馬雲無人超市地址在哪?「無人超市」又出現在我們視線中，這一次的玩家是阿裡巴巴的馬雲老師，下面我們就來聊聊關于馬雲無人超市地址在哪?接下來我們就一起去了解一下吧!

馬雲無人超市地址在哪

「無人超市」又出現在我們視線中，這一次的玩家是阿裡巴巴的馬雲老師。

據科技每天極客公園的報道：

極客公園提前體驗了一把阿裡無人店「淘咖啡」，雖然叫「淘咖啡」，實際上也是綜合型的小型零售超市，整個購物流程非常簡單：進店前，先打開手機，用支付寶掃二維碼綁定支付寶賬戶，并授權小額代扣（每天每人上限 5000 塊），完成後用手機掃碼過閘機。這時候就能進店挑選商品，和平時逛商場一樣，當你挑好物品後，可以拿在手裡，或放在購物袋裡，甚至直接放進随身背的包裡。

在「淘咖啡」的出口，有一個預設的玻璃通道，當你要通過時，系統會對你買到的東西進行結算，然後你隻管出門，需要知道花了多錢的話，手機會收到推送信息，包括了購物清單以及扣款總額。

阿裡巴巴無人超市曝光，拿了就走！

第一步：掃碼通過閘機

第二步：選購商品

第三步：通過支付門

第四步：支付成功，剁手成功

來看視頻測試

現場火爆！馬雲無人超市正式迎客！

馬雲的無人超市正式開業！24小時營業，沒有一個收銀員！

昨天（7月8日），在杭州的街頭，馬雲的第一家無人超市開業了！

使用手機淘寶或者支付寶掃碼直接進店！

掃碼完成後閘機門就會自動打開

馬雲的首家無人超市位于杭州中心，感覺今天整個杭州的市民估計都瘋狂了。入口處都排起了長龍，一大堆市民在排隊等候入場！

下午五點多還有好多市民在排隊...

估計大家都想去體驗下無人購物的便利

整個超市沒有一個售貨員！

各種商品應有盡有！

玩具、公仔、日用品、飲料，等等商品，

拿起就走！

一切看起來去傳統超市基本沒什麼區别！

（手機顯示入場成功）

這是店裡的第一個科技點。用雙眼看這個魔性的攝像頭，識别身份。

進入後，發現裡面分成超市區和餐飲點單區，這兩個區域的結算方式略有不同。餐飲點單區，由于比較特殊，所以有服務員。

（點餐區）

但就算有服務員，也和傳統的完全不同，隻通過語音點單，小姐姐不需要動手操作。當你點好後，你隻要在屏幕下方站着，頭頂就會顯示取餐号碼和剩餘時間。如果已經做好，就會顯示：XX号，請取單。

