我們在學校學習了數學，但這隻是數學的一小部分。數學領域非常多樣化。
數學首先從“數東西”開始。然後它開始測量長度，在公元前3000年，這個方程在埃及誕生了。之後，負數和零等相繼發明。
目前的數學分為“純數學”和“應用數學”兩個領域。
但是，這兩個區域并沒有明确分開。純數學的研究結果可能有助于解決100年後的實際問題。
本文先研究純數學領域。“數字”最初以“自然數”和“四個算術運算”開頭。然後将其擴展到諸如“整數”，“有理數”，“實數”和“虛數”之類的概念。此外，數還分素數，π，e（納皮爾數），∞，依此類推。還有一些數字由其他數字組成，例如基數，八進制數和四元數。
在“結構”領域，有方程，“代數”始于對其解的研究，以及具有多個維度的向量和矩陣以及定義如何計算它們的“線性代數”。
此外，研究數字特征的“結構論”，樹和圖等“組合數學”，将相互關聯的項目視為群的“群論”和定義序的“序理論”都包含在結構領域中。
“空間”開始有“幾何”和“三角學”...
“分形”，“拓撲學”，“測度理論”，“微分幾何”等。
在“變化”領域，有“微分積分理論”，以及将其适應向量的“向量分析”。
而流體力學和生态系統等“動力系統”，“混沌理論”，“複雜分析”處理複數也是變化的領域。
從這裡我們将看看應用數學領域。
數學與自然科學領域緊密相連，包括“數學物理”、“數學化學”、“數學生物學”等。當然，數學也用于控制理論等“工程”領域。
還有使用近似等的“數值分析”，“博弈論”計算我們在規則下盡最大努力的情況，博弈論也用于“經濟學”。
而“概率”和“統計”對于數據分析是不可或缺的。這些都與“數理金融學”有關。
“數學優化”是在衆多選擇和限制中選擇最合适的一個的領域。“計算機科學”與純數學密切相關，在計算機出現之前，該理論就被研究過了。機器學習由線性代數，數學優化，動力學，概率論等各個領域組成。此外，“密碼學理論”是從組合數學和數論中創造出來的。
還有一個領域叫做“數學基礎理論”。他處理公理，邏輯，集合論，分類論（Kenro），計算理論等。這是一個研究數學本身的領域。
最後，在學習數學時，最喜歡的事情是當我們可以通過靈感理解它時的快樂，這似乎很複雜。通過理解數學的一部分，瞥見了宇宙的天意，我覺得我可以感覺到它。
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