礎指标一緻。例如按終端分别統計的PC端訂單量和移動端訂單量

3. 計算指标

對描述型指标進行計算、排序、累計等操作後定義的指标，例如客單價、ARPU值等。也包括了一些規則不适合公開的複合指标，例如反映商品熱度的商品指數，可能由商品訪問量、訂單量、加購量、評論量等多指标綜合計算得出

03 指标字典實例

一份指标字典，應該包含以下必填字段。

1. 指标名稱：命名最好能包含維度、量度等信息
2. 指标定義：需要詳細說明指标的含義、統計口徑和計算方式
3. 指标類型：基礎指标/衍生指标/計算指标，或業務可能也有自己的分類方式

以及一些可選字段，例如在産品上可能有所屬的模塊、别名、限制條件、限制維度。其中時間維度由于其常用性，可以考慮單獨列出。例如下圖是某零售商的指标字典節選。

指标字典示例

數據指标就總結到這裡。

參考文獻

• 梁旭鵬. 《數據産品經理修煉手冊》. 2019.03.
• 桑文鋒. 《數據驅動：從方法到實踐》. 2018.03.

作者：Rowan；公衆号：羅老師别這樣

本文由 @Rowan 原創發布于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議

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