到年底，寫一份好的數據分析報告的重要性不言而喻（隻要我寫的好，年終獎就少不了我）

大家都知道，數據分析報告的輸出是整個業務分析過程的成果，是評定一條業務線的參考依據，既然這麼重要那當然要寫好它了。

接下來我就分享我寫數據分析報告的5個步驟，供大家學習參考。

還是那句老話，在做任何事情之前，先想清楚做這件事的目的是什麼。寫數據分析報告也是，如果一開始就沒有明确清楚目的，盲目開始分析，最後的結果很可能就是，分析了半天卻離目标越來越遠。所以搞明白研究這個事情的目的，是開始數據分析的第一步。

在明确清楚我們的分析目的後，就要針對我們的分析目标進行指标拆解，通過拆解指标去發現問題。這麼說有點虛，舉個例子說明一下。

背景：某制造業公司到年底，需要進行銷售線的業務複盤，因此需要檢查各銷售線人員的年度目标完成進度，并給出建議。同時，通過統計發現，今年公司的毛利率有所下降，需要數據分析師通過數據去找到影響毛利率下降的原因。

拆解流程：

①明确分析目标 ②确定問題 ③拆解問題 ④拆解指标&拓展緯度布局

第一步：明确分析目标

通過背景我們可以清楚知道，我們有兩個目标需要去完成，這裡我用導圖的形式羅列出來

第二步：确定問題

在明确分析目标後，就需要确定為了達成該目标，提出圍繞該目标需要解決的問題。可以使用思維腦圖，寫出在看到該目标後産生的問題。

第三步：拆解問題

在确定問題後，就需要找到能夠數值化衡量這些問題的指标，以及它們的計算方式。

第四步：拓展維度

• 計算方式确定，就可通過分析組成這些計算公式的指标來探究影響其的原因，比如銷售額=單價*數量，那麼就可從單價、數量來分析銷售額變動，以一個指标為定量，分析對比其他指标變化。
• 同時以計算公式結果為指标，拓展維度（比如地區、時間、品類等等）來探究不同維度下的指标差異。

同樣的我們給出的結論需要和分析目的緊密相連，比如：

• 目的是了解業務的現狀，那結論可以是：該業務有問題x關鍵指标，每個指标的數值是xxx，有什麼樣的異常；
• 目的是了解數據到什麼情況算好，那結論可以是：某指标可以以 xxx 作為判斷标準，原因是......；
• 目的是找出業務出現異常的原因，那結論可以是：經分析，有x各種原因，其中重點原因是...... ；

需要注意的是，如果是判斷業務的狀況，需要确定一個判斷标準：結論=數據 判斷标準

在對數據進行拆解分析的過程中，我們已經可以察覺到一些數據異常。但是這些異常到底是好是壞，我們需要通過一個标準來确定。

比如說十月份銷量數據下滑，我們可以增加比對去年的數據。如果去年也下滑了，說明是正常的月度下滑。如果去年沒有下滑，那麼說明今年下滑是個不正常現象，需要複盤解決。

如果數據不能驅動業務成長，那它毫無用處。

下了結論以後，再結合對業務的理解，就可以就分析結果提出建議，甚至給出方案：

• 建議是：能解決業務問題的行動方向，是若幹個潛在可行的範疇。
• 方案是：制定一個具體行動計劃，方案要滿足 5w2h ，要有具體的執行人、完成時間等等要素。

以上準備工作完成，如何撰寫一份分析報告增加它的可讀性呢？

• 架構清晰：參考經典的金字塔結構，結論先行，以上，先重要後次要。以上統下的順序也符合數據分析過程中拆解指标的順序，更容易幫助讀者理解你的分析思路；

• 報告圖表化：用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，更容易做到有理有據；

FineBI制作

• 規範化：整篇文檔的圖表風格統一、名詞統一；

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