大家好
我是央木木
總是比熱點慢一步
上周五
腦瓜們的朋友圈有被
“網易雲音樂年度報告”刷屏麼
反正木木身邊不少人在曬
自己的年度歌手是誰
雖然這次的營銷依然火爆
但畫風卻變得不一樣
因為
經過一個周末的發酵
網易雲音樂的這次營銷
被粉絲們罵出了屎
最有代表性的莫過于
官微下的點贊數最多的前三條評論
總結一下
粉絲們罵的三大核心
1、陌生人社交偷襲，引起極度不适
2、年度報告設計沒有誠意
3、數據不準，代表不了“我”
然鵝
這次的年度報告
粉絲們都罵對了嗎
敷衍，沒誠意！
<罵對了>
說實話
這次網易雲音樂年度報告的設計師
确實有偷懶的嫌疑
木木甚至懷疑當初做2017年報告時
設計師用剩下的邊角料
把2018年的一并解決了
2018年度報告
2017年度報告
對用戶喜好的洞察
這次的H5也明顯沒有做足
雖然網易雲音樂的用戶
都比較“文藝範”
但連續兩次都渲染
“冷凝的孤獨風”
而沒有進一步挖掘用戶共鳴點
被喜新厭舊也是理所當然了
而看其他音樂軟件
像QQ、蝦米
即使換湯不換藥
起碼也很良心地換了一套新的設計
QQ音樂2018年度報告
QQ音樂2017年度報告
蝦米音樂2018年度報告
蝦米音樂2017年度報告
通過對比發現
粉絲一緻認為設計上沒有誠意
确實是罵對了
不準确，代表不了我！
<罵錯了>
通過對比兩年的年度報告
木木發現
它們統計的用戶數據維度基本一緻
如：聽了多少首歌
歌曲出現最多的歌詞是什麼
哪一首歌聽的時間最長
而這些統計項
跟别的音樂軟件報告也相差無幾
但是這次偏偏被認為不準确
這是為啥
木木認為
其原因是期望值偏差
在心理學上解析為
過早期望将要來臨的刺激而導緻錯誤
舉個簡單的栗子
你去醫院打針，針還沒紮上
你就覺得屁屁開始痛了
而這次的
網易雲音樂年度報告
正是如此
例如
最喜歡的歌沒有出現，就是不準
出現了陌生的歌（自己忘記了），就是不準
因為沒有達到期待值
就主動産生了就是你不對的認識
誰叫你上一年那麼火爆
當然了
除了主觀判斷，客觀影響也是有的
比如
你最喜歡的歌
網易雲音樂壓根就沒有版權
你是在别的音樂軟件上聽的
那就很難為人家了
又或者
你聽着歌睡着了
那些播放過的歌你完全沒印象
而木木相信
數據不會騙人
所以并沒有“不準”之說
陌生人社交，搞啥玩意
<罵，或不罵，你看着辦>
其實這次
網易雲音樂趁年度報告
讓“陌生人社交”C位出道
大概也是為了迎合用戶的需求
畢竟
靠評論火起來的網易雲音樂
每首歌的評論區
俨然成了某些人群的聚集地
而不少粉絲也呼籲他們做社交
滿足同一類人的交流
所以說
網易雲音樂做“陌生人社交”
也算是做對了
當年的地鐵廣告沒少刷屏
氮素
做對了跟做好了
是完全不同的性質
先不說部分用戶對陌生人社交
有天然的抗拒産生反感
即使是有興趣使用的用戶
也因為使用體驗不佳而棄坑
木木花了一個下午去“社交”
朋友沒交到兩個，真社會
具體不好的體驗，如
1、難得聊嗨了，不小心退出，要是沒關注對方就再也找不到了；
2、裡面小機器人互動，來來去去都那幾個問題，很容易就厭倦；
3、小哥哥得匹配小姐姐，完全不考慮，小哥哥也想找小哥哥，超過分！
當然也有人覺得其實挺好玩
但并不多
除了使用體驗不佳
木木覺得最根本的問題是
該功能“缺乏有效的互動”
在這裡得借用
陌生人社交産品流程圖說明
如下圖
把網易雲音樂的“一歌一遇”
套進流程圖
你就會發現“一歌一遇”的
有效互動是斷層的
詳細點來說
第一步系統匹配
平台根據你在該軟件留下的痕迹
通過算法給你進行匹配對象
像網易雲音樂通過你聽歌的口味匹配對象
第二步用戶篩選
就是把主動權還給用戶
喜歡的聊，不喜歡就拉黑
第三步破冰
就是避免你們尬聊
平台開發一些小工具
給你們制造聊天的機會
比如“一歌一遇”上面的的M2小可愛機器人
給雙方提問題，點歌
而從陌生人轉變到熟人
少不了“有效互動”這第四步
那何為有效互動
就是雙方基于一個共同的目的
從而産生的互動（聊天、視頻等）
就像
玩“陌陌”“探探”的人
追求的是男女的哪些事
其共同的目标就是
線下面基
然而“一歌一遇”
以歌來進行社交
沒讓人找到強烈的共同目标
難道就這麼一起聽歌、評歌？
同時
在沒有“對方照片”的情況下
實現的盲選配對
也讓用戶缺乏深撩的動力
當然
也并不是所有人都嫌棄
那些始終相信猿糞的人
或許真能通過
“一歌一遇”
高山流水遇知音
木木遇到的蛋蛋同學就聊得挺嗨
以上
我是央木木
文章有點長，木有想說的了
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趕緊星标 置頂我鴨
突然想到要說什麼了，點個『好看』吧
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