當前，數字技術正在日益滲透于制造業企業産品設計、生産制造、包裝加工、物流配送、客戶營銷和管理服務等各個環節，對制造業就業替代的效應表現在三個方面：

一是直接的替代效應：“機器換人”替代的勞動力；

二是提高勞動生産效率，減少勞動人數；

三是優化管理服務水平，精簡人員。

（一）直接的替代效應

大量的文獻表明制造業數字化導緻了勞動力比較優勢的降低，信息技術以及人工智能的普遍應用對勞動力産生替代效應。随着我國勞動力成本的日益上升和數字化生産設備價格的下降，制造業企業為降低成本，購買機器設備。

便出現了“機器換人”的現象，即制造業對自動化生産設備等數字化設備使用增加，更多最初由人工完成的任務，現都可以利用數字化生産技術完成。而機器設備直接替代部分勞動力，減少制造業從業人員數量，産生直接的就業替代效應。具體表現為：

一是大量程序化、易于數字化的簡單重複操作的崗位會被取代，同時，一些危險性強、工作任務繁重的工作如高空作業、救災等都将被機器設備替代；

二是大部分崗位雖未被機器替代，但其工作内容将通過人機協作等數字化的方式進行，一定程度上減少了就業人數。

例如，在企業的設計研發環節，将更多通過機器學習使用标準算法，學習曆史實例，選擇提取相對固定的特征和知識庫。通過人機協作等方式，機器自主學習的能力提高了，并通過使用計算機輔助設計為産品開發人員提供幫助，減少了基礎性研發人員的勞動數量。再如在企業的物流配送過程中，更多地使用數字化、自動化機器傳輸産品和打印标簽，減少了一線生産工人的就業崗位。

（二）勞動生産率效應

制造業數字化通過應用機器設備和數字技術提高勞動生産率，間接取代了體力勞動。在研發設計過程中，制造企業借助計算機視覺、3D圖形軟件、CRM等數字化技術，創造新的産品和商業模式，縮短新産品的研發和設計周期。

提高科技人員的工作效率，減少了基礎研發人員的數量，導緻企業吸納勞動力需求減弱。同時也讓消費者享受到快周期、新設計和新理念等帶來的沉浸式體驗，增加對這類産品的需求，從而加速數字化技術與制造業領域的融合，進一步加劇了勞動力失業。

在産品制造生産環節，雲ERP系統為中小企業打造了專屬企業的數字記錄體系，通過數據流通和共享，連接了産品制造與供應鍊中各環節、各主體，使公司内部和上下遊企業更容易共享業務運作數據和供應鍊信息，從而減少了以往的“信息孤島”，極大地提高了工作效率與準确度。比如，雲服務的産品制造執行系統可以把生産車間和頂層企業連接起來，為企業提供全新的産品功能》

提高勞動生産效率，縮短産品生産和制造周期，從而減少生産加工過程中的就業人數，替代一部分勞動力就業。綜上所述。過去的機械式、自動化設備的優化基于人類事先設定的編程程序，不會自我學習更新算法。例如技術人員事先編程好操作程序，安裝到自動化設備，讓其按照規定的流程，規定的數量進行工作。

而現在的智能化生産設備依托數字技術，基于深度學習、機器算法等程序對海量的生産數據進行運算并找出最優的生産模式和流程，且數據越多越有利于模型估算的精确性。制造業企業投入數字化智能設備，制造系統将自動對生産流程進行優化，從而提高勞動生産效率，減少對勞動力的需求。

（三）優化管理效應

在社會管理服務的環節，一方面，制造業融合數字化新理念、新一代信息技術及其運用，可以集成社會的所有系統和業務，将各種生産要素更為合理、有效和精确的協同組合起來，提高資源使用的效能，優化公司内部工作流程，并帶動社會管理環境、模式和管理理論的革新，從而改善管理質量和效率，縮減管理層職位，減少就業人數。

另一方面，數字化技術還能夠面向新的使用場合，把人工智能、大數據分析技術和制造業行業知識融為一體，利用人工智能計算實現将工業各領域應用的機理建模、知識模型和大數據模型技術融為一體，從而進行跨界創新和智慧服務，促進大數據的整合和資源的合理配置，優化企業業務過程，提高企業業務管理能力，裁剪掉過剩的員工，并由此使得實際勞動人數下降。

新舊經濟結構的轉變會帶來行業興起或衰落，導緻勞動力資源重新配置。因此，熊彼特認為技術進步必然導緻就業破壞，造成周期性失業。第一階段，在技術進步萌芽時期，此時就業将技術進步視為意外沖擊，短時間内就業量呈現下降趨勢，但就業結構受到的波及較小。

第二階段，在技術進步迅猛發展時期，新技術的應用将極大提高勞動生産率，實現規模經濟和範圍經濟，新業态、新需求和新模式不斷湧現，就業總量迅速上升。此時會顯著地更新産業結構和就業結構。第三階段，技術成熟且被社會各部門廣泛應用，此時，企業數量、就業結構和産業結構都趨向穩定，技術進步的對就業沖擊的影響逐漸減弱，就業總量趨于平穩。

總之，技術進步對就業總量的影響呈現出先減少後促進這樣一個過程，呈現周期性的變化趨勢，在這個過程中不斷調整優化就業結構。二十世紀七十年代，有學者提出了技術—經濟範式理論，重點關注制度因素對社會變動的作用，具體闡述了技術進步和經濟因素對就業産生的影響。

技術—經濟範式的變化對就業的影響源于新技術範式與舊社會制度之間存在不協調、不匹配的問題，其兩者相互适應需要一定的時間。當新技術和經濟範式出現時，會和舊的社會制度發生沖突甚至對抗，等兩者通過不斷磨合達到協調之後，新技術—經濟範式才會發揮其應有的力量，帶動經濟增長。

因此，在這個不斷磨合到最終實現協調的時間内，經濟也會經曆周期性波動。在經濟蕭條時期，新生産技術和舊社會制度不相适應，産生矛盾，就會減少就業人數，導緻結構性失業。一方面，企業為了生存會縮小生産規模，降低生産和運營成本，迫使部分勞動力下崗，失業人數增加。

另一方面，新技術—經濟範式出現時，與舊制度不相适應，無法創造新就業機會，勢必給就業造成沖擊，而由于社會各界不能廣泛接納新技術，使新技術不能發揮其本身提高生産效率，創新商業模式和增加投資的帶動作用，最終導緻嚴重的失業問題。這種現象會一直持續到新技術與社會制度達到協調為止。

由此可知，技術進步不會導緻失業，失業源于新技術—經濟範式與舊社會制度之間的矛盾和不相适應。因此，解決失業問題的關鍵是要平衡和協調新技術與社會經濟制度兩者的關系。在技術進步影響就業的機制分析中，本章首先界定了數字化轉型和制造業就業的内涵，定義了本文中的替代效應、創造效應和極化效應的概念。

其次分析了古典學派理論的就業補償效應、新古典學派的C-D生産函數、創新與經濟周期理論和技術創新學派理論，發現技術進步既具有就業創造效應，也具有就業替代效應。從長期來看，技術進步帶動就業增長的效果更為明顯。但是，在短期究竟是創造就業崗位還是替代就業崗位，由于學者們所處的時代和研究目的和方法的不同，結論也有所差異。

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