（大屏上，每位客人的等待時間會出現在頭頂）

在無人超市區，則是和傳統商鋪的擺放商品無異，讓我們感覺和逛普通超市一樣。你可以拿起任何一件你中意的商品，直到離店。

最後一步就是支付。

圖片來源：創業邦

當你拿着商品離開時，必須要經過兩道“結算門"，也可以叫“剁手門"。

第一道門：感應你即将離店的信息，并自動開啟。

第二道門：這才是最關鍵的一道門，當你走到第二道門之時，屏幕會顯示“商品正在識别中”，馬上再顯示“商品正在支付中”，自動扣款，大門開啟。

出來了……剁手完成。因為沒人收錢，沒掏手機，沒掏錢包，所以沒任何感覺。

這時候，手機提示收到一條淘寶推送，點開一看——

剁手于無形之中！！！！！

想渾水摸魚？不可能！

工程師們做了一次内測，把多種“渾水摸魚”的場景在店裡測試，例如把商品放進書包裡、塞進褲兜裡；多人擁擠在一個貨櫃前搶爆款；戴墨鏡；戴墨鏡＋戴帽子……

測試結果顯示，基本都能識别，并自動扣款。也就是說，那些想戴墨鏡或口罩，把商品放進口袋悄悄拿走的人，可以醒醒了。

那我在裡面随便吃喝，破壞貨品？不可能！

整個店内裝着不少的攝像頭。

圖片來源：創業邦

馬雲的黑科技

根據極客公園的分析，這個無人超市可能有以下幾項黑科技。

1、骨骼分析

據了解，「淘咖啡」面積 200 平方米，内部壓力測試結果顯示，同時在店人數 50 人基本沒問題。

螞蟻金服的工程師介紹說，「淘咖啡」在物聯網支付方案用的是多模态識别，即計算機視覺疊加傳感器感應。

這兩項技術方案運用的權重比例，螞蟻方面沒有透露。對此我試着做了一些猜想：

首先，多模态生物識别是指整合或融合兩種及兩種以上生物識别特征，利用多重生物識别技術的獨特優勢，這其中就包括了人臉、指紋、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通過多種技術 數據分析，能夠使認證和識别過程更加精準、安全。

而如果說計算機視覺技術用的權重更大，那麼有可能是用了人臉識别 骨骼分析的技術。人臉識别大家都已經比較了解了，手機上也有不少應用都會用到，我們不妨看看為什麼可能會有骨骼分析技術吧。

簡單來說，骨骼分析就是在攝像頭眼中，在超市裡走過來走過去的，隻是一堆堆骨頭，骨頭之間再怎麼疊加、交叉，基本還是可以被識别出來哪根骨頭是誰的，這對于保證多人同時在店購物的識别精準度，起到重要作用。

而之所以推測骨骼分析，不是現階段較成熟的圖像分割技術（即把捕捉對象的邊緣分割出來，從而去識别對象的行為），是因為後者存在一個問題，就是當店裡人數一多，攝像頭就容易抓瞎：假如十幾個人同時在搶購同一款商品；或者幾個人手交叉着去拿各自想要的商品，對圖像分割來說，非常容易出現混亂。

所以，假如「淘咖啡」能夠同時允許 50 人在店内活動的話，圖像分割技術确實不如骨骼分析來的靠譜，也許就是包括了人臉識别 骨骼分析這兩種結合在一起的結果。

2、眼動追蹤

在逛「淘咖啡」時，工人還在現場布置天花闆上方的攝像頭和傳感器，根據攝像頭數量和擺放位置，我推測「淘咖啡」店還疊加了眼動追蹤系統。

「眼動追蹤」可能會讓一些人想起來當年在三星手機上，那個根據人眼動作來自動浏覽手機内容的功能，不過當時那項技術實際使用效果并不如想象中美好，所以後來也在三星的機型中取消了這個功能。

但之所以推測「淘咖啡」會有這樣的系統，是因為它可以捕捉兩個維度的信息：

一是店内，包括店内的實時熱力圖：客人最喜歡走哪條路線，哪個貨架的客流量最密集，哪個貨架人流停留的時間最長，哪個貨架比較冷清等等。

第二是用戶，比如甜品貨架前的客人男女比例如何，平均體型偏胖還是偏瘦；客人站在貨架前，眼睛最習慣首先往哪裡看（以推算出貨架真正的黃金位置）。

實際上之所以這麼推測，也是因為在物體識别領域，計算機視覺普遍被認為是識别人與商品的未來主流方向，我們曾經介紹過的 Amazon Go 就是一個典範。阿裡在這個方向上顯然也是很有想法，「淘咖啡」公測前不久，阿裡宣布負責 Amazon Go 首席科學家任曉楓加盟，巧合中有必然。

雖說「無人超市」這樣的事在長期以來一直是停留在愚人節科技玩笑裡的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 後，仍有一部分聲音認為它的噱頭大過實際效果。但去年到今年不少朝這個方向努力的公司都有了進展，我想，待技術成熟落地之日，再來看現在，也許會有不一樣的感受吧。

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