上回說到教育大數據采集的内容（雲小蝶說 | 教育大數據采集，都采集些什麼 ），而這些内容是通過什麼渠道采集到系統中的呢？這就不得不提教育大數據采集的技術方式。
教育大數據采集是一項系統工程，需綜合運用多種技術，而這些技術的範圍和重點各有不同。目前，較為普遍的技術類别有四大類，物聯感知技術、視頻錄制技術、圖像識别技術、平台采集技術，并由此分化出13項采集的具體技術。
第一大類，物聯感知技術，它由物聯網感知技術、可穿戴設備技術、校園一卡通技術三個具體采集技術組成。
物聯網感知技術物聯網感知技術是通過各種信息傳感設備，聯接物與物、人與物，與互聯網共同形成一個巨大的網絡，即萬物互聯，便于識别、管理和控制。在教育領域目前主要通過傳感器和電子标簽的方式，主要采集狀态層與行為層的數據。
可穿戴設備技術智能手環、智能手表、智能眼鏡等作為可穿戴技術的典型代表，正逐步融入學生的生活中。通過采集學習時間、地點、内容、血壓、睡眠質量、運動量……記錄學生學習行為、生活作息、身體狀況等數據。
校園一卡通技術校園一卡通集身份識别、校務管理以及各項校園服務的應用為一體，是校園生活數據采集較為廣泛的應用手段。校園一卡通數據采集包含餐飲購物、課堂考勤、圖書借閱、選課上課……涵蓋校園生活的方方面面，甚至可與交通、醫療等系統關聯。
教室物聯設備的應用
在家用場景下，物聯感知技術有很多為人熟知的産品，例如可語音控制或遠端控制的智能音響、全屋開關、家用電器、門鎖等等。
而在教育場景中，雲蝶樂教智慧教室可覆蓋教室門禁、燈光、窗簾、智慧黑闆、智慧錄播等設備，通過遠程或一鍵操作，更加便捷地管控物聯設備，同時采集記錄設備的使用信息，優化教育環境并對教育業務進行監控等。
物聯網感知技術的綜合應用還體現在雲蝶樂教智慧班級管理系統上。通過可穿戴設備、校園一卡通、人臉識别等方式，雲蝶樂教智慧班級管理系統采集班級管理、教學管理、德育管理等多層次的數據信息，實現智能考勤、走班排課、校園文化宣傳等多方面應用。
（未完待續）
*部分内容源自《中國基礎教育大數據發展藍皮書》
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