落實數據治理長效機制?作者：姚高員、厲敏我國數字經濟生産力發展突飛猛進，取得了舉世矚目的成就，但數字生産關系調整相對緩慢，成為下一步數字經濟高質量發展的制約面對新時代數字經濟發展新要求，應加快地調整數字生産關系、重塑制度體系、激活數據生産要素，持續提升數字經濟全球競争力，現在小編就來說說關于落實數據治理長效機制?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

落實數據治理長效機制

作者：姚高員、厲敏

我國數字經濟生産力發展突飛猛進，取得了舉世矚目的成就，但數字生産關系調整相對緩慢，成為下一步數字經濟高質量發展的制約。面對新時代數字經濟發展新要求，應加快地調整數字生産關系、重塑制度體系、激活數據生産要素，持續提升數字經濟全球競争力。

重塑數字時代生産關系

應當看到在數字經濟生産力水平大幅度提升的同時，其相關的制度規範建設還存在一定短闆，如數據産權、數據安全、平台壟斷與平台治理、隐私侵犯、算法歧視、靈活就業者保障不足等。加快制度供給，調整數字生産關系，是推動數字經濟規範健康可持續發展，更好地服務經濟社會發展和滿足人民對數字化生活美好向往的重要舉措。

數字經濟的發展推動各類市場主體加速融合、重構組織模式、延伸産業鍊條，打破時空限制，實現跨界發展，其經濟運行方式和産業生态都呈現出諸多不同以往的變革性特征，也為數字經濟制度設計與治理帶來全新挑戰。例如，數字貿易、平台經濟、共享經濟等數字經濟新業态突破了傳統企業邊界和地理限制，實現全時全球服務、線上線下聯動、資源能力跨區共享，産業時空邊界被打破，對現有面向特定區域、特定領域的政府治理方式帶來挑戰，這要求數字治理在新技術的支撐下，從小樣本走向全樣本，從事後走向實時，從低緯度走向多維度；再如數據作為新的生産要素，其市場化配置的過程中必然面對保證數據安全和推動數據使用的二元矛盾，這既需要完善相應制度，也要求加快隐私計算、區塊鍊等技術的突破，實現“數據可用不可見”。實踐表明，數字經濟生産關系的調整和治理體系的完善，應實現技術創新與制度重塑二位一體，從“制治”走向“智治”。

調整數字生産關系、激發未來社會生産發展活力，就是要完善體制機制，更好适應經濟社會數字化變革的要求，引領性地激活數據生産要素、提升全球競争力。這是技術理性與制度理性相統一的改革探索，是以新一代信息技術為手段，推動形成數字經濟新生産力，促進生産力與生産關系相互适應、推動經濟社會高質量發展的新道路、新方式、新變革。

完善體制機制，推動數字經濟高質量發展

随着數字經濟的快速發展，數字技術對社會經濟生活的滲透不斷加深，數字經濟的框架也逐步從“數字産業化和産業數字化”的“兩化”框架拓展為“數字産業化、産業數字化、數據價值化和治理數字化”的“四化”框架。“十四五”時期，數字經濟發展更加注重共享、推動發展紅利普惠化。基于此，要圍繞數字産業化、産業數字化、數據價值化、治理數字化和數字普惠化“五化”協同發展的體制機制上推進探索，着力推動數字經濟高質量發展。

聚焦數字産業化，重塑産業鍊創新鍊深度融合機制。圍繞數字産業化發展基礎不夠牢固、關鍵領域創新能力不足、部分産業鍊供應鍊受制于人等瓶頸，實施關鍵核心技術攻關全鍊條一體化改革，集聚整合數字化平台，優化配置“産學研用金、才政介美雲”等創新資源，圍繞關鍵核心技術攻關、職務科技成果轉化、企業創新服務等建立數字化應用，以數字化手段優化攻關需求輔助決策、攻關團隊組建、攻關資源配置科技成果交易等科技創新制度安排。實施産業鍊治理現代化改革，按照“鍊長 鍊主”發展模式，構建強鍊、補鍊、暢鍊、固鍊等數字化場景應用，以數據鍊串聯集成電路、新型顯示、通信設備、高端軟件等重點領域産業鍊，優化産業生态，培育生态主導型企業，培育具有全球競争力的數字産業生态。

聚焦産業數字化，探索“産業大腦 未來工廠”發展路徑。圍繞産業數字化轉型不平衡、不充分，尤其是數字技術與工業融合程度不夠，農業數字化轉型相對滞後，大量中小企業“不敢轉”“不會轉”“不能轉”等問題，實施産業集群智治集成改革，以産業集群為重點推動行業産業大腦建設，整合政府、社會數字化資源，建設産業生态、“新智造”、行業共性技術等場景應用，重構數字化轉型服務流程，促進産業鍊上下遊企業數字融通發展，構建産業大腦賦能未來工廠建設、未來工廠為産業大腦能力注入的新産業生态。實施高效生态農業集成改革，打造集綠色優質農産品生産服務、産銷對接、“三位一體”為農服務等多種功能于一體的數字化應用，形成從田頭到餐桌的農業安全生産全過程閉環管理，有效促進鄉村産業小農戶連接大市場，進入現代農業産業體系，有效滿足城鄉居民體驗優質鄉村産品和服務的需求，促進農業數字化轉型。

聚焦數據價值化，構建産業數據市場化配置機制。圍繞超大規模市場和全球最多網絡用戶形成的海量數據的價值潛力尚未充分釋放的“煩惱”，實施數據價值化改革，搭建互聯網産業數據産品的供需匹配、服務撮合平台，彙聚各類高價值社會數據、算法模型和知識庫、數據産品和場景服務，集聚各類數據治理專家、數據科學家、行業專家等智力資源，吸引廣大企業、科研機構、第三方服務機構等市場主體，形成多主體跨界融合的數據商品生産網絡和服務平台，以算力換人力，幫助企業提質增效、政府宏觀調控和精準服務，培育數據産業生态，推動數據尤其是産業數據的價值實現。

聚焦治理數字化，再造數字經濟新業态新模式規範發展治理體系。圍繞數字經濟發展出現的不規範、不健康現象，平台經濟等新業态新模式治理體系不夠健全等現狀，實施公平競争審查、數字經濟公平競争監管制度改革，針對平台經濟領域發展中存在的壟斷及不正當競争等違法違規風險，以平台經濟違法違規行為的風險預警和閉環處置作為切入點，利用大數據、人工智能、知識圖譜等技術，實現全網監測、智能識别、數據畫像、在線固證等功能，推動相關制度創新，建立全鍊條在線閉環監管機制，推動平台經濟整體智治。

聚焦數字普惠化，建立共享數字經濟發展紅利的新體制機制。圍繞數字鴻溝和城鄉區域差異，加強山區、海島等地區數字基礎設施建設，提升鄉村光纖網絡、移動網絡建設水平和覆蓋質量，加快推動未來社區、未來鄉村等建設。提升全民數字素養，開展職業技能培訓。依托各類數字化平台推動醫療、教育等公共服務資源區域、城鄉普惠共享，依托大數據開展精準扶貧、實現共同富裕，依托數字服務創新，保障和改善老年人等運用智能技術困難群體在出行、就醫、消費、文娛、辦事等方面的基本服務需求和服務體驗，促進人民群衆共建共享數字經濟發展紅利。（姚高員、厲敏）

來源： 學習時報

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