互聯網世界裡，基于用戶數據分析的精細化運營已經有非常成熟的技術應用和方法論，同時也誕生了不少專業的數據服務商，如36氪曾報道過的TalkingData、神策數據、GrowingIO、諸葛IO、數數科技等企業。互聯網行業的網絡基礎設施完備，用戶數據天然附着在産品上，相比之下，線下數據的采集難度要大得多。

36氪近期接觸到了邊緣智能數據服務商「力引萬物」，這是一家希望通過Face ID 邊緣智能終端為新零售企業打通人貨場數據的創業公司。力引萬物從智能硬件研發商小蟻科技内部孵化，2019年正式從小蟻科技内部的事業部獨立成為一家初創企業。

一直以來，不斷有大大小小的企業希望做人貨場的數據服務商，市場上也曾出現不同的技術解決方案，如iBeacon、WiFi探針等，其中iBeacon對設備位置的感知必須基于藍牙，手機用戶的藍牙打開率比例比較低（有統計數據顯示是15-30%），WiFi的默認打開率會更高，但力引萬物CEO梁威認為，這兩種數據采集方式采集的都是設備數據，其實并不是真正“人”的數據，基于刷臉支付 Face ID更有可能為真正實現線下“人”這個維度的數字化。

梁威介紹，力引萬物正在做的事情可以分為兩大部分：客戶識别以及刷臉支付。

先說客戶識别。力引萬物的客戶識别業務分為兩部分，包括以人臉識别為基礎的客戶識别、行為識别等，在此基礎上，力引萬物還推出用于客戶畫像數據運營應用的商業智能SaaS系統。力引萬物目前在其SaaS中提供了五套客戶行為分析運營工具，包括知客、識貨、看場、精營和智付。

力引萬物的5套客戶行為分析工具

不同于其他采用WiFi探針或者iBeacon技術的廠商，力引萬物使用的是具有邊緣AI算力的近場視覺攝像頭以及近場視覺處理終端。梁威介紹，力引萬物與其他技術廠商的顯著差異之一，就是擁有從芯片、算法到硬件的一整套自研産品，資源一體化帶來的好處是可以快速地對産品進行升級叠代和優化。普通攝像頭在進行視覺識别時，需要将采集到的視頻流數據全部傳輸到雲端，由雲進行大量數據計算之後再返回結果，網絡消耗大、處理速度慢、算力消耗多，力引萬物使用的邊緣AI智能攝像頭，能夠在終端就對視頻畫面進行如人臉識别的輕量級處理。通過視覺識别終端，力引萬物可以采集的數據包括員工ID識别、員工行為管理、過店-進店-逛店的客流統計與客戶畫像數據的運營應用、客戶ID識别等等。

力引萬物提供的用戶行為數據分析示例

梁威表示，基于Face ID打通匿名顧客與會員數據是力引萬物區别于其他新零售數據服務商的另一特點。通過刷臉支付設備可以将攝像頭捕捉的人臉識别數據與顧客支付數據打通，這樣才能真正實現顧客ID的對應和線上線下運營的聯動。

CEO梁威在加入力引萬物之前具有超過20年消費行業相關經驗，是資深的零售數字化轉型專家，曾在蘇甯科技集團、SAP、埃森哲等企業工作，參與多家零售企業的數字化轉型項目。公司核心團隊成員在零售大數據、IoT、AI等方面的經驗也都成為力引萬物産品的一部分，在視覺識别采集的數據基礎上，力引萬物在其SaaS産品中加入了與行業認知結合的分析運營工具，幫助企業建立數據能力和增長運營模型。

梁威舉例說，對于 shopping mall客戶，他們最關心的就是精準的客戶畫像在動線上的應用以及線下活動的效果評估，這在傳統的解決方案中是不能解決的。力引萬物基于Face ID的邊緣智能攝像頭對進店客流的動線和熱力分析，可以幫助客戶進行店租的優化，例如可以提高熱點區域的租金，同時結合智能互動屏等其他邊緣設備與消費者進行精準化的廣告營銷互動與引導，提高進入品牌門店的轉化率，為shopping mall内的品牌店提供增值服務；對于線下營銷活動的效果分析，力引萬物可以幫助客戶提高場地産出率，分析出參與活動的消費者是否是目标人群，關注點在哪裡，駐留時間、卡券核銷與消費轉化的情況，幫助shopping mall的運營部門不斷的優化活動營銷方案和投入産出比。

除了客戶識别，力引萬物的另一大業務闆塊是刷臉支付。2019年開始，支付寶和微信相繼推出了刷臉支付的智能終端産品“蜻蜓”和“青蛙”，不僅如此，兩家大廠還紛紛推出補貼方案，讓刷臉支付行業從軟硬件到地推銷售整個鍊條都享受到了發展紅利。

力引萬物是微信刷臉支付終端産品“青蛙”的合作夥伴。青蛙除了承擔刷臉支付的功能，還可以用于廣告展示、個性化的商品推薦、智能卡券營銷以及刷臉關注公主号進行低成本的會員引流等。刷臉支付産品是目前力引萬物切入目标客戶的前導業務，也是目前力引萬物貢獻收入的來源。

商場和連鎖品牌是力引萬物的典型客戶，不過梁威表示，力引萬物面向的是泛零售市場，包括加油站、餐飲連鎖、醫院等凡是能夠産生大量消費者行為數據的企業都是目标客戶。截至目前，力引萬物已經為約200家門店提供服務，标杆客戶包括唯品會、MORE MEE、巴拉巴拉等。

在談及未來規劃時，梁威表示，2020年預計将在推出更多形态的新産品、幫助零售商實現銷售提升，刷臉支付則預計要鋪設10-20萬設備。力引萬物目前團隊有50餘人，技術占比50%，目前正在進行新一輪融資。

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