編輯導語：現如今視頻行業深受年輕人的關注，用戶在空閑時借助視頻可以放松自我。而在未來的視頻大時代裡，能夠很好運用視頻生産工具，也是個不錯的技能。本篇文章裡，作者詳細地介紹了視頻生産工具的運用，快來看看吧。

先上一波數據，2021央視市場研究（CTR）報告表示，2021年上半年廣告市場的整體增量達到23%，這個增量顯得尤為矚目。電視、廣播、電梯廣告都實現增長，去年受到重創的影院視頻廣告，在今年也得到了恢複性700%的增量，這樣的正增長代表了市場基本面的整體反彈。

短視頻方面，中國互聯網信息中心報告顯示，2021年6月底，中國短視頻用戶規模達到8.88億，占網民整體87.8%。

Quest mobile報告顯示，2021年上半年，互聯網廣告收入中，短視頻以503億元營收體量，力壓新聞資訊的255億元、網絡社交的184億元登頂，占比高達42.6%，貢獻了互聯網大盤的半壁江山。

不管是TVC廣告視頻還是互聯網短視頻，簡言之，視頻大時代已經到來，視頻必然成為品牌鍊接、營銷轉化的主要橋梁，然而橋梁也離不開造橋的工程師們。拿一個TVC廣告片舉例，工程師們“造橋”需要經過大緻分為：

• 籌備工作階段：成本預算、組建團隊、服化道、場地、燈光、拍攝計劃等
• 腳本編寫階段：腳本框架、分鏡頭腳本等
• 攝影拍攝階段：現場拍攝、演員表演、場景調度等
• 後期剪輯階段：文案、配音、包裝、調色、剪輯等
• 收尾階段階段：返修、交付、核算等

可以看出腳本編寫階段是視頻制作中重要的環節，分鏡頭腳本也是整部影片中的導演思想和意圖的體現，相當于做一道菜的“菜譜”，其中腳本的作用主要體現在以下幾個方面：

• 指導影片拍攝階段，協調各個部門運轉， 把控影片質量和效率
• 後期制作的重要依據
• 影片長度和整體的預算的重要參考影片長度和整體的預算的重要參考

下面我們再看看，分鏡頭腳本到底長什麼樣？

一個分鏡頭腳本内容一般包括：鏡号、景别、 畫面内容、 攝法、 時長、運鏡、參考畫面、文案、備注等等。（表頭不固定，根據實際需要情況自由添加，如：道具、音效、剪輯、演員 ）如下圖：

我們是怎麼制作一個分鏡頭腳本呢？

1. 學習階段：初學者可以先從“拉片”開始，即對着一個經典成熟的電影、影片進行畫面分析，還原分鏡分鏡頭，反複練習。把經典的電影/成熟的腳本進行拆解分析 – 俗稱拉片。這一步可以先忽略。

2. 溝通和明确需求：明确片子的類型、時長、創作目的、甲方意圖、用途等。

3. 産出劇本/創意：導演/策劃構思一個劇本或者一個創意，用文字記錄下來。劇本是一段文字描述的長篇且完整的故事。創意（創意闡述）主要突出影片的創意重點，不可以忽略。

4. 解讀劇本/創意：根導演/策劃據劇本/創意，拆分出一段段的文字故事，找到重點、難點、特點。如圖。

5. 導演/策劃把一段段的文字故事通過專業能力，翻譯、繪制成一個或一組可視化的鏡頭語言。

6. 完成分鏡頭腳本設計（補充說明：分鏡頭腳本有兩種表現形式，一種是文字表格形式，也就是常說的“分鏡頭腳本”，導演一個人即可完成，如下圖：

另外一種是畫面的形式，可以叫做“故事版”。偏手繪。應用于動漫、影視早期概念設計。不是美術出身的導演，需要畫稿師來協助。）

了解了行業發展趨勢、腳本的作用、制作流程後，可以知道不論的廣告制作還是短視頻制作都離不開腳本。

而一個分鏡頭腳本制作過程中經常會遇到問題，舉例說明：

（1）分鏡頭創意不足

創意枯竭是每個導演構思設計的時候最難的問題，時不時都會在自己的硬盤素材中去找找靈感，但在長年累積的成百上千的影片、圖片素材中，想找到匹配自己意圖的影片很麻煩。

（2）分鏡頭畫面（或者貼圖）不夠生動，找參考圖片麻煩

如果是一個會美術的導演可以自己繪制分鏡頭的畫面，效果還好。

如果不會美術的導演，如果要配置分鏡頭腳本參考圖片，那就要翻閱、回憶各個影片中哪些鏡頭，截取影片截圖或者在找網上類似的圖片的替代，放置在腳本中作為“參考圖片”，提升這個分鏡頭的畫面感。

據筆者了解，小片子（案值低于100萬的）很少會給劇組配美術人員，所以找“參考圖片”也是個費時間、麻煩的事（注解：腳本配置“參考圖片”是可以更好的給甲方客戶、劇組人員表達鏡頭意圖，提升腳本畫面感）。

