四分位法相對于平均值和中位數更具有參考意義。
四分位分析:将數據從小到大排列,
用3個位置的數值将數據分割成4份。
三個分割點分别為:25%;50%;75%
結合最大值和最小值,繪制成箱線圖,
可以更加直觀地看出數據特征,尤其是異常值。
1. 箱體越短表示數據相似度高,分布集中;反之表示數據差異大,分布廣。
2. 中位數接近底部表示大部分數據的數值較低;反之表示大部分數據的數值較高。
3. 箱體外的兩根線較長,表示數據變化很大,而且分散,可能存在異常值。
Excel中的四分位函數:QUARTILE
QUARTILE(數據組,參數)
參數:
0:最小值
1:25%值比它小(第一四分位)
2:50%的數值比它小(中位數)
3:75%值比它小(第三四分位)
4:最大值
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