（3）腳本的分鏡邏輯排序反複修改

舉個例子：我們在陳述一個故事的時候，可以按時間的流水線的形式從早上說到晚上，從事情第一件到最後一件的說。但是我們知道，這樣是過于平淡的。

不同的鏡頭表達方式，影片的效果也不一樣，表達的意思都可能不一樣，所以鏡頭語言設計是一個非線性剪輯的思路，會經常調整鏡頭和鏡頭之間的關系從而達到藝術效果。

通常的操作是在Excel中通過前後分鏡頭的替換，反複的插入新增行，然後複制粘貼，非常地麻煩。

以上情況的場景痛點可以概括：制作分鏡頭腳本的方式還不夠智能且存在低效的勞動。所以筆者大膽設計，認為在利用AI技術和互聯網技術，可以大大提高制作腳本的生産效率，甚至可以自動産出腳本。

下面我分享我的“AI智能腳本工具”的設計思路：

1. 産品區域分布示意圖

分為基本功能區、分鏡編輯區、輔助功能區。

2. 産品叠代路線圖

從MVP到終極形态大緻可分為：

3. 産品流程示意圖

4. 産品功能說明

（1）腳本基本功能

滿足一個編寫腳本的主要操作。可以通過基本功能完成分鏡腳本的編寫，但這些操作是遠遠不夠高效的。基本功能包括：其中包括創建分鏡組、創建分鏡頭，填寫腳本信息，添加參考圖片，選擇景别的枚舉值、保存和預覽、統計時長和分鏡組/頭個數、自由排列分鏡組順序等。

（2）輔助功能

輔助功能主要的内容是提供腳本編輯過程中涉及到的一些資源庫。讓導演通過這些庫快速的填充分鏡頭裡的内容。

比如：在給一個分鏡頭配置參考圖片時完全可以曆史的圖片素材庫中找到類似的圖片粘貼進去。再比如：當A腳本中的一個分鏡頭恰巧和當下需要的分鏡頭非常類似，完全可以從分鏡庫直接拖拽分鏡組間到舞台。

這個功能可以解決找不到合适的資源的高頻動作，大大提高編寫腳本過程中效率問題。

當然資源庫的數據來源是根據每次使用或引用的素材标簽進行訓練的，在ai功能區我會詳細介紹。

輔助功能包括：構圖庫、分鏡庫、腳本庫、breif、音樂庫、文案庫、圖片素材庫、協作功能。

升級AI功能包括：文本聯想、音樂轉文字、素材庫智能歸類AI功能。

腳本AI訓練包括：素材庫的訓練、文字添加配音的訓練、音樂庫風格匹配、創意腳本分配。

舉個例子，在素材庫的AI訓練過程中，會把用過的腳本中引用的參考圖片進行AI智能圖像識别，對畫面出現的物體、畫面亮度、人臉、性别、場景進行識别後，并自動進行文字标簽歸類。

這個過程是一個智能自動分類标簽的過程。這樣反複訓練一個智能分類的腳本素材庫就出現了，可以随時根據自己的需要進行查詢使用。

還可以對分鏡頭中的關鍵文字進行訓練，一段文字可以抽象出幾個關鍵分詞，這些分詞可以從标簽中進行匹配直接關聯出對應的參考畫面，然後再去匹配音樂庫中的音樂或者演員等，這樣一個分鏡頭的60%的空白都被填了，剩下的運鏡、攝法可以自定義填寫，大大提高了使用效率。

當然這是一個循環的過程，也需要機器學習不斷精準匹配度。

（3）自動化生産

所謂自動化生産，是基于AI功能訓練基礎上，讓“産品”自動生産腳本的過程。其可以根據幾個分詞自動生成一個分鏡頭為最小單位。然後經過鏡頭和鏡頭之間的排列組合、匹配、上下文訓練的理解自動生産。

比如：“爸爸打開門，拿起來水杯喝了一口水”。我可以把爸爸-打開-門，作為一場景中的元素。然後“拿起來了一杯水”中的“水和拿”提煉出來，OK，通過算法解析，在各類數據庫中比對，就可以找到類似的畫面或者這樣标簽分鏡組。

我還在想另外一個問題就是，自動生産過程中如果依據分鏡組為單位，那麼如何根據需求，實現在腳本中自動編排分鏡組之間邏輯問題值得好好想想。我已經有一些答案，如果你有方法建議私信筆者一起探讨。

其實“智能腳本編輯器”中延展的應用場景還有更多。前面提到腳本的作用中第一條“指導影片拍攝階段，協調各個部門運轉” ，可以說腳本串聯了整個影片制作的生命周期， AI腳本編輯器的拓展可以延展的整個視頻生産協作過程。

比方說我舉一個未來的可能出現的場景：在拍攝階段，攝影師通過“智能腳本編輯器”把攝影相機拍攝的素材和“智能腳本編輯器”所需要的分鏡頭統一起來，這樣一邊拍素材，一邊把素材和分鏡頭腳本關聯了起來，不但節約了素材的編号問題，還能清晰的找到每個拍攝素材對應的分鏡頭是哪個。

對于後期制作人員來說，隻需要按照腳本的邏輯去直接引用素材，把素材排好時間順序，節約了大量去硬盤裡、電腦裡找素材的時間。

最後，筆者認為利用AI的智能視頻制作生産應該是一個普惠的過程，後面的進化過程可能是全民創作。

更多的AI和互聯網技術的優質工具可以輔助視頻生産，從劇本、到腳本、到拍攝、到剪輯、到分發等等，視頻的制作技術已經不再是所謂的高端的技術，而是一個普惠全民的技術。視頻編導、視頻制作會成為人人可為的标配能力的時候，你可能就是下一個“克裡斯托弗·諾蘭”。

本文由 @有果 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。